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公开(公告)号：CN108897802A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810613250.0
申请日：2018-06-14
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种基于数据挖掘的智能信息浏览方法，首先将涌入数据库中的信息分为不同的信息集合，并对信息附上属性标签，对每一条信息进行热度统计；接着在完成信息分类后，分类后的不同信息集合进入结合数据库内用户过往浏览记录得到兴趣匹配的基础权重值；之后针对不同信息集合中的每一条信息的热度值来计算每一条信息的排位顺序；最后在数据进行兴趣匹配，信息集合赋值的同时，针对信息在进入数据库被贴上的属性标签得到信息在何种网络环境下推送。本发明能够有效保证用户浏览信息的完整性和时效性。
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公开(公告)号：CN118881449A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411042153.2
申请日：2024-07-31
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了本一种基于柔性储粉袋的粉末供给装置，包括粉箱本体，在圆柱体的后段，且位于中轴线处轴向开设有第一腔室；圆柱体的前段为双腔室结构；粉箱外壳体的前端向前越过粉箱内壳体的前端，在粉箱外壳体的前端连接有锥形的粉箱封头；在外腔室内，同轴设置有圆筒状的滑块，滑块与粉箱外壳体形成粉末流化集气腔；内腔室内同轴设置有圆柱状的活塞，活塞将内腔室分为前后两个独立的腔室，储粉袋驱动集气腔与气源相连通；在粉末储腔内设置有柔性储粉袋，柔性储粉袋的前端边缘与粉箱封头间形成环缝。采用该基于柔性储粉袋的粉末供给装置实现了实现粉末燃料与粉箱壳体的隔离储存，避免了卡粉，同时实现了粉末燃料流化位置和流化型面的均匀稳定。
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公开(公告)号：CN113642600B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110724482.5
申请日：2021-06-29
Applicant: 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
IPC: G06F18/2113 , G06F18/2135 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种基于mRMR算法与主成分分析的驾驶行为特征提取方法，包括，基于车载数据采集终端数据管理系统在线获取运营车辆的车联网数据；预处理所述车联网数据，进行数据清洗工作与指标数据计算；互信息计算每一个所述指标数据，利用指标边缘概率密度与指标联合概率密度计算互信息；利用前向排序法依次计算所述指标数据间的相关性与冗余性，完成mRMR特征重要性排序与选择；结合主成分分析法提取指标中的数据信息，分析得到所述车联网数据中的驾驶行为信息。本发明减少驾驶行为分析中数据指标间的冗余，同时减少数据维数，以此提高数据使用效率，为更好的利用车联网数据以及提取驾驶行为特征提供了一种有效的工具。
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公开(公告)号：CN117171871A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310988308.0
申请日：2023-08-07
Applicant: 东风柳州汽车有限公司 , 桂林电子科技大学 , 东南大学
Inventor： 许恩永 , 尤成江 , 何水龙 , 殷国栋 , 肖飞 , 林长波 , 李慧 , 展新 , 冯海波 , 王善超 , 邓聚才 , 冯高山 , 许家毅 , 李超 , 陶林 , 郑伟光 , 胡超凡
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种结构特征分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：建立车辆的几何模型，并对几何模型进行网格划分，得到车体模型网格；基于车体模型网格进行模拟计算，得到外流场数据；对外流场数据进行模态分解和重构，得到外流场特征信息；对外流场特征信息进行分析与比较，得到外流场结构特征的目标模态和规律。本发明通过对车体模型网格进行模拟计算的外流场数据进行模态分解和重构，得到外流场特征信息，并根据外流场特征信息得到外流场结构特征的目标模态和规律，解决了外流场结构特征分析成本高、精度和效率低的技术问题，降低成本，精度高、计算效率快、适用范围广。
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公开(公告)号：CN113656943B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110803044.8
申请日：2021-07-15
