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公开(公告)号：CN110309692B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201810258679.2
申请日：2018-03-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种人脸识别方法、装置及系统、模型训练方法及装置，属于人脸识别技术领域。包括：向深度学习模型输入待识别人脸图像；接收深度学习模型输出的人脸特征数据；深度学习模型中，输入层用于在接收到待识别人脸图像后，对待识别人脸图像进行数据处理，以得到高维特征数据；第一输出层用于对高维特征数据进行数据降维处理，得到低维特征数据；特征组合层用于将低维特征数据进行预处理，并对低维特征数据进行合并处理，得到组合特征数据；第二输出层用于对组合特征数据进行特征融合，得到人脸特征数据。解决了相关技术中人脸识别效率低以及对深度学习模型训练时，资源和时间的消耗较大、训练的灵活性较低的问题。
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公开(公告)号：CN111814510A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201910286613.9
申请日：2019-04-10
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种遗留物主体检测方法及装置，在获取到相机采集的视频流之后，可以识别出各视频帧中的遗留物及各运动主体，针对每一个视频帧，在识别出该视频帧中的遗留物和各运动主体后，可以确定遗留物与各运动主体之间的距离，由于遗留物主体是在遗留物处于静止状态之前携带遗留物的运动主体，因此，通过将遗留物处于静止状态之前、与该遗留物的距离小于预设距离阈值的运动主体确定为遗留物主体，实现了遗留物主体的自动检测，从而提高了遗留物主体的检测效率。
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公开(公告)号：CN111241869A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201811433100.8
申请日：2018-11-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本公开是关于一种物料盘点的方法、装置及计算机可读存储介质，涉及图像分析领域。该方法包括：对指定区域中的物料进行拍摄，得到至少一个物料图像，该指定区域为存放物料的区域。然后将至少一个物料图像输入至物料对应的物料检测模型中，并接收物料检测模型输出的指定区域中的物料的物料信息。如此，得到物料信息的过程不需要人工参与，提高了物料盘点的效率。
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公开(公告)号：CN107705552B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201610646715.3
申请日：2016-08-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种应急车道占用行为检测方法、装置及系统，应用于具有图像采集设备的车辆，所述方法包括：获得所述图像采集设备采集的第一图像；确定第一图像中的目标应急车道区域；检测目标应急车道区域中是否存在目标车辆；若存在，则判断第二图像的应急车道区域中是否存在目标车辆；若存在，则确定目标车辆存在应急车道占用行为；其中，第二图像为图像采集设备在目标时长内采集的图像，目标时长为第一图像的第一采集时刻之前的预设时长。本实施例能够降低检测成本，避免占用应急车道的车辆规避检测。
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公开(公告)号：CN106610997B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201510698369.9
申请日：2015-10-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种人物信息处理方法、装置及系统。该方法中，获得信息采集设备所采集的关于目标人物的目标身份信息和目标采集时刻，并更新预设身份信息库；确定符合预设条件的其他人物，预设条件至少包括：设备标识与采集目标身份信息的信息采集设备的设备标识相同但身份信息与目标身份信息不匹配；基于目标采集时刻和其他人物所对应的采集时刻，确定目标人物与其他人物的目标关系亲疏度，进而生成或更新目标人物与其他人物的关联关系。通过本方案，可以有效确定并展示出现在同一地点范围的人物的亲疏关系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107527511A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201610472493.8
申请日：2016-06-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G08G1/0967
CPC classification number: G08G1/0967
