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公开(公告)号：CN113810880B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202111132100.6
申请日：2021-09-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的车联网信息共享方法、存储介质及路侧单元，方法包括数据共享、行为监测和车辆评价；所述数据共享包括：路侧单元接收由车辆感知并上传的信息，并将所述信息发布给服务器和所述路侧单元内的其它车辆；路侧单元接收由服务器根据所述信息作出的决策指令，并将所述决策指令发布给车辆；所述行为监测包括：路侧单元根据预设的违规准则监测并记录车辆的违规情况；所述车辆评价包括：路侧单元从区块链中获取信息的质量评分并确定综合评分，并根据上传该信息的车辆的违规情况，确定所述车辆的声誉值和服务费，并发布至区块链。具有可减少车联网的通信开销，可减少恶意数据上传的优点。
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公开(公告)号：CN115577360A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211422140.9
申请日：2022-11-14
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F21/56 , G06F17/16 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种不依赖梯度的聚类联邦学习方法及系统，本发明方法包括：客户端分别计算数据分布信息及相互的交集相似度并构造交集相似度向量；服务器收集交集相似度向量并构建相似度矩阵，对客户端进行聚类并执行模型训练，在服务器检测到模型的精度下降且确定恶意簇后，选择客户端来组成验证委员会并进行验证并投票将恶意模型排除、保留良性模型。本发明中服务器不需要依靠客户端的梯度信息进行聚类而是根据客户端的数据分布之间的交集相似度来进行聚类，避免了客户端的梯度信息泄露问题，保护了客户端的梯度安全，增强了聚类联邦学习过程中的安全性、可靠性、并且提高了训练精度。
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公开(公告)号：CN113810880A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111132100.6
申请日：2021-09-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的车联网信息共享方法、存储介质及路侧单元，方法包括数据共享、行为监测和车辆评价；所述数据共享包括：路侧单元接收由车辆感知并上传的信息，并将所述信息发布给服务器和所述路侧单元内的其它车辆；路侧单元接收由服务器根据所述信息作出的决策指令，并将所述决策指令发布给车辆；所述行为监测包括：路侧单元根据预设的违规准则监测并记录车辆的违规情况；所述车辆评价包括：路侧单元从区块链中获取信息的质量评分并确定综合评分，并根据上传该信息的车辆的违规情况，确定所述车辆的声誉值和服务费，并发布至区块链。具有可减少车联网的通信开销，可减少恶意数据上传的优点。
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公开(公告)号：CN110377353A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910427002.1
申请日：2019-05-21
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供一种计算任务卸载系统包括移动边缘计算服务器、用户终端及通信网络，所述移动边缘计算服务器承接所述用户终端卸载的计算任务，所述用户终端通过计算任务卸载方法实现把所述计算任务经通信网络卸载至所述边缘计算服务器上运行。所述计算任务卸载方法提供计算任务卸载模型，基于所述计算任务卸载模型制定计算任务卸载决策非合作博弈模型，通过所述非合作博弈模型制定基于博弈论原理的计算任务卸载博弈方法进而得到所述计算任务卸载方法。所述系统和方法联合优化每个用户终端计算任务卸载的能量消耗和时间延迟，找到实现每个用户终端计算任务卸载的能量消耗和时间延迟最小化的纳什均衡解。
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公开(公告)号：CN115766207B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202211422142.8
申请日：2022-11-14
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/10 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的匿名消息传递方法及系统，本发明包括：接收方R生成请求事务并提交到区块链，等待矿工回应，收到回应则选择一个矿工，基于请求事务生成包含检测密钥DSK的检测事务，并提交到区块链的检测事务交易池中以下发给矿工，从矿工采用模糊消息检测方法FMD基于检测密钥DSK执行检测事务生成的区块中获取由真实的消息事务和假阳性的消息事务构成的消息事务集合，从中提取出真实的消息事务，并从真实的消息事务中提取出发送方S所发送的明文消息。本发明能够实现基于区块链的匿名消息传递，可将消息检测任务外包给去中心化的不可信第三方，具有用户开销小、安全可信、高吞吐量的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110377353B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201910427002.1
