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公开(公告)号：CN118075138A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410065161.2
申请日：2024-01-16
IPC: H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/142 , H04L9/40 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请涉及一种基于对抗网络的推荐系统托攻击仿真方法与装置，其中，方法包括：获取推荐系统中历史用户数据，对历史数据进行特征重构融合，得到虚假用户数据，通过历史用户数据和所述虚拟用户数据，以生成器损失函数最小化来对特征重构融合生成器进行优化，最后基于优化后的特征重构融合生成器，对推荐系统进行仿真托攻击以检测推荐系统稳定性。整个过程中，使用少量的历史用户数据即可完成对特征重构融合生成器的优化训练，最终可以得到较多的攻击数据，从而可以实现较为全面推荐系统仿真攻击，以有效检测推荐系统的安全性。
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公开(公告)号：CN118429689A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410383783.X
申请日：2024-04-01
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/094 , G06N3/045 , G06N3/0475
Abstract: 本申请涉及一种基于注意力频域GAN的对抗性仿真攻击方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，其中，方法包括：获取原始示例，并将原始示例解构得到原始低频分量和原始高频分量；分别生成具有关键扰动的低频分量和进行随机分布的高频分量、并进行重构处理，得到重构后的对抗示例；分别产生鉴别图像损失函数、攻击结果损失函数、以及始示例和对抗示例之间的L2范式损失函数，基于产生的损失函数构建组合损失函数；根据组合损失函数训练注意力频域GAN模型直至模型收敛，得到注意力频域对抗示例生成模型，并根据注意力频域对抗示例生成模型生成各种受扰动的对抗示例进行仿真攻击。
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公开(公告)号：CN114358961B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111613220.8
申请日：2021-12-27
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q50/00 , G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本申请提供一种考虑群体共识的竞争影响力传播最大化方法及相关设备，可以为社交网络实现更好的影响力传播效果。该方法包括：将从社交网络中选取的K个初始节点进行激活，得到正向节点集合；若目标群体满足群体激活条件，则通过正向影响或竞争影响对目标群体进行激活；若社交网络中存在未激活且不处于已激活群体中的目标节点，且目标节点满足节点激活条件，则通过正向影响或竞争影响对目标节点进行激活；将被正向影响所激活的节点添加至正向节点集合以及被竞争影响所激活的节点添加至竞争节点集合；基于添加节点后的正向节点集合和竞争节点集合对社交网络中未激活的节点进行激活，直至达到终止条件得到正向最终集合。
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公开(公告)号：CN112306696B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202011345926.6
申请日：2020-11-26
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种节能高效的边缘计算任务卸载方法，包括：获取用户任务数据信息，以及覆盖该用户的边缘服务器集合以及该边缘服务器集合中每台边缘服务器的处理速度；计算该边缘服务器集合中每台边缘服务器对用户的当前可用处理速度；针对该边缘服务器集合中的每台边缘服务器，计算其对用户的成本因子，并按成本因子从小到大对边缘服务器集合中的边缘服务器进行排序；根据排序后的边缘服务器序列，首先确定边界边缘服务器，对于排列在边界边缘服务器之前的所有边缘服务器，从第一台边缘服务器开始依次确定卸载至每台边缘服务器的任务量以及任务的频率选择因子。采用本方法确定的任务卸载策略，能够满足用户体验质量的同时使边缘服务器节省能耗。
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公开(公告)号：CN110321794B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN201910432527.4
申请日：2019-05-23
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种融入语义模型的遥感图像油罐检测方法。所述方法包括以下步骤：采集数据：获取遥感图像样本数据并进行预处理；构建模型：构建油罐检测模型和语义模型；模型训练：将所述处理后的图像输入到所述油罐检测模型中进行训练，得到特征图以及特征图检测信息，将所述预处理后的图像分类信息建立关系，保存并建立情景知识库，将所述情景知识库的信息关系输入到所述语义模型中进行训练，得到图像情景上下文信息；及模型融合：将所述特征图的检测信息与所述图像情景上下文信息进行融合。采用这种方法，油罐检测根据不同图像尺度运行，增强了图像信息，实现了更好的油罐检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110309853B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201910423052.2
