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公开(公告)号:CN113985461A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111257720.2
申请日:2021-10-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S19/42 , G01S19/33 , G01S19/25 , G01S13/933
Abstract: 本发明公开了一种无人机探测、诱骗系统及方法,该系统包括依次通信连接的北斗/GPS/GLONAS三频接收机、可视化上位机、CPU处理模块、PCIE模块、FPGA基带信号生成模块、多通道D/A模块、多频点上变频模块、多频点增益天线;还包括多频段无源雷达模块,多频段无源雷达模块与可视化上位机通信连接;通过雷达无源实时探测黑飞无人机位置,联合斗/GPS/GLONAS三频接收机位置,经过相关算法计算与坐标转换,将最终的坐标用于诱骗信号模拟的坐标,此方法可大幅度提升诱骗信号模拟坐标的精确性,让黑飞无人机难以辨别诱骗信号,增加了诱骗信号的真实性,提高了诱骗的成功率,减少了诱骗所需时间。
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公开(公告)号:CN113111573A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110311836.3
申请日:2021-03-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GRU的滑坡位移预测方法,对滑坡地表位移变形进行监测,并利用构造的多项式模型计算出得到的滑坡位移数据中异常值的替换值;对利用所述替换值替换后的所有所述滑坡位移数据进行均值归一化处理,并构建GRU模型和训练集、验证集、测试集;利用所述训练集对所述GRU模型进行循环迭代,并利用所述验证集对训练后的所述GRU模型进行参数调整;利用所述测试集对调整参数后的所述GRU模型进行测试,并对得到的模型预测结果进行反均值归一化处理,完成滑坡位移预测,提高预测精度。
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公开(公告)号:CN111445503A
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN202010216762.0
申请日:2020-03-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU集群上并行编程模型的金字塔互信息图像配准方法,包括读取两幅原始图像,分别为基准图像和待配准图像,传输至MPI+OpenMP+CUDA并行端处理;分别对基准图像和待配准图像高斯模糊后进行目标次数下采样,得到对应的图像金字塔,并保存下采样结果;逐层对基准图像和待配准图像对应图像金字塔的每一层图像进行优化匹配,得到待配准图像映射到基准图像的变换参数;根据得到的变换参数,对待配准图像进行仿射变换,得到重叠图像。实现通过金字塔互信息值的计算和比较,提高图像配准的准确性,同时在MPI+OpenMP+CUDA并行端进行并行处理,提高配准方法实现的实时性,从而进一步缩短执行时间,提高配准效率。
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公开(公告)号:CN119861386A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202510157732.X
申请日:2025-02-13
Applicant: 广西新阳时空信息科技有限公司 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于卫星导航技术领域,具体涉及一种基于光开关控制的高精度导航抗干扰模块,包括:天线阵列单元,用于完成BDS B3、BDS S频点导航信号的接收功能;中心独立阵子,用于完成BDS L频点信号的发射功能;光开关芯片控制模块,用于控制信号接收和发射;低噪放单元,用于完成导航信号的放大、滤波;抗干扰处理单元,用于完成BDS B3、RDSS S频点的抗干扰处理业务;电源与导航单元,用于完成内外接口业务处理,完成BDS B3、BDS S频点的卫星导航信号的捕获、跟踪、电文解码和PVT解算和授时功能,完成BDS L频点的调制、上变频发射、发射使能控制功能;通信端口,用于与外部设备进行通信。本发明能够同时支持BDS L、BDS B3、BDS S三个频点信号,具有较好的抗干扰性能。
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公开(公告)号:CN118690717A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410871754.8
申请日:2024-07-01
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06F30/396 , G06F30/398 , G06F30/3312 , G06F30/337
Abstract: 本发明提供了一种结合早期时钟树与H‑tree的时钟树综合优化方法,该方法包括:1)提取底层子模块中和本层设计有时序检查关系的时钟延迟信息;2)进行常规时钟树综合,提取违例路径以及违例路径的前后级时序裕量;3)生成早期时钟树综合约束文件;4)进行H‑tree主干的布线;5)结合早期时钟树在H‑tree主干结构的基础上进行标准单元布局;6)生成常规时钟树综合约束文件;7)将需要插入Insertion delay的时钟叶节点以及插入的相应delay值加入到常规时钟树综合约束文件;8)将需要插入insertion delay的时钟叶节点单独接在一个或多个buffer上;9)进行H‑tree子树和有插入延时的叶节点的时钟树综合。本发明有效减少了时钟树的长度以及时钟树的偏差,减小了设计的功耗和时序收敛的难度。
