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公开(公告)号：CN117978481A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410093455.6
申请日：2024-01-23
Abstract: 本申请涉及一种工控协议解析方法、装置、设备和存储介质。工控协议解析方法包括：获取工控系统通信网络传输的待解析工控协议数据；将待解析工控协议数据输入至预训练模型，获取预训练模型输出的特征向量；采用基于大模型框架训练得到的协议解析模型、基于待解析工控协议数据和特征向量进行处理，获取协议解析模型输出的日志标签序列作为待解析工控协议数据的解析结果。本申请利用基于大模型的协议解析模型实现对待解析工控协议数据的解析，无需依赖繁琐的人工规则，对工控协议的解析简单高效。
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公开(公告)号：CN118075138A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410065161.2
申请日：2024-01-16
IPC: H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/142 , H04L9/40 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请涉及一种基于对抗网络的推荐系统托攻击仿真方法与装置，其中，方法包括：获取推荐系统中历史用户数据，对历史数据进行特征重构融合，得到虚假用户数据，通过历史用户数据和所述虚拟用户数据，以生成器损失函数最小化来对特征重构融合生成器进行优化，最后基于优化后的特征重构融合生成器，对推荐系统进行仿真托攻击以检测推荐系统稳定性。整个过程中，使用少量的历史用户数据即可完成对特征重构融合生成器的优化训练，最终可以得到较多的攻击数据，从而可以实现较为全面推荐系统仿真攻击，以有效检测推荐系统的安全性。
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公开(公告)号：CN117978474A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410080192.5
申请日：2024-01-19
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请涉及一种基于蜜网的异常流量处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：基于主动防御模型识别访问流量的类别；若所述访问流量为异常流量，提取所述异常流量的攻击信息；根据所述攻击信息识别所述异常流量的攻击类型；从蜜网中预先创建的、且处于关闭状态的蜜罐容器中，启动运行与所述攻击类型匹配的目标蜜罐容器；将所述异常流量引流至处于运行状态的所述目标蜜罐容器。采用本方法能够提高网络安全性。
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公开(公告)号：CN118429689A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410383783.X
申请日：2024-04-01
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/094 , G06N3/045 , G06N3/0475
Abstract: 本申请涉及一种基于注意力频域GAN的对抗性仿真攻击方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，其中，方法包括：获取原始示例，并将原始示例解构得到原始低频分量和原始高频分量；分别生成具有关键扰动的低频分量和进行随机分布的高频分量、并进行重构处理，得到重构后的对抗示例；分别产生鉴别图像损失函数、攻击结果损失函数、以及始示例和对抗示例之间的L2范式损失函数，基于产生的损失函数构建组合损失函数；根据组合损失函数训练注意力频域GAN模型直至模型收敛，得到注意力频域对抗示例生成模型，并根据注意力频域对抗示例生成模型生成各种受扰动的对抗示例进行仿真攻击。
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公开(公告)号：CN118158149A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410203140.2
申请日：2024-02-23
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L45/028 , H04L45/16 , H04L67/563
Abstract: 本申请涉及一种基于节点池的动态路由代理方法与系统，其中，方法包括：接收源节点请求报文，从节点池中随机选取n个代理节点；依次建立相邻代理节点之间的代理通道；基于相邻代理节点之间的代理通道，且以源节点请求报文为初始负载数据逐层封装构建，得到封装了n层的代理请求报文；将封装了n层的代理请求报文下发，由n个代理节点依次对接收到数据进行解封装取出对应的负载数据并下发，直至将源节点报文发送至目标节点；获取目标节点基于相邻代理节点之间的代理通道反馈回的响应报文，将响应报文反馈至源节点。整个方案可以确保源节点的真实地址无法被追踪。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN117057445A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310987628.4
申请日：2023-08-07
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种基于联邦学习框架的模型优化方法、系统、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：接收服务器发送的聚合参数，将聚合参数作为本地参数，基于本地参数和本地训练集确定第一梯度参数；基于更新的更新隐私预算值，对第一梯度参数进行裁剪和扰动，得到第二梯度参数；基于第二梯度参数更新本地参数，得到更新本地参数；将更新本地参数发送至服务器，使服务器对更新本地参数进行聚合处理，得到更新聚合参数，基于更新聚合参数对全局模型进行模型优化，接收服务器发送的更新聚合参数，重复上述步骤，直至全局模型的准确率达到要求或全局迭代次数达到预先设定的目标次数，得到优化的全局模型。本方法可提升系统资源利用率。
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公开(公告)号：CN113434874B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110650645.X
申请日：2021-06-11
Applicant: 湖南大学 , 中电金信软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于pyc加密的python源代码保护方法，包括：获取待运行的Python源代码文件中由用户导入的自定义Python文件，对该自定义Python文件进行字节码转化处理，以生成相应的pyc文件，并删除这些自定义Python文件；对pyc文件进行加密处理，以得到加密后的pyc文件，获取Python解释器源代码，对Python解释器源代码进行修改，以得到修改后的Python解释器源代码，对修改后的Python解释器源代码进行重新编译，以生成Python解释器二进制文件，使用生成的Python解释器二进制文件执行待运行的Python源代码文件，以解密得到的加密pyc文件，并得到运行结果。本发明能够解决现有Python源代码混淆方法和Python源代码打包方法存在的对源代码的防护性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN113282215A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110564542.1
申请日：2021-05-24
Applicant: 湖南大学 , 中电金信软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种RPA系统中基于目标检测技术的UI元素拾取方法，包括步骤：获取用户界面窗口的截图，将得到的用户界面窗口的截图输入训练好的UI元素目标检测模型，以拾取该用户界面窗口的截图中的UI元素，UI元素目标检测模型包括顺次连接的特征提取模块、特征聚合模块、以及特征预测模块，特征提取模块采用CSPDarkNet53网络，特征聚合模块包括特征金字塔池化SSP、以及路径聚合网络PANet，特征预测模块采用YoloHead网络。本发明能够解决现有UI元素拾取方法由于必须依赖于操作系统与应用程序的接口，导致对于某些缺乏相关接口的操作系统和应用程序而言，无法拾取UI元素的类型、位置、大小等信息，因此限制了RPA系统的应用范围的技术问题。
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公开(公告)号：CN113268236A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110549139.1
申请日：2021-05-20
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种RPA系统中基于功能增强技术的UI元素拾取方法，包括：获取操作系统所新创建的进程，对该进程进行功能增强处理，以得到按QT方式增强处理后的进程或按GTK方式增强处理后的进程；获取按QT方式增强处理后的进程或按GTK方式增强处理后的进程中所有UI元素的信息；根据UI元素的信息，维护以操作系统的桌面为根节点的UI元素树，获取用户当前鼠标的位置信息，并从UI元素树中获取其矩形边界中包含该位置、且位于操作系统最顶层的UI元素，将UI元素以高亮方式显示给用户。本发明能够解决由于Linux操作系统不提供获取UI元素信息的服务，导致无法利用操作系统提供的服务直接进行UI元素拾取操作的问题。
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