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公开(公告)号：CN113468817B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110788967.0
申请日：2021-07-13
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开一种基于IGOA优化ELM的超短期风电功率预测方法，包括：从风电场数据采集与监视控制系统获取到历史风速和风电功率数据，对数据进行预处理，并选取训练数据样本和测试数据样本，建立ELM预测模型；对GOA进行改进，采用Cubic混沌映射方法对GOA的种群进行初始化；通过一种基于正弦函数的调整参数控制策略来更新递减系数；在蝗虫个体位置更新处引入柯西变异操作，得到IGOA；利用IGOA优化ELM的参数，获得最优参数；将获得的最优参数和测试数据样本输入到ELM预测模型中得到预测结果，并选取风电预测中常用的三种评价指标：均方根误差RMSE、平均绝对误差MAE和最大绝对值误差Emax，对模型的预测性能进行评价。本发明有效地预测超短期风电功率，提高预测模型精度。
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公开(公告)号：CN113435628B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110588318.6
申请日：2021-05-28
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于线性判别分析和IALO‑ELM的中长期径流预报方法及系统，所述方法包括：(1)获取某水文站的径流数据并对数据进行归一化处理，运用线性判别分析法对径流数据进行预报因子选择；(2)运用拉丁超立方对蚁狮种群初始化；(3)建立基于改进蚁狮算法(IALO)的优化极限学习机模型；(4)将蚁狮原始种群分为p等分，运用多种群方法进行交互和预选机制两两对比分析出全局最优路径；(5)将Fuch映射引入蚁狮算法中，对局部最优解的邻域进行混沌遍历搜索。本发明利用改进蚁狮算法与极限学习机相结合，大大提高了径流预测准确性和预测精度的可靠性。
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公开(公告)号：CN116604470A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310642460.3
申请日：2023-06-01
Applicant: 淮阴工学院
IPC: B24B53/017 , B24B49/12 , B24B49/00
Abstract: 本发明涉及磨刀机砂轮磨损预测技术领域，公开了一种多工位手术刀片磨削机的砂轮磨损状态确定方法，采集声发射源信号数据、磨削功率以及砂轮的磨粒高度，对其进行预处理并通过特征提取得到数据集；将声发射源信号和磨削功率作为随机森林模型的输入变量，砂轮的磨粒高度作为输出变量，建立RF检测模型；对CPA算法进行改进，利用ICPA优化RF检测模型的超参数获取最优RF检测模型；利用最优RF检测模型以当前采集的声发射源信号和磨削功率为输入对砂轮磨损状态检测，获取当前状态下的砂轮的磨粒高度，进一步得到当前砂轮的磨损状态。与现有技术相比，本发明给出了一种砂轮磨损状态确定方法，使得控制系统更简便的获取对砂轮的进给量，从而对砂轮进行补偿。
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公开(公告)号：CN116599142A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310310581.8
申请日：2023-03-28
Applicant: 淮阴工学院
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06N3/006 , F03D9/11 , F02B63/04 , F24D11/00 , F28D20/00 , F24D18/00 , F24D101/20 , F24D101/40
Abstract: 本发明涉及能源调控技术领域，公开了一种保障安全供能的智能调控系统，输入端为风光发电与燃油发电，输出端为电力、热罐、净水器。其具有两种工作模式，当处于移动状态时，燃油机带动设备移动，同时热回收储热，根据储能状态，热罐储热状态和自然情况，进行燃油机运行调节，在燃油机怠速时，进行发电和热回收。当处于静止状态时，燃油机发电、供电。保持燃油机高效率，根据储能状态，热罐储热状态和自然情况，进行燃油机运行调节，尽可能保持燃油机在最佳工况运作，从而达到最高效率。与现有技术相比，本发明能够增加灾区用电用水的便捷性，大大提高灾区的生活水平，充分利用了移动的时间进行能量储备以及加大静止后的综合供能。
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公开(公告)号：CN116588894A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310444134.1
申请日：2023-04-24
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种制氢的系统及其控制方法，包括用于制备氢气的超临界水制备装置、用于把氢气、碳氧化物分离的碳氢分离装置、用于储存氢气的储氢装置、用于储存碳氧化物的储碳装置和控制单元，超临界水制备装置内的环境呈超临界状态，碳氢分离装置内氢气呈液态且碳氧化物呈气态，碳氢分离装置的进口与超临界水制备装置的出口相通，碳氢分离装置的两个出口分别与储氢装置及储碳装置相通。控制单元利用蛇优化算法对控制所有设备的计算模型进行优化。本发明的目的是提供一种利用生物质和超临界水获得氢氢气、且能够动态计算和控制制氢方案的系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116581742A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310557019.5
申请日：2023-05-16
Applicant: 淮阴工学院
