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公开(公告)号：CN113297295B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110582561.7
申请日：2021-05-27
Applicant: 湖南大学 , 中电金信软件有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F40/126
Abstract: 本发明公开了一种RPA系统中基于符号抽象的流程挖掘方法，包括：接收来自用户的查询请求，获取该查询请求对应的UI元素，并根据该UI元素获取对应的Xpath路径，判断是否能在预先建立的哈希表中查找到该UI元素对应的Xpath路径，如果是则判断是否接收到来自用户新的查询请求，如果不是则从数组中获取所有的UI元素对应的Xpath路径，并根据哈希表查询所有Xpath路径对应的符号，并按照所有UI元素对应的Xpath路径在数组中的排列顺序将所有对应的符号组合为符号序列，基于正则匹配方式对符号序列进行字符串模式匹配处理，以得到重复出现的子符号序列。本发明能够解决现有RPA流程挖掘方法操作流程相对繁琐的技术问题。
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公开(公告)号：CN113434874A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110650645.X
申请日：2021-06-11
Applicant: 湖南大学 , 中电金信软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于pyc加密的python源代码保护方法，包括：获取待运行的Python源代码文件中由用户导入的自定义Python文件，对该自定义Python文件进行字节码转化处理，以生成相应的pyc文件，并删除这些自定义Python文件；对pyc文件进行加密处理，以得到加密后的pyc文件，获取Python解释器源代码，对Python解释器源代码进行修改，以得到修改后的Python解释器源代码，对修改后的Python解释器源代码进行重新编译，以生成Python解释器二进制文件，使用生成的Python解释器二进制文件执行待运行的Python源代码文件，以解密得到的加密pyc文件，并得到运行结果。本发明能够解决现有Python源代码混淆方法和Python源代码打包方法存在的对源代码的防护性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN113360151A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110612219.7
申请日：2021-06-02
Applicant: 湖南大学 , 中电金信软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于RPA系统的UI数据集自动生成方法，包括：生成GUI程序源码，对GUI程序源码进行自动编译源码处理，生成GUI程序可执行文件，将GUI程序可执行文件自动运行，以生成用户界面窗口，将用户界面窗口自动进行截图处理，以生成用户界面数据集的图像文件，将GUI程序源码进行自动解析，以生成用户界面数据集的标注信息文件，将用户界面数据集的图像文件和用户界面数据集的标注信息文件进行打包，从而生成针对RPA系统目标检测模型用户界面数据集。本发明能够解决现有用于RPA系统的目标检测数据集的建立方法中存在的整个建立过程步骤繁琐，成本高，耗时长的技术问题，以及由于需要人为标注目标区间，导致人为的不确定因素影响数据集精度的技术问题。
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公开(公告)号：CN102629189A
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201210069005.0
申请日：2012-03-15
Applicant: 湖南大学
Abstract: 一种基于FPGA的流水浮点乘累加方法，其步骤为：(1)输入需要进行乘累加计算的数量M；(2)将需要计算的M对32位二进制浮点数A、B依次输入浮点乘法器进行乘法运算，直至完成所有M对数据的运算；同时，将浮点乘法器的乘积结果与第一浮点加法器自身的加法结果连续输入到第一浮点加法器完成部分累加运算得到累加结果；(3)将所述步骤(2)得到的累加结果中的最后N级流水线的数据输入至第二浮点加法器中进行运算以得到整个乘累加过程的结果。本发明具有原理简单、通用性好、可提高运算速度等优点。
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公开(公告)号：CN119449395A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411500605.7
申请日：2024-10-25
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种网络入侵检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过构建多维度网络入侵检测数据集；基于生成对抗网络GAN的攻击数据生成网络入侵检测模型；联合所述GAN的多教师网络进行训练；进行多教师蒸馏的网络入侵检测模型训练；网络入侵检测模型验证及部署。解决了现有技术中网络入侵检测系统无法有效应对不断变化的攻击模式或无法在高维数据中准确识别异常行为的技术问题；以轻量级的模型实现了高效、准确的检测，适用于动态和多样化的网络入侵场景，显著提升了入侵检测系统在实际应用中的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114723731B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210437675.7
