公开(公告)号：CN119202231A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202310883959.3

申请日：2023-07-18

Applicant: 北京市新技术应用研究所有限公司

Inventor： 边彬彬 ,  赵娟 ,  曲寒冰

IPC: G06F16/34 ,  G06F16/31 ,  G06F16/35 ,  G06F40/242 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30

Abstract: 本公开提供了一种社会治理文本的处理方法，包括：基于自定义词典，对各个社会治理文本分别进行预处理，获取社会治理文本对应的民生特征数据；调用文档主题生成模型对民生特征数据进行分析，生成关于社会治理文本的民生分析信息，其中民生分析信息至少包括各个社会治理文本所关联的民生主题、民生分词在民生主题上的分布概率以及各个社会治理文本在民生主题上的分布概率；以及根据民生分析信息，构建便于读取的展示页面。本公开还提供了一种社会治理文本的处理装置、电子设备及存储介质。

公开(公告)号：CN119180829A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202310829680.7

申请日：2023-07-07

Applicant: 北京市新技术应用研究所有限公司

Inventor： 边彬彬 ,  赵娟 ,  曲寒冰

IPC: G06T7/11 ,  G06V10/82 ,  G06K7/14 ,  G06K19/06

Abstract: 本公开提供了一种二维码图像的分割方法，包括：通过图像增强法对原始二维码图像进行干扰处理，以构建具有多种干扰因素的二维码图像集，其中二维码图像集包含多个二维码噪声图像，每个二维码噪声图像具有至少一种干扰因素；利用二维码图像集对二维码分割模型进行优化，以获得用于在干扰因素的影响下分割二维码区域的目标分割模型，其中目标分割模型利用图像分割损失函数进行二维码预测图像和二维码期望图像之间的偏差计算；以及根据目标分割模型在目标场景图像中提取的图像特征，将目标场景图像中的背景区域和二维码区域进行分割，以获取二维码区域对应的二维码图像。本公开还提供了一种二维码图像的分割装置、电子设备及存储介质。

公开(公告)号：CN111210118B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN201911344573.5

申请日：2019-12-23

Applicant: 北京市新技术应用研究所

Inventor： 纪学玲 ,  曲寒冰 ,  王加强 ,  张艳芳

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/9536

Abstract: 基于社会网络分析的犯罪嫌疑人综合影响力评价的方法，首先基于社会网络分析构建犯罪网络，其次，提取犯罪网络中犯罪嫌疑人影响力初级评价指标，然后，采用熵值法确定所述中心性指标所占权重，得到犯罪嫌疑人中级中心性评价指标和犯罪嫌疑人影响力中级时间因子评价指标，最后，采用熵值法确定犯罪嫌疑人中级中心性评价指标和中级时间因子评价指标所占权重，得犯罪嫌疑人综合影响力评价指标，对其综合影响力进行排名。克服了现有的社会网络单一中心性指标对网络节点的影响力评价单一、片面的问题，更全面综合的考虑了3个中心性指标，并创新性加入犯罪网络2个时间影响因子，使犯罪网络中犯罪嫌疑人的影响力评价更为全面合理科学。

公开(公告)号：CN115774787A

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202211392439.4

申请日：2022-11-08

Applicant: 河北工业大学 ,  北京市新技术应用研究所有限公司

Inventor： 王鑫轩 ,  曲寒冰 ,  朱成博 ,  孔任龙 ,  李国鑫

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/295 ,  G06F40/14 ,  G06F40/242 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0464

Abstract: 本公开还提供了一种投诉事件自动流转的方法、装置、电子设备及存储介质。本公开的投诉事件自动流转方法，包括：获取待转派的投诉事件；对投诉事件的内容信息预处理，以获得投诉事件的文本特征；从基于部门知识图谱构建的层次结构树的根节点开始，执行如下处理，直到当前节点的子节点为层次结构树的叶子节点时停止：当前节点具有两个或两个以上的子节点时，基于当前节点对应的分类器对投诉事件的文本特征处理以确定当前节点标签，并将文本特征转入对应当前节点标签的子节点；当前节点具有唯一的子节点时，直接将文本特征转入当前节点的子节点；在当前节点的子节点为层次结构树的叶子节点时，将当前节点所指示的部门确定为投诉事件的转派部门。本公开能够实现投诉事件的自动流转。

公开(公告)号：CN112782179A

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN202011536436.4

申请日：2020-12-22

Applicant: 北京市新技术应用研究所

Inventor： 刘磊 ,  岳峰 ,  李彬

IPC: G01N21/88

Abstract: 本发明提供一种产品反光表面缺陷检测方法，包括：获取待检测产品反光表面条纹图像及白色反光图像；获取待检测产品的感兴趣区域；获取感兴趣区域的基准点；条纹图像形态学滤波处理；图像二值化处理；基于模板图像的图像边缘形态学处理；缺陷检测。本发明还提供一种产品反光表面缺陷检测系统，包括：显示器、工业相机、图像处理设备、机械传动设备、产品固定夹具。本发明充分考虑产品表面图像检测面积和检测点数量各异、待检测区域反光且带有弧度等情况，利用白色反光图像信息分别获得待检测图像ROI的轮廓及轮廓内图像以及ROI的基准点，获取去除条纹干扰且缺陷能够很好保留的图像，实现待检测产品反光面中每个ROI缺陷的快速、精确、稳定的检测。