申请日：2019-05-20
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于变分自编码器的医学图像聚类方法。所述基于变分自编码器的医学图像聚类方法包括如下步骤：待聚类医疗图像提出聚类请求；对所述待聚类医疗图像进行预处理形成预处理图像；根据所述预处理图像的像素大小构建基于变分自编码器的聚类模型，并设置所述变分自编码器的损失函数对所述聚类模型进行训练；调节聚类类别个数，并重复前序步骤；比较计算获得最佳的聚类类别数及聚类结果；展示最终聚类结果。与相关技术相比，本发明的基于变分自编码其的医学图像聚类方法训练时间更短，训练正确率更高，普适性更强。
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公开(公告)号：CN114820126A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210458219.0
申请日：2022-04-27
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q30/06 , G06Q30/02 , G06F16/9535 , G06F16/958
Abstract: 本申请提供一种面向惊喜度的产品推荐及相关设备，可以实现对用户更具惊喜性、粒度更小的产品推荐。该方法包括：根据目标用户所对应的历史行为记录确定目标用户与初始候选产品之间的弹性因子；基于弹性因子以及历史产品与候选产品的相似性对初始候选产品集合进行筛选，以得到目标候选产品集合；根据历史行为记录确定兴趣影响因子；根据兴趣影响因子确定目标用户对目标产品类型所对应的每个方面的方面评级；确定当前时刻目标候选产品的产品评分、目标候选产品所对应的嵌入向量以及所述目标候选产品所对应的兴趣聚类；根据兴趣聚类、兴趣影响因子、目标产品类型中每个方面的方面评级以及产品评分将目标候选产品集中的候选产品向目标用户推荐。
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公开(公告)号：CN110289861B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910417842.X
申请日：2019-05-20
Applicant: 湖南大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明提供一种半精度压缩感知采样方法，包括如下步骤：对视频图像中的对象进行检测，确定对象在视频图像中的坐标位置；将视频图像的RGB三个通道划分为33×33的子图像块，并将子图像块转换为1089×1的矩阵；对子图像块按照矩阵方式进行编号和标识；使用随机高斯矩阵产生每个子图像块所对应的半精度测量矩阵；利用半精度测量矩阵运算得到不同压缩感知测量率的半精度测量值；将半精度测量值输入压缩感知重构模型进行重构，将重构后的子图像块拼接得到压缩感知重构图像；将压缩感知重构图像以左上角为起始点进行裁剪后得到实际重构图像；将RGB三个通道中的实际重构图像进行融合，得到半精度压缩感知重构图像。本发明的半精度压缩感知采样方法采样数据量小。
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公开(公告)号：CN110321223B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201910594800.3
申请日：2019-07-03
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请涉及一种Coflow协同作业流调度感知的数据流划分方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：获取待划分的DDSP应用程序数据流，提取DDSP应用程序的复杂计算任务流，根据预设Coflow协同作业流调度模型，将DDSP应用程序中复杂计算任务流划分为多个子任务流，再进一步分析各子任务流的数据访问需求和数据依赖性，对所述DDSP应用程序数据流进行多维度数据分割，尽可能减少不同任务之间对数据块的交叉访问，减少数据块之间的依赖性，最后根据各计算节点中子任务流的数据访问需求，以计算节点之间数据通信最小化和计算节点工作负载均衡化为优化目标，将分割后的数据块分配到最合适的计算节点，有效减少分布式计算节点之间的通信开销，提高数据块利用率和访问速度，适用于分布式数据流处理。
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公开(公告)号：CN112989360A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110325793.4
申请日：2021-03-26
Applicant: 湖南大学 , 湖南匡安网络技术有限公司
IPC: G06F21/57 , G06F21/46 , G06F16/901 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种基于并行二叉树的弱口令漏洞自动检测方法，包括：获取待测目标对象的ip地址和端口号，根据待测对象的ip地址和端口号，并利用python脚本从数据库中爬取用户名密码数据，并根据数据库中每个用户名密码数据的重复项次数、按照从低到高的顺序将所有用户名密码数据进行排序，以得到弱口令对字典文件，根据得到的弱口令对字典文件构造完全二叉树，利用随机存取并行机器PRAM对生成的二叉树进行弱口令扫描，以得到连接检测结果。本发明能解决现有弱口令漏洞检测方法由于需要检测员手动去网上收集用户名字典文件和密码字典文件，导致增加检测员的工作时间的技术问题，以及由于扫描速率过低，导致该方法的效率较低的技术问题。
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