-
公开(公告)号：CN110276802B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201910560411.9
申请日：2019-06-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种医学图像中病症组织定位方法、装置、设备、计算机设备和存储介质，整个方案对获取的医学图像数据进行增强均衡处理，增强处理后的医学图像数据中小类医学图像数据与大类医学图像数据均衡，避免医学图像定位中存在正负数据严重偏斜问题，基于增强均衡处理得到的数据集以及已训练的基于病症组织索引网络模型，得到医学图像中不同组织的分类结果，再根据该分类结果准确定位出医学图像中病症组织。
-
公开(公告)号：CN110321223B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201910594800.3
申请日：2019-07-03
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请涉及一种Coflow协同作业流调度感知的数据流划分方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：获取待划分的DDSP应用程序数据流，提取DDSP应用程序的复杂计算任务流，根据预设Coflow协同作业流调度模型，将DDSP应用程序中复杂计算任务流划分为多个子任务流，再进一步分析各子任务流的数据访问需求和数据依赖性，对所述DDSP应用程序数据流进行多维度数据分割，尽可能减少不同任务之间对数据块的交叉访问，减少数据块之间的依赖性，最后根据各计算节点中子任务流的数据访问需求，以计算节点之间数据通信最小化和计算节点工作负载均衡化为优化目标，将分割后的数据块分配到最合适的计算节点，有效减少分布式计算节点之间的通信开销，提高数据块利用率和访问速度，适用于分布式数据流处理。
-
公开(公告)号：CN111489064B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010226676.8
申请日：2020-03-27
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/30 , G06F18/232 , G06N3/0442 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种面向Df‑PBS系统的公共自行车站点动态规划方法，其中采用的自行车停放点聚类方法能够充分利用大规模历史公共自行车的位置信息记录，挖掘实际的自行车行驶租用需求、行驶轨迹、以及自行车停放点分布情况；自行车站点图模型和图序列模型的构建方法能够有效建立自行车站点的抽象模型并进行分析，同时能够有效捕捉不同时间段之间自行车站点位置及站点中自行车数量的更新和变化情况；基于门控图神经网络的公共自行车站点预测方法能够充分利用深度学习技术对大规模图结构数据进行挖掘，实现自行车站点布局的精准预测；自行车站点动态规划方法能够有效确保推荐的自行车站点布局有利于城市管理，同时提高供应商收益和用户便利性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110377353B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201910427002.1
申请日：2019-05-21
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供一种计算任务卸载系统包括移动边缘计算服务器、用户终端及通信网络，所述移动边缘计算服务器承接所述用户终端卸载的计算任务，所述用户终端通过计算任务卸载方法实现把所述计算任务经通信网络卸载至所述边缘计算服务器上运行。所述计算任务卸载方法提供计算任务卸载模型，基于所述计算任务卸载模型制定计算任务卸载决策非合作博弈模型，通过所述非合作博弈模型制定基于博弈论原理的计算任务卸载博弈方法进而得到所述计算任务卸载方法。所述系统和方法联合优化每个用户终端计算任务卸载的能量消耗和时间延迟，找到实现每个用户终端计算任务卸载的能量消耗和时间延迟最小化的纳什均衡解。
-
公开(公告)号：CN111489064A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010226676.8
申请日：2020-03-27
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向Df-PBS系统的公共自行车站点动态规划方法，其中采用的自行车停放点聚类方法能够充分利用大规模历史公共自行车的位置信息记录，挖掘实际的自行车行驶租用需求、行驶轨迹、以及自行车停放点分布情况；自行车站点图模型和图序列模型的构建方法能够有效建立自行车站点的抽象模型并进行分析，同时能够有效捕捉不同时间段之间自行车站点位置及站点中自行车数量的更新和变化情况；基于门控图神经网络的公共自行车站点预测方法能够充分利用深度学习技术对大规模图结构数据进行挖掘，实现自行车站点布局的精准预测；自行车站点动态规划方法能够有效确保推荐的自行车站点布局有利于城市管理，同时提高供应商收益和用户便利性。
-
公开(公告)号：CN110321223A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910594800.3
申请日：2019-07-03
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请涉及一种Coflow协同作业流调度感知的数据流划分方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：获取待划分的DDSP应用程序数据流，提取DDSP应用程序的复杂计算任务流，根据预设Coflow协同作业流调度模型，将DDSP应用程序中复杂计算任务流划分为多个子任务流，再进一步分析各子任务流的数据访问需求和数据依赖性，对所述DDSP应用程序数据流进行多维度数据分割，尽可能减少不同任务之间对数据块的交叉访问，减少数据块之间的依赖性，最后根据各计算节点中子任务流的数据访问需求，以计算节点之间数据通信最小化和计算节点工作负载均衡化为优化目标，将分割后的数据块分配到最合适的计算节点，有效减少分布式计算节点之间的通信开销，提高数据块利用率和访问速度，适用于分布式数据流处理。
-
公开(公告)号：CN110377353A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910427002.1
申请日：2019-05-21
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供一种计算任务卸载系统包括移动边缘计算服务器、用户终端及通信网络，所述移动边缘计算服务器承接所述用户终端卸载的计算任务，所述用户终端通过计算任务卸载方法实现把所述计算任务经通信网络卸载至所述边缘计算服务器上运行。所述计算任务卸载方法提供计算任务卸载模型，基于所述计算任务卸载模型制定计算任务卸载决策非合作博弈模型，通过所述非合作博弈模型制定基于博弈论原理的计算任务卸载博弈方法进而得到所述计算任务卸载方法。所述系统和方法联合优化每个用户终端计算任务卸载的能量消耗和时间延迟，找到实现每个用户终端计算任务卸载的能量消耗和时间延迟最小化的纳什均衡解。
-
公开(公告)号：CN110276802A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910560411.9
申请日：2019-06-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种医学图像中病症组织定位方法、装置、设备、计算机设备和存储介质，整个方案对获取的医学图像数据进行增强均衡处理，增强处理后的医学图像数据中小类医学图像数据与大类医学图像数据均衡，避免医学图像定位中存在正负数据严重偏斜问题，基于增强均衡处理得到的数据集以及已训练的基于病症组织索引网络模型，得到医学图像中不同组织的分类结果，再根据该分类结果准确定位出医学图像中病症组织。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.015 seconds)
