公开(公告)号：CN104361339A

公开(公告)日：2015-02-18

申请号：CN201410709472.4

申请日：2014-11-27

Applicant: 北京市新技术应用研究所 ,  北京北科慧识科技股份有限公司

Inventor： 曲寒冰 ,  李济朝 ,  李彬 ,  靳薇 ,  王加强

IPC: G06K9/46

CPC classification number: G06K9/00067 ,  G06K9/00087

Abstract: 本发明提供了掌形图形提取方法，包括：根据当前掌形图像提取图像边缘信息的概率密度估计值。获取前景概率密度估计值及背景概率密度估计值。根据前景概率密度估计值及背景概率密度估计值获取当前掌形图像的后验概率图谱。通过图像后验概率图谱获取掌形边缘信息。根据前景图像的后验概率图谱及掌形边缘信息，对当前掌形图像中的掌形区域进行图像分割，提取当前掌形图像。解决了现有图像分割技术难以满足针对移动终端的掌纹辨识技术的需要。从而，既保证了切割得准确率也具有较低的计算复杂度，该方法的切割准确率可以达到90％以上，并可在嵌入式移动终端应用，切割速度在500ms以内。

公开(公告)号：CN104361339B

公开(公告)日：2018-08-07

申请号：CN201410709472.4

申请日：2014-11-27

Applicant: 北京市新技术应用研究所 ,  北京北科慧识科技股份有限公司

Inventor： 曲寒冰 ,  李济朝 ,  李彬 ,  靳薇 ,  王加强

IPC: G06K9/46

Abstract: 本发明提供了掌形图形提取方法,包括:根据当前掌形图像提取图像边缘信息的概率密度估计值。获取前景概率密度估计值及背景概率密度估计值。根据前景概率密度估计值及背景概率密度估计值获取当前掌形图像的后验概率图谱。通过图像后验概率图谱获取掌形边缘信息。根据前景图像的后验概率图谱及掌形边缘信息,对当前掌形图像中的掌形区域进行图像分割,提取当前掌形图像。解决了现有图像分割技术难以满足针对移动终端的掌纹辨识技术的需要。从而,既保证了切割得准确率也具有较低的计算复杂度,该方法的切割准确率可以达到90%以上,并可在嵌入式移动终端应用,切割速度在500ms以内。

公开(公告)号：CN104463121A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410743783.2

申请日：2014-12-08

Applicant: 北京市新技术应用研究所

Inventor： 靳薇 ,  李济朝 ,  李彬 ,  曲寒冰

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00362

Abstract: 本发明公开了人群密度信息获取方法，包括：从当前人群采集图像中，提取当前人群采样图像；根据当前人群采样图像获取人群密度采样值；根据人群密度采样值与设定阀值的判断结果，进行纹理法密度分析或像素法人群密度分析，获取当前人群密度信息；根据当前人群密度信息生成人群密度报警信息。从而解决了现有人群密度准确性低的问题。避免了由于分析方法不当而造成的密度分析精度下降的情况。从而，提高了人群密度采集的准确性，降低了人群预存的成本并提高了信息的有效性。

公开(公告)号：CN102402679A

公开(公告)日：2012-04-04

申请号：CN201010276401.1

申请日：2010-09-07

Applicant: 北京北科慧识科技股份有限公司

Inventor： 李彬 ,  曲寒冰 ,  耿斌 ,  王世界 ,  李济朝

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/20

Abstract: 本发明公开了一种非接触式掌纹掌脉识别系统，包括：主动光源，用于为图像采集提供可见光和近红外光；图像采集装置，用于根据所述可见光和近红外光照射到手掌上的反射光，采集掌纹图像和掌脉图像；数据传输控制器，用于将所述掌纹图像和掌脉图像发送至核心处理装置；所述核心处理装置，与所述数据传输控制器相连接，用于对所述掌纹图像和掌脉图像进行预处理，然后将预处理后的图像与保存的预留样本进行特征比对，进行身份识别。本发明实现了非接触式的手掌图像采集与识别，提高了手掌识别的精度，节约能耗的同时延长了系统的使用寿命，且安全卫生，使用方便。