Abstract: 本申请实施例公开了一种智能车辆行车提醒方法及装置，涉及信息处理技术领域，应用于车辆中安装的行车记录设备，其中，上述方法包括：获得待检测图像；确定所述待检测图像中的目标交通信号灯区域；获得所述目标交通信号灯区域中交通信号灯的状态；根据第一图像对应的交通信号灯的状态、以及待检测图像对应的交通信号灯的状态，获得红灯处于当前状态的第一时间和绿灯处于当前状态的第二时间；根据所述第一时间和所述第二时间检测是否发生交通信号灯转换；在检测结果显示发生交通信号灯转换的情况下，生成行车提醒信息。应用本申请实施例提供的方案进行提醒，提高了交通信号灯转换检测的准确度，进而提高了提醒的准确度。
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公开(公告)号：CN104427310B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201310398902.0
申请日：2013-09-04
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
CPC classification number: G06K9/00771 , G06K9/00993 , G06K9/2054 , G06K9/3233 , H04N9/79
Abstract: 本发明涉及数据存储领域，公开了一种图像存储方法及其装置。本发明中，包括以下步骤：判断当前图像存储时间是否达到预定期限；如果判断结果为是，则根据该预定期限，在当前图像中确定包含至少一个感兴趣区域的目标区域；根据该目标区域生成包括该目标区域的目标区域图像，其中，该目标区域图像的数据量比当前图像的数据量少；存储目标区域图像；删除当前图像。随着存储时间的增长，通过设置不同的期限，逐步去掉图像中冗余的信息，可以减小图像占用的存储空间，同时保留各种实际应用中所需的感兴趣区域的信息，实现在有限的存储空间上尽可能长时间存储关键信息的目的。
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公开(公告)号：CN106611151A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201510695806.1
申请日：2015-10-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/00268 , G06K9/00979
Abstract: 本发明实施例公开了一种人脸识别方法及装置，涉及视频监控技术领域，包括：获得目标人脸图像IS；计算图像IS与预设的人脸图像数据库中包含的人脸图像之间的相似度；按照计算得到的相似度，确定图像IS对应的备选人脸图像序列；获得已生成的人脸识别结果对应的属于预设的人脸图像数据库的人脸图像与备选人脸图像序列中包含的人脸图像之间的预设关联度，或获得备选人脸图像序列中包含的人脸图像之间的预设关联度；根据所获得的关联度，校正备选人脸图像序列中包含的人脸图像与图像IS之间的相似度；根据校正后的相似度和备选人脸图像序列，生成图像IS对应的人脸识别结果。应用本发明实施例提供的方案，能够提高人脸识别的准确率。
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公开(公告)号：CN106559645A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201510622927.3
申请日：2015-09-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种基于摄像机的监控方法、系统和装置。其中，该方法包括：接收多个摄像机持续上传的数字视频信息；使用预设的学习模型处理各个摄像机持续上传的数字视频信息，得到各个摄像机对应的语义模型；在接收到携带有待监控的目标对象的监控请求之后，使用学习模型提取目标对象的固有特征，其中，固有特征为目标对象区别于各个摄像机对应的监控区域内的场景内容的特征；将目标对象的固有特征广播至多个摄像机；控制多个摄像机根据固有特征和语义模型对目标对象进行监控。本发明解决了现有技术中使用监控设备监控目标对象的过程中，需要对不同目标对象分别手动设计特征，导致监控效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119361006B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411900422.4
申请日：2024-12-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G16C20/20 , G16C20/70 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/098
Abstract: 本申请公开了一种液体识别方法、装置、存储介质和电子设备，方法包括：获取检测物品通过X光照射后生成的高能图、低能图、原子序数图和RGB图；基于高能图、低能图、原子序数图和/或RGB图裁剪得到待检液体的背景区域图和至少一个混叠前景区域图；利用背景分析网络提取背景特征信息，利用混叠前景分析网络提取混叠前景特征信息；基于背景特征信息和混叠前景特征信息，利用第一减法网络分析背景对前景的干扰，基于分析结果和原子序数图，利用第一去混叠网络进行背景干扰剥离，得到前景特征信息；基于前景特征信息，利用第一成分分析网络确定液体成分。应用本申请，能够支持无遮挡和各种遮挡场景下的液体识别，提高液体识别检测的性能。
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