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公开(公告)号：CN104361339B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201410709472.4
申请日：2014-11-27
Applicant: 北京市新技术应用研究所 , 北京北科慧识科技股份有限公司
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明提供了掌形图形提取方法,包括:根据当前掌形图像提取图像边缘信息的概率密度估计值。获取前景概率密度估计值及背景概率密度估计值。根据前景概率密度估计值及背景概率密度估计值获取当前掌形图像的后验概率图谱。通过图像后验概率图谱获取掌形边缘信息。根据前景图像的后验概率图谱及掌形边缘信息,对当前掌形图像中的掌形区域进行图像分割,提取当前掌形图像。解决了现有图像分割技术难以满足针对移动终端的掌纹辨识技术的需要。从而,既保证了切割得准确率也具有较低的计算复杂度,该方法的切割准确率可以达到90%以上,并可在嵌入式移动终端应用,切割速度在500ms以内。
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公开(公告)号：CN104408730B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201410742470.5
申请日：2014-12-08
Applicant: 北京市新技术应用研究所 , 北京北科慧识科技股份有限公司
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明公开了鱼眼镜头的标定装置,包括,标定箱体,标定板、鱼眼图像采集器及标定处理器;鱼眼图像采集器对标定板的图像进行采集,鱼眼图像采集器的输出端与标定处理器的输入端连接,标定处理器从鱼眼图像采集器接收当前标定板图像,根据当前标定板图像的多条经线及纬线信息,对当前标定板图像信息标定。从而解决了鱼眼图像标定精度低,标定失真大的问题。本发明中的鱼眼镜头的标定装置,操作简单、方便、快捷,每次对鱼眼镜头进行标定仅需用数据线连接电路板并固定即可次完成,处理过程快,适合于大批量生产及使用中的鱼眼镜头标定。
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公开(公告)号：CN104408730A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410742470.5
申请日：2014-12-08
Applicant: 北京市新技术应用研究所 , 北京北科慧识科技股份有限公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/80
Abstract: 本发明公开了鱼眼镜头的标定装置，包括，标定箱体，标定板、鱼眼图像采集器及标定处理器；鱼眼图像采集器对标定板的图像进行采集，鱼眼图像采集器的输出端与标定处理器的输入端连接，标定处理器从鱼眼图像采集器接收当前标定板图像，根据当前标定板图像的多条经线及纬线信息，对当前标定板图像信息标定。从而解决了鱼眼图像标定精度低，标定失真大的问题。本发明中的鱼眼镜头的标定装置，操作简单、方便、快捷，每次对鱼眼镜头进行标定仅需用数据线连接电路板并固定即可一次完成，处理过程快，适合于大批量生产及使用中的鱼眼镜头标定。
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公开(公告)号：CN104361339A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410709472.4
申请日：2014-11-27
Applicant: 北京市新技术应用研究所 , 北京北科慧识科技股份有限公司
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/00067 , G06K9/00087
Abstract: 本发明提供了掌形图形提取方法，包括：根据当前掌形图像提取图像边缘信息的概率密度估计值。获取前景概率密度估计值及背景概率密度估计值。根据前景概率密度估计值及背景概率密度估计值获取当前掌形图像的后验概率图谱。通过图像后验概率图谱获取掌形边缘信息。根据前景图像的后验概率图谱及掌形边缘信息，对当前掌形图像中的掌形区域进行图像分割，提取当前掌形图像。解决了现有图像分割技术难以满足针对移动终端的掌纹辨识技术的需要。从而，既保证了切割得准确率也具有较低的计算复杂度，该方法的切割准确率可以达到90％以上，并可在嵌入式移动终端应用，切割速度在500ms以内。
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公开(公告)号：CN111210118B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN201911344573.5
申请日：2019-12-23
Applicant: 北京市新技术应用研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F16/9536
