基于卷积神经网络的管道视频缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN109559302A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201811403708.6

    申请日:2018-11-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的管道视频缺陷检测方法,对视频抽帧,训练多个CNN对每帧图像进行分类,统计每个CNN返回的结果,确定该帧的缺陷类型,以管道闭路电视视频为输入,将视频切分为连续图像帧,将每帧图像送入多个训练好的CNN中进行二分类,分类结果只包括含有某种特定缺陷和无缺陷。本发明显著提高了管道缺陷检测的准确率,为视频检测提供了一种可行方法,不仅可以提高管道缺陷的自动化检测效率,也可减轻工作人员的劳动强度,本方法检测准确率高且检测速度快,在管道视频缺陷检测中具有很大的应用价值,且取得了较为满意的结果,可作为管道缺陷检测工作者的技术参考,可以很好地满足实际应用的需要。

    一种基于GIS的区域风险评估系统与方法

    公开(公告)号:CN115187139B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202210984637.3

    申请日:2022-08-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于GIS的区域风险评估系统与方法,包括有风险源模块、区域管理模块、GIS模块、权重管理模块、单源评估模块和区域评估模块,所述风险源模块用于建立风险源信息库;所述GIS模块分别与风险源模块、区域管理模块连接;所述权重管理模块与风险源模块连接,用于维护单源风险评估权重和区域评估权重;所述单源评估模块与风险源模块连接,用于单个风险源的评估;所述区域管理模块、GIS模块、权重管理模块、单源评估模块均与区域评估模块连接,用于区域的综合风险评估,本发明涉及城市公共设施技术领域。本发明,解决城市公共设施不断增加,同时随着时间的推移,各种设备老化,安全事故时有发生的问题。

    一种基于GIS的区域风险评估系统与方法

    公开(公告)号:CN115187139A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210984637.3

    申请日:2022-08-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于GIS的区域风险评估系统与方法,包括有风险源模块、区域管理模块、GIS模块、权重管理模块、单源评估模块和区域评估模块,所述风险源模块用于建立风险源信息库;所述GIS模块分别与风险源模块、区域管理模块连接;所述权重管理模块与风险源模块连接,用于维护单源风险评估权重和区域评估权重;所述单源评估模块与风险源模块连接,用于单个风险源的评估;所述区域管理模块、GIS模块、权重管理模块、单源评估模块均与区域评估模块连接,用于区域的综合风险评估,本发明涉及城市公共设施技术领域。本发明,解决城市公共设施不断增加,同时随着时间的推移,各种设备老化,安全事故时有发生的问题。

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