公开(公告)号：CN113076985A

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN202110333601.4

申请日：2021-03-29

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 崔昊杨 ,  吴轶凡 ,  陈磊 ,  蒋伟 ,  朱武 ,  江友华 ,  秦伦明 ,  邵洁 ,  唐忠

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种电力用户负荷识别方法、装置及计算机可读介质，其中，电力用户负荷识别方法包括步骤1：提取若干稳态周期的电压电流数据并进行标准化处理，分解出电流序列的无功成分构造二维图像；步骤2：构建基于预训练网络inception_v3的迁移学习模型，利用预处理后的数据对模型进行训练，自动学习图像中的信息；步骤3：利用训练完成的模型对新采集的主表电压电流数据进行负荷识别，获取用电设备的能耗信息。与现有技术相比，本发明具有识别速度快、准确率高等优点。

公开(公告)号：CN113076985B

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202110333601.4

申请日：2021-03-29

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 崔昊杨 ,  吴轶凡 ,  陈磊 ,  蒋伟 ,  朱武 ,  江友华 ,  秦伦明 ,  邵洁 ,  唐忠

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种电力用户负荷识别方法、装置及计算机可读介质，其中，电力用户负荷识别方法包括步骤1：提取若干稳态周期的电压电流数据并进行标准化处理，分解出电流序列的无功成分构造二维图像；步骤2：构建基于预训练网络inception_v3的迁移学习模型，利用预处理后的数据对模型进行训练，自动学习图像中的信息；步骤3：利用训练完成的模型对新采集的主表电压电流数据进行负荷识别，获取用电设备的能耗信息。与现有技术相比，本发明具有识别速度快、准确率高等优点。