申请日：2022-04-25
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06N3/0464 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/28 , G06V10/82
Abstract: 本申请涉及一种图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取图像数据，提取图像数据的感兴趣区域，根据感兴趣区域的面积，将感兴趣区域划分为面积大于或等于预设面积阈值的第一感兴趣区域和面积小于预设面积阈值的第二感兴趣区域，合并第二感兴趣区域中的重叠区域，得到第三感兴趣区域，对第一感兴趣区域进行目标检测，得到本地检测结果、并构建与第三感兴趣区域对应的目标检测任务，将携带第三感兴趣区域的目标检测任务发送至边缘服务器，接收边缘服务器反馈的检测结果，合并本地检测结果和边缘服务器反馈的检测结果，得到最终检测结果。采用本方法能明显提高移动视觉场景下的目标检测的实时性。
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公开(公告)号：CN118429851A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410383788.2
申请日：2024-04-01
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本申请涉及一种基于关键帧的视频对抗仿真攻击方法与系统，其中，方法包括：提取原始视频中的关键帧；识别关键帧中的关键区域；基于关键区域生成扰动，得到扰动视频；分别提取原始视频和扰动视频中的特征，并采用预设特征融合策略对提取的特征进行融合；基于融合特征对视频分类模型中的分类器进行对抗攻击。整个方案通过对视频关键帧的关键区域进行精确的扰动，并通过原始视频和扰动视频的特征融合来生成融合特征，确保了扰动的有效性同时保持自然性，可以实现有效的视频对抗仿真攻击，以支持对视频分类模型的安全性对抗训练。
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公开(公告)号：CN114898094B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210425289.6
申请日：2022-04-22
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种点云上采样方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取同一场景的二维全景图像和点云数据，二维全景图像中的物体在垂直空间上无相互遮挡，对二维全景图像进行语义分割，得到场景的二维语义分割图，获取二维语义分割图和点云数据之间的坐标系转换关系，并根据坐标系转换关系和二维语义分割图，得到点云数据的语义分割图，基于点云数据的语义分割图，提取点云数据的语义特征，语义特征包括点云数据中每个点的点语义特征，根据点语义特征和预设的特征扩展规则，生成点云数据中每个点对应的扩展点，得到稠密点云。采用本方法能够很大程度上提升上采样的精度。
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公开(公告)号：CN113365065B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110641088.5
申请日：2021-06-09
Applicant: 湖南大学 , 中电金信软件有限公司
IPC: H04N19/172 , H04N5/76 , H04N19/426 , H04N19/70 , H04N19/85 , G06F16/58 , G06F16/583 , G06T7/11 , G06T9/00
Abstract: 本发明公开了一种用于RPA机器人屏幕录制的无损视频编码方法，包括：调用操作系统截屏接口对待录制视频进行屏幕截图，以得到与待录制视频中第k帧图像的分辨率相同的截图，对获取的截图的分辨率进行处理，使截图中每个像素的宽和高为n的整数倍，以得到处理后的第k张截图，对处理后的第k张截图先后进行分割和编码处理，并将处理后得到的多个图像及每个图像对应的哈希签名结果以结构体形式存储在第k帧图像对应的二维结构体数组中，根据第k帧图像对应的二维结构体数组中的所有哈希签名结果对视频对应的哈希字典进行更新。本发明能够解决现有帧内图像数据压缩技术由于压缩率不够高而导致视频体积过大的技术问题。
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公开(公告)号：CN117830372A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311664028.0
申请日：2023-12-06
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种三维场景构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：基于球面相机在位姿变换过程中针对同一场景拍摄得到的视频，对球面相机进行位姿分析，确定球面相机对应于视频中每一视频帧各自的位姿信息；分别确定每一位姿信息下，球面相机各自的球面深度信息；基于各球面深度信息进行球面场景重建，得到场景中所包含对象的三维表面；三维表面包括多个三角形面片；分别将每一三角形面片投影至三角形面片所属的视频帧内，得到各视频帧各自的投影结果；基于投影结果满足可视条件的目标视频帧对应的三角形纹理，对三维表面进行纹理映射，得到视频对应的三维场景，可以提高三维场景构建的质量。
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