申请日：2019-05-21
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供一种计算任务卸载系统包括移动边缘计算服务器、用户终端及通信网络，所述移动边缘计算服务器承接所述用户终端卸载的计算任务，所述用户终端通过计算任务卸载方法实现把所述计算任务经通信网络卸载至所述边缘计算服务器上运行。所述计算任务卸载方法提供计算任务卸载模型，基于所述计算任务卸载模型制定计算任务卸载决策非合作博弈模型，通过所述非合作博弈模型制定基于博弈论原理的计算任务卸载博弈方法进而得到所述计算任务卸载方法。所述系统和方法联合优化每个用户终端计算任务卸载的能量消耗和时间延迟，找到实现每个用户终端计算任务卸载的能量消耗和时间延迟最小化的纳什均衡解。
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公开(公告)号：CN110149401A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910427986.3
申请日：2019-05-22
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种用于优化边缘计算任务的方法，包括：移动设备接收来自边缘服务器的数据交互请求，并根据该数据交互请求获取该边缘服务器的任务到达率和CPU处理速度；移动设备根据其自身参数获取其待发送任务传输到边缘服务器的传输时间和发射功耗，移动设备处理该待发送任务的时间和能耗，以及边缘服务器对该待发送任务的处理时间，移动终端获取边缘计算系统中与该移动终端相邻、且具备边缘计算能力的空闲移动设备，移动设备根据其自身参数获取其待发送任务传输到空闲移动设备的传输时间和发射功耗。本发明能够解决现有方法由于没有充分利用边缘计算系统中空闲且具备边缘计算能力的移动终端，从而导致边缘计算系统的整体工作效率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN112884488B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110198608.X
申请日：2021-02-22
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/018 , G06Q30/0207 , G06F16/27 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的防欺诈众筹方法及系统，方法包括：S1.众筹者在区块链上创建众筹项目；S2.智能合约为众筹项目确定审计委员会；S3.审计委员会对众筹项目进行审计，得到审计结果；并生成哈希值；审计委员会的审计员分别向区块链发布哈希值；在审计委员会的所有审计员发布哈希值之后，按照与发布哈希值相反的顺序，审计委员会的审计员公布审计结果和随机参数；S4.智能合约根据哈希值验证审计员所公布的审计结果和随机参数是否正确，并根据审计委员会的每个审计员所公布的审计结果生成最终结果，当最终结果满足预设的通过标准，则通过众筹项目，否则不通过众筹项目。本发明具有安全、可靠等优点。
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公开(公告)号：CN115766207A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211422142.8
申请日：2022-11-14
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/10 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的匿名消息传递方法及系统，本发明包括：接收方R生成请求事务并提交到区块链，等待矿工回应，收到回应则选择一个矿工，基于请求事务生成包含检测密钥DSK的检测事务，并提交到区块链的检测事务交易池中以下发给矿工，从矿工采用模糊消息检测方法FMD基于检测密钥DSK执行检测事务生成的区块中获取由真实的消息事务和假阳性的消息事务构成的消息事务集合，从中提取出真实的消息事务，并从真实的消息事务中提取出发送方S所发送的明文消息。本发明能够实现基于区块链的匿名消息传递，可将消息检测任务外包给去中心化的不可信第三方，具有用户开销小、安全可信、高吞吐量的优点。
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公开(公告)号：CN110321794B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN201910432527.4
申请日：2019-05-23
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种融入语义模型的遥感图像油罐检测方法。所述方法包括以下步骤：采集数据：获取遥感图像样本数据并进行预处理；构建模型：构建油罐检测模型和语义模型；模型训练：将所述处理后的图像输入到所述油罐检测模型中进行训练，得到特征图以及特征图检测信息，将所述预处理后的图像分类信息建立关系，保存并建立情景知识库，将所述情景知识库的信息关系输入到所述语义模型中进行训练，得到图像情景上下文信息；及模型融合：将所述特征图的检测信息与所述图像情景上下文信息进行融合。采用这种方法，油罐检测根据不同图像尺度运行，增强了图像信息，实现了更好的油罐检测精度。
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