公开(公告)号：CN109559302A

公开(公告)日：2019-04-02

申请号：CN201811403708.6

申请日：2018-11-23

Applicant: 北京市新技术应用研究所 ,  北京信息科技大学

Inventor： 刘克会 ,  吕学强 ,  王艳霞 ,  李程 ,  徐栋

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的管道视频缺陷检测方法，对视频抽帧，训练多个CNN对每帧图像进行分类，统计每个CNN返回的结果，确定该帧的缺陷类型，以管道闭路电视视频为输入，将视频切分为连续图像帧，将每帧图像送入多个训练好的CNN中进行二分类，分类结果只包括含有某种特定缺陷和无缺陷。本发明显著提高了管道缺陷检测的准确率，为视频检测提供了一种可行方法，不仅可以提高管道缺陷的自动化检测效率，也可减轻工作人员的劳动强度，本方法检测准确率高且检测速度快，在管道视频缺陷检测中具有很大的应用价值，且取得了较为满意的结果，可作为管道缺陷检测工作者的技术参考，可以很好地满足实际应用的需要。

公开(公告)号：CN104376316B

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201410745917.4

申请日：2014-12-08

Applicant: 北京市新技术应用研究所

Inventor： 王松涛 ,  李彬 ,  曲寒冰

IPC: G06K9/20

Abstract: 本发明公开了车牌图像采集方法，包括，在白天时段内，根据运动车辆图像提取车牌图像；在夜晚时段内，在灯光补偿的情况下，进行运动车辆图像采集，根据所采集的车辆图像提取车牌图像。从而解决了车牌信息提取过程中，受环境光影响大，识别率低的问题。从而提高了车牌信息的读取精度及准确性。

公开(公告)号：CN108846416A

公开(公告)日：2018-11-20

申请号：CN201810500933.5

申请日：2018-05-23

Applicant: 北京市新技术应用研究所

Inventor： 王松涛 ,  靳薇 ,  曲寒冰

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明公开了显著图像的提取处理方法及系统，包括，通过RGB通道对当前图像的特征进行分析，获取当前图像的RGB显著特征；通过Depth通道对当前图像的特征进行分析，获取当前图像的Depth显著特征；RGB显著特征和Depth显著特征满足条件独立分布，并且假设均服从高斯分布；基于贝叶斯框架进行显著特征融合估计显著性后验概率得到图像显著性区域。从而本发明的有益效果在于：采用深层卷积神经网络提取RGB图像和Depth图像高层显著性特征，分析显著性特征的相关性，在贝叶斯框架下进行融合，采用DMNB生成模型建模3D显著性检测，得到较好的准确率、召回率和F度量。

公开(公告)号：CN104361339B

公开(公告)日：2018-08-07

申请号：CN201410709472.4

申请日：2014-11-27

Applicant: 北京市新技术应用研究所 ,  北京北科慧识科技股份有限公司

Inventor： 曲寒冰 ,  李济朝 ,  李彬 ,  靳薇 ,  王加强

IPC: G06K9/46

Abstract: 本发明提供了掌形图形提取方法,包括:根据当前掌形图像提取图像边缘信息的概率密度估计值。获取前景概率密度估计值及背景概率密度估计值。根据前景概率密度估计值及背景概率密度估计值获取当前掌形图像的后验概率图谱。通过图像后验概率图谱获取掌形边缘信息。根据前景图像的后验概率图谱及掌形边缘信息,对当前掌形图像中的掌形区域进行图像分割,提取当前掌形图像。解决了现有图像分割技术难以满足针对移动终端的掌纹辨识技术的需要。从而,既保证了切割得准确率也具有较低的计算复杂度,该方法的切割准确率可以达到90%以上,并可在嵌入式移动终端应用,切割速度在500ms以内。

公开(公告)号：CN105335468A

公开(公告)日：2016-02-17

申请号：CN201510623640.2

申请日：2015-09-28

Applicant: 北京信息科技大学 ,  北京市新技术应用研究所

Inventor： 吕学强 ,  刘克会 ,  董志安 ,  李雪伟

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种基于百度地图API的地理位置实体规范化方法，包括以下步骤：步骤1)：利用百度地图API，对缺陷地理位置实体进行检索；步骤2)：利用步骤1)的检索结果，构建缺陷地理位置实体的区域特征向量；步骤3)：利用所述区域特征向量，对明确地理位置实体进行规范化；步骤4)：利用所述明确地理位置实体，对歧义地理位置实体进行规范化；步骤5)：利用等价地理位置实体，对零地理位置实体进行规范化。本发明以城市管理投诉文本为基础，利用地图API实现地理位置实体的规范化，结合城市管理投诉文本的特点、地理位置实体中存在的问题，对不完整的地理位置实体进行区域补全，从而解决了统计分析工作难以进行的局面。