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公开(公告)号：CN108986049A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810802681.1
申请日：2018-07-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本申请实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理有雾图像，以及对待处理有雾图像进行最小值滤波，获得待处理有雾图像的灰度图；按照像素值由大到小的顺序，从灰度图中选取目标数量个像素点，以及从待处理有雾图像中确定与所选取的像素点相对应的图像区域；获取图像区域所包括的像素点的像素值，以及基于所获取的像素值，确定大气光值；基于灰度图和大气光值，对待处理有雾图像进行图像去雾处理，获得处理后图像。该实施方式提高了图像显示的效果和图像处理的效率。
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公开(公告)号：CN108985259A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810878634.5
申请日：2018-08-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请实施例公开了人体动作识别方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：对输入的待识别视频进行采样，得到待识别视频的采样图像帧序列；采用已训练的人体关键点检测模型对采样图像帧序列进行关键点检测，得到采样图像帧序列中每个采样图像帧的人体关键点位置热图，人体关键点位置热图用于表征预设人体关键点所在位置的概率特征；将采样图像帧序列的人体关键点位置热图输入已训练的动作分类模型进行分类，得到待识别视频对应的人体动作。该实施方式实现了利用待识别视频中人体关键点的协调配合关系及人体动作的时间连续特性进行动作识别，有利于提升识别精度。
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公开(公告)号：CN108921098A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810720374.9
申请日：2018-07-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种人体运动分析方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取多个拍摄设备拍摄的图像信息，所述多个拍摄设备中至少有一个拍摄设备设置在货架上方；根据所述多个拍摄设备拍摄的图像信息进行人体跟踪，确定至少一个人体在空间中的位置信息和所述至少一个人体的标识信息；根据所述至少一个人体中目标人体在空间中的位置信息，获取与所述位置信息对应的货架上方的拍摄设备拍摄的目标图像；根据所述目标图像以及与所述位置信息对应的非视觉传感器的检测数据，对所述目标人体的动作进行识别。本发明实施例提高了人体跟踪的准确度，提高了人体动作识别精度。
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公开(公告)号：CN108090885A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711386851.4
申请日：2017-12-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T5/10
Abstract: 本申请实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到客户端发送的针对目标图像的图像处理请求，获取包含目标图像的原始图像；提取原始图像的频域特征，以及基于所提取的频域特征生成原始图像的频谱图；根据目标图像，确定滤波用频域特征，以及用滤波用频域特征对所生成的频谱图进行滤波处理，生成滤波处理后的频谱图；将滤波处理后的频谱图转化为时域图，以及对时域图进行显著性处理，生成显著图，其中，显著性处理用于提取所述时域图的显著性特征；基于预设的灰度阈值对显著图所包括的各个像素点的灰度值进行调整，生成调整后的显著图。该实施方式提高了图像处理的效率。
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公开(公告)号：CN107995535A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711214152.1
申请日：2017-11-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 于新卫 , 曾茜 , 李甫 , 文石磊 , 姜佳岐 , 张鑫 , 李峰 , 张宝玉 , 齐萌 , 宫礼星 , 韩蓉蓉 , 宋岳阳 , 孟凡天 , 王海平 , 刘霄 , 孙昊 , 李旭斌 , 常程浩
IPC: H04N21/485 , H04N21/472 , H04N21/488 , H04N21/845 , G06K9/62 , G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种展示视频的方法、装置、设备和计算机存储介质，其中方法包括：定位目标视频；展示所述目标视频的视频预览，所述视频预览为从所述目标视频提取出的视频片段。这种展示方式对视频内容的表达能力更强，用户能够更好地获知该视频是否是其需要的内容，减小用户错过其需要的视频资源的概率，也减小用户观看视频内容后发现视频内容不符合预期的概率，从而帮助用户方便、有效地观看其需要的视频资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107911753A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711215661.6
申请日：2017-11-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04N21/8358 , H04N21/44
Abstract: 本申请实施例公开了用于在视频中添加数字水印的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：对目标视频中的各帧图像进行目标检测；根据目标检测结果确定所述目标视频中是否包括至少一个载体，其中，载体是指各帧图像中的、用于添加数字水印的对象；响应于确定所述目标视频中包括至少一个载体，从所述至少一个载体中确定目标载体，并将所述数字水印添加到所述目标视频中的、包括所述目标载体的各帧图像中的目标载体所在区域内。该实施方式使数字水印的位置随目标载体位置的变化而不断变化，使添加的数字水印不易被检测和去除，提高了视频的安全性。
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公开(公告)号：CN107742128A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201710984693.6
申请日：2017-10-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/6268 , G06F17/30268 , G06F17/30705 , G06K9/46
Abstract: 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待分类图像；提取所述待分类图像的特征信息；将所述特征信息导入预先建立的图像分类模型，得到所述待分类图像的行业标签信息，并输出得到的行业标签信息，其中，所述图像分类模型用于表征图像的特征信息与行业标签信息之间的对应关系，所述图像分类模型为包括残差神经网络的深度神经网络模型。该实施方式通过使用图像分类模型，提高了所生成的、待分类图像的行业标签信息的准确性。
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公开(公告)号：CN106951484A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710142948.4
申请日：2017-03-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种图片检索方法及装置、计算机设备及计算机可读介质。所述方法包括：接收携带目标图片的图片检索请求；根据目标图片、图片数据库和图片特征识别模型，分别获取目标图片和图片数据库中各样本图片的特征向量；图片特征识别模型是采用图片训练数据库，并基于图片训练库中训练图片及其负样本图片的特征向量所在的第一直线与训练图片的正样本图片与负样本图片的特征向量所在的第二直线之间的夹角、与预设的夹角阈值所建立的损失函数，对卷积神经网络模型进行训练得到；根据目标图片的特征向量以及每个样本图片的特征向量，从图片数据库中获取目标图片对应的检索结果。本发明的技术方案，能够大大地提高对图片检索的效率。
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公开(公告)号：CN105930841A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610320009.X
申请日：2016-05-13
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F17/241 , G06K9/00664 , G06K9/6268 , G06K9/3233 , G06F17/30277 , G06F17/30864 , G06K9/6269
Abstract: 根据本发明的实施例，提供了对图像语义标注装置进行训练的方法，包括：a.提供多幅训练图像，各训练图像的语义和视觉属性描述已知；b.将至少部分所述训练图像输入到所述图像语义标注装置的定位器；c.由所述定位器确定输入的每幅训练图像的至少一个局部区域，并将所确定的各个局部区域输入到所述图像语义标注装置的属性预测器；d.由所述属性预测器得到输入的每个局部区域的视觉属性预测结果；e.根据得到的每个局部区域的视觉属性预测结果以及相应训练图像的已知的视觉属性描述，训练所述定位器和所述属性预测器。
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公开(公告)号：CN109409241B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN201811142225.5
申请日：2018-09-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06V20/40 , H04N21/234 , H04N21/44
Abstract: 本发明实施例公开了一种视频核验方法、装置、设备及可读存储介质。其中，方法包括：获取待核验视频中的视频帧序列；将所述视频帧序列输入至视频核验模型，得到所述视频帧序列对应的置信度；如果所述置信度满足预设要求，核验所述待核验视频合规；所述视频核验模型包括：空间违规特征提取单元、时域特征提取单元和置信度计算单元，所述空间违规特征提取单元用于对视频帧序列中各视频帧进行违规特征提取，得到各空间特征，所述时域特征提取单元用于对各空间特征进行时间卷积，得到时空特征，所述置信度计算单元用于计算时空特征的置信度。本发明实施例能够提高违规视频核验的效率和准确度。
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