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于变色龙算法调控智慧云平台柔性电负荷调度系统，其包括:云平台系统、光伏预测模块、光伏列阵、风力预测模块、风电机组、数据模块、柔性智慧调控预测模块、电解池、储氢罐、氢燃料电池、DC/DC变换器、用户供给端、工业负载端、离散负载端；本发明在电力调度系统中加入了风力、光伏以及对市场电力需求的预测模块，同时加入了改进后的变色龙算法，使得该系统能精确根据天气预测发电量，利用云平台预测到的当前工业以及离散负荷用电量，通过柔性智慧调控预测模块对当前市场电价的实时影响进行计算能够使得绿能在不冗余的情况下进行电饱和调度，同时使得企业收益最大化。
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公开(公告)号：CN116502541A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310568459.0
申请日：2023-05-18
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/04 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种质子交换膜燃料电池寿命预测的方法，采用改进的蛇优化算法分别优化卷积神经网络模型CSO‑CNN和随机向量网络模型CSO‑RVFL进行退化趋势预测；采用粒子滤波嵌套半经验模型，首先通过燃料电池的物理模型进行循环迭代得到状态方程和观测方程的参数范围，并利用粒子群优化算法进行对物理模型进行参数优化；最后采用Blending算法对数据驱动模型和物理模型预测结果进行集成学习得到燃料电池的性能退化趋势，使用性能退化趋势预测结果对质子交换膜燃料电池剩余寿命进行预测。本发明利用改进的蛇算法对CNN和RVFL模型进行同步优化，能够更好的得到燃料电池性能退化趋势，实现对质子交换膜燃料电池剩余寿命的精确快速预测。
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公开(公告)号：CN116486338A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310455832.1
申请日：2023-04-25
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06V20/52 , G08B21/16 , G08B17/00 , G01D21/02 , H04N7/18 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/70 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06F18/25 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种危化产品仓库状态监测方法及预警系统，包含险情数据收集，现场数据采集部分，多模态数据融合与监测分析，前端显示预警四个部分。针对危化产品仓库的险情种类，建立危化产品险情数据集；针对危化产品仓库的环境特点，设计基于STM32与网络摄像头的数据采集节点，采集识别所需的视频、音频和传感器信号信息；建立改进的多模态Autoformer模型，通过改进的MPA算法优化多模态Autoformer的超参数以提高模型性能；最终对监测分析结果进行前端展示，并对险情进行相应的预警处理。与现有技术相比，本发明可以准确有效的对危化产品仓库中的状态进行实时监测，并能够更加准确地识别出火焰、烟雾、泄露异常状况，实现有效预警，为危化产品的储存提供安全保障。
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公开(公告)号：CN116365488A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310246458.4
申请日：2023-03-15
Applicant: 淮阴工学院
Inventor： 周孟雄 , 郭仁威 , 秦泾鑫 , 纪捷 , 王夫诚 , 黄佳惠 , 殷庆媛 , 胡代明 , 谢滢琦 , 谢金博 , 马梦宇 , 温文潮 , 陈帅 , 黄慧 , 赵环宇 , 杜董生 , 张楚 , 孙娜 , 彭甜
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的新型电力线路保护设备，包括电流采集模块、I²C收发器、RAM存储器、FIFO存储器、Cyclone iv系列芯片。电流采集模块将电流数据传送到电流采集芯片上，Cyclone iv系列芯片发现某段出现过流现象，判断过流出现的位置，将筛选出过流信号的电力线路附近的继电器作为线路上的节点，采用LPA*最优路径规划算法进行最优路径规划，得到该过流路线上最短的前置和后置继电器，从而实现最优距离保护，减少两个继电器距离过远，导致过流保护控制不及时的问题。与现有技术相比，本设备基于FPGA的高速通信的特点，对于过流电力线路的识别更快，同时进行距离保护，两者都明显减少了过流保护的响应速度，实现对于电力线路更可靠的保护目的。
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公开(公告)号：CN116363817A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310052329.1
申请日：2023-02-02
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G08B13/196
Abstract: 本发明公开了一种化工厂危险区域入侵预警方法及系统。由视频采集，目标跟踪，轨迹预测和入侵预警四部分组成。视频采集模块使用多个摄像头实时监控化工厂区内存在安全隐患的生产区域，将视频图像传输到目标跟踪模块；对采集到的视频图像进行降噪和图像变换，使用SSD模型识别并跟踪视频中的工人；轨迹预测模块则将工人与其对应的历史路径结合起来，使用改进的TCN模型对每个工人未来时刻的行走路线进行预测，结合改进AEO算法对TCN模型进行同步优化，根据工人的未来路线检测出进入危险区域的趋势；入侵预警模块根据进入危险区域的趋势进行预警。本发明通过改进AEO算法优化改进TCN模型，提高了危险区域入侵检测的效率，提升了化工厂的生产安全。
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