Applicant: 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F18/213 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种商用车整车底盘部件疲劳载荷谱提取方法，包括：制定试验场路试方案并采集实车试验场耐久路面信号；建立整车刚柔耦合多体动力学模型并校核；通过迭代反求策略得到轮心轴头位移并根据时域、频域以及相对损伤值进行判敛；若判敛结果符合标准，则驱动整车刚柔耦合多体动力学模型进行加载仿真及提取整车零部件疲劳载荷谱。本发明避免了难以获取的轮胎参数特性对整车仿真载荷结果的影响，最大限度还原了真实用户路面状况，确保疲劳计算的精确性，对于后期改款车型驾驶室设计起到很好的指导作用，在样车生产前即可预测其疲劳耐久表现，从而针对性地进行结构改进，此外，对于研究汽车系统级疲劳耐久性具有重要的参考价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116620270A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310451088.8
申请日：2023-04-24
Applicant: 东风柳州汽车有限公司 , 桂林电子科技大学 , 清华大学
IPC: B60W30/09 , B60W30/095 , B60W30/18
Abstract: 本发明公开车辆辅助行驶技术。包括通过安装在车身预设位置处的传感器获取车辆的第一位置信息和周围车辆的第二位置信息；根据第一位置信息和第二位置信息确定车辆与周围车辆的直线距离；根据直线距离和预设安全距离判断车辆是否存在碰撞风险；在存在碰撞风险时，控制车辆减速。由于本发明根据车辆的第一位置信息和周围车辆的第二位置信息确定车辆与周围车辆的直线距离；根据直线距离和预设安全距离判断车辆是否存在碰撞风险；若存在则控制车辆减速。相对于现有通过检测车辆前方预设距离内是否有障碍物进行车辆辅助驾驶的方式，本发明上述方式能够更加全面的检测车辆与周边车辆的碰撞风险，提高车辆辅助行驶的效率。
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公开(公告)号：CN115942274A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211323951.3
申请日：2022-10-27
Applicant: 东风柳州汽车有限公司 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于5G通信的远程驾驶控制方法、装置及服务器，通过接收服务器发送的第一任务指令向车辆发送配对指令根据车辆配对成功信息，与所述车辆建立5G通信，并根据所述5G通信向所述车辆发送第一控制指令以获取所述车辆的环境数据和驾驶数据，并根据所述境数据和驾驶数据向所述车辆发送第二控制指令进而控制所述车辆进行远程驾驶，提高车辆远程控制的可靠性和精准度。
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公开(公告)号：CN115438846A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211034607.2
申请日：2022-08-26
Applicant: 东风柳州汽车有限公司 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种商用车局部路径规划方法及系统，在获取车辆当前数据后，将车辆状态信息、车辆位置距离障碍物数据、车辆位置与距离全局路径数据代入路径规划算法中得出原始解，然后对原始解进行扩展得到凸空间，在凸空间内采用最佳油耗策略、行驶安全策略、行驶效率策略为收益函数对原始解进行修正得到修正解，再对修正解和原始解进行调整从而得出最优路径，可以在保证该方法运算速度的基础上降低车辆油耗、保证车辆行驶安全、提高车辆行驶效率。
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公开(公告)号：CN111914911B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010685999.3
申请日：2020-07-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于改进深度相对距离学习模型的车辆再识别方法，利用RepNet的特性，负责标签属性分类的粗粒度学习通道将车辆的颜色信息和车辆型号信息提取出来，通过抑制层将提取的特征对后面的细粒度相似性学习进行反馈，消除掉那些嵌入到细粒度学习通道中的粗粒度属性特征，这样既节省了训练时间，又可以让细粒度学习时将更多地注意力关注在复杂特征的提取上，来提高识别精度。
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公开(公告)号：CN113642600A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110724482.5
申请日：2021-06-29
Applicant: 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于mRMR算法与主成分分析的驾驶行为特征提取方法，包括，基于车载数据采集终端数据管理系统在线获取运营车辆的车联网数据；预处理所述车联网数据，进行数据清洗工作与指标数据计算；互信息计算每一个所述指标数据，利用指标边缘概率密度与指标联合概率密度计算互信息；利用前向排序法依次计算所述指标数据间的相关性与冗余性，完成mRMR特征重要性排序与选择；结合主成分分析法提取指标中的数据信息，分析得到所述车联网数据中的驾驶行为信息。本发明减少驾驶行为分析中数据指标间的冗余，同时减少数据维数，以此提高数据使用效率，为更好的利用车联网数据以及提取驾驶行为特征提供了一种有效的工具。
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