Abstract: 基于社会网络分析的犯罪嫌疑人综合影响力评价的方法，首先基于社会网络分析构建犯罪网络，其次，提取犯罪网络中犯罪嫌疑人影响力初级评价指标，然后，采用熵值法确定所述中心性指标所占权重，得到犯罪嫌疑人中级中心性评价指标和犯罪嫌疑人影响力中级时间因子评价指标，最后，采用熵值法确定犯罪嫌疑人中级中心性评价指标和中级时间因子评价指标所占权重，得犯罪嫌疑人综合影响力评价指标，对其综合影响力进行排名。克服了现有的社会网络单一中心性指标对网络节点的影响力评价单一、片面的问题，更全面综合的考虑了3个中心性指标，并创新性加入犯罪网络2个时间影响因子，使犯罪网络中犯罪嫌疑人的影响力评价更为全面合理科学。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117994548A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311335969.X
申请日：2023-10-16
Applicant: 北京市新技术应用研究所有限公司 , 联通雄安产业互联网有限公司
IPC: G06V10/762
Abstract: 本公开提供了一种聚类方法，该方法包括：对大规模人脸目标图像数据进行分组，对多组目标图像数据进行组内聚类(第一次聚类)处理以获得组内聚类结果，根据组内聚类结果提取中心点图像集合，对中心点图像集合进行组间聚类(第二次聚类)，根据中心点图像集合的组间聚类结果对组内聚类结果进行第一组间合并处理以获得组间合并聚类结果，根据目标图像的先验知识对组间合并聚类结果进行第二组间合并处理以获得目标聚类结果。本公开还提供了一种聚类装置、电子设备及可读存储介质。本公开提高了聚类的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN111210118A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911344573.5
申请日：2019-12-23
Applicant: 北京市新技术应用研究所
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/9536
Abstract: 基于社会网络分析的犯罪嫌疑人综合影响力评价的方法，首先基于社会网络分析构建犯罪网络，其次，提取犯罪网络中犯罪嫌疑人影响力初级评价指标，然后，采用熵值法确定所述中心性指标所占权重，得到犯罪嫌疑人中级中心性评价指标和犯罪嫌疑人影响力中级时间因子评价指标，最后，采用熵值法确定犯罪嫌疑人中级中心性评价指标和中级时间因子评价指标所占权重，得犯罪嫌疑人综合影响力评价指标，对其综合影响力进行排名。克服了现有的社会网络单一中心性指标对网络节点的影响力评价单一、片面的问题，更全面综合的考虑了3个中心性指标，并创新性加入犯罪网络2个时间影响因子，使犯罪网络中犯罪嫌疑人的影响力评价更为全面合理科学。
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公开(公告)号：CN113553963A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110852730.4
申请日：2021-07-27
Applicant: 广联达科技股份有限公司 , 北京市新技术应用研究所
Abstract: 本发明涉及实时检测技术领域，公开了一种安全帽的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。其中，该方法包括：采集施工现场的实时视频；压缩实时视频对应的视频帧；检测多个视频帧中的人脸特征以及安全帽特征；基于多个视频帧中的人脸特征以及安全帽特征，确定安全帽检测结果。通过实施本发明，降低了计算压力，减轻了存储负担，能够适用于中低端配置的终端设备，解决了中低端配置的终端设备难以对采集视频中的安全帽进行实时检测的问题。
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公开(公告)号：CN102542242A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010607029.8
申请日：2010-12-27
Applicant: 北京北科慧识科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种非接触式采集图像的生物特征区域定位方法和装置，所述非接触式采集图像包括近红外图像，所述方法包括：对该近红外图像进行二值化处理，获得去除图像背景后的二值化图像；对二值化图像进行去噪处理，获得所述生物特征区域的边缘点信息；根据所述边缘点信息，获得生物特征区域的关键点，并依此确定近红外图像的生物特征区域。本发明非接触式采集的近红外图像的主体是较为明亮的生物特征图像，而背景因近红外反射光较弱而在图像中显示为黑暗区域，采用简单的阈值分割算法，即可实现图像的快速分割和二值化，可解决现有技术为排除外界光源干扰，只能在封闭环境下采用接触式生物特征采集方式，导致系统设备体积较大的问题。
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公开(公告)号：CN102567708B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201010607049.5
申请日：2010-12-27
Applicant: 北京北科慧识科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种生物特征提取方法、装置及生物识别方法、系统。其中，生物特征提取方法包括：采用多尺度多方向迭代滤波器对原始掌纹图像的ROI区域和原始掌脉图像的ROI区域滤波，进行纹理提取；根据所述滤波器的最大响应进行竞争编码，将获得的编码图像分别作为手掌掌纹的识别特征和手掌掌脉的识别特征。使用本发明提供的生物特征提取方法，可以有效减小生物识别技术中生物特征提取的计算量，节约生物特征提取时间，进而提高整个生物识别系统的识别效率。
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