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公开(公告)号:CN118427722A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410403405.3
申请日:2024-04-03
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及全球导航卫星系统电离层研究技术领域,具体涉及一种基于深度学习的电离层闪烁预测方法,通过获取相关的电离层背景环境参数,预处理后作为原始数据集特征值;然后依据获取的电离层幅度闪烁指数S4值判断并标记电离层闪烁事件发生与否,并将电离层闪烁发生与否作为标签,构成原始数据集标签;将原始数据集划分为训练集、验证集和测试集,对训练集采用Borderline‑SMOTE重采样得到样本相对平衡的电离层闪烁预测训练数据集;利用粒子群优化算法对XGBoost模型的参数进行寻优,通过验证集确认最优模型参数作为XGBoost模型的配置参数;将训练集输入PSO‑XGBoost模型中进行电离层闪烁预测模型的训练;最后输入测试集至训练好的模型中进行电离层是否发生闪烁的预测。
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公开(公告)号:CN118264365A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410330857.3
申请日:2024-03-22
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明属于多用户检测技术领域,具体涉及一种基于猎豹优化算法的多用户检测器设计方法,包括以下步骤:S1、初始化算法参数;S2、初始化初代猎豹种群;S3、更新初代种群位置,依据适应度对初代种群进行排序;S4、对初代种群执行变异、交叉、选择操作,保留成功执行交叉操作的二代个体进化方向信息;S5、将更新后的初代种群的适应度与最优化个体进行比较,判断是否存在适应度优于猎豹最优化的个体;若是,则对初代种群所对应的变异体、猎豹位置进行差分,存储成功进化方向信息,并更新猎豹种群的位置;若否,则判断是否达到最大迭代次数。本发明可以解决目前多用户检测技术中存在的寻优精度差以及抵抗噪性等问题,具有较好的市场应用前景。
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公开(公告)号:CN117595674A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311606094.2
申请日:2023-11-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本申请公开了一种隔离型恒流转恒压开关电源电路,电路主要由分流稳压电路、储能滤波电路、隔离DC转DC电路、电压探测电路、PID反馈控制电路组成。分流稳压电路连接输入的恒流电流,其输出连接到储能滤波电路的输入;储能滤波电路的输出连接到隔离DC转DC电路;隔离DC转DC电路的输出信号连接到整个电路系统的电压输出端子,并且连接到电压探测电路;电压探测电路用于监控输出电压值并将反馈信号连接到PID反馈控制电路;PID反馈控制电路的输出连接到分流稳压电路。整个电路采用新型的开关电源拓扑结构和新型的电路反馈方式,实现了将恒流电流转换成隔离的恒压电压输出的功能,具有信号隔离、效率高、多个模块并联均流的特点。
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公开(公告)号:CN116627175A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310698163.0
申请日:2023-06-13
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明涉及无人机路径规划领域,具体来说涉及一种基于改进蚁群算法的无人机路径规划方法。本发明提出一种改进的蚁群算法。首先,该算法在启发函数中加入A*算法的估价函数,同时引入抗弯折权重系数,以减少路径弯曲次数以及较大的累积转弯角度;其次,提出利用信息素调配因子来改进信息素的更新规则,提升算法收敛速度和全局最优性;最后,引入回退机制加信息素浓度惩罚机制来解决传统蚁群算法易陷入死锁问题。仿真结果表明,在更加复杂地图中改进的蚁群算法与传统蚁群算法相比,拐角次数减少67%,迭代次数减少75%。改进的蚁群算法收敛速度更快、效率更高,对无人机路径规划更具有现实的指导意义。
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公开(公告)号:CN114785653B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202210415360.2
申请日:2022-04-20
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本申请提出了一种符号同步方法、系统、设备及可读存储介质。该方法包括:采用滑动窗口截短接收到的当前帧数据,每次截短后均与本地导频第一端头部序列进行每段相关运算得到相关值后取绝对值;利用绝对相关值前16个点做累加处理,乘以系数进行低通滤波,探测到相关峰值的出现,在判断每个绝对相关值大于其对应的动态门限值后,保存该绝对相关值的大小及其位置进行运算判断,得到运算判断结果且判断符合预设相关峰的运算判断规则时,搜索得到第一段相关峰,进行输出目标帧并完成帧同步,将最后得到的动态门限保留到下一帧做均值处理。本申请通过结合动态门限检测算法和近似逼近模算法,提高帧同步时的搜索定时速度和检测性能,且有效减少运算量。
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