一种解码、编码方法、装置及其设备

    公开(公告)号:CN119766997A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411945548.3

    申请日:2023-04-14

    Abstract: 本申请提供一种解码、编码方法、装置及其设备,该解码方法包括:对当前图像块的第一码流进行解码,得到当前图像块的每个阶段子块的系数超参特征;针对每个阶段子块,基于该阶段子块的系数超参特征确定概率分布参数,基于所述概率分布参数对当前图像块的第二码流进行解码,得到该阶段子块的残差特征;基于该阶段子块的残差特征和该阶段子块的均值特征确定该阶段子块的重建特征;基于每个阶段子块的重建特征确定所述当前图像块对应的重建图像块。通过本申请技术方案,能够提高编码性能和解码性能。

    一种解码、编码方法、装置及其设备

    公开(公告)号:CN119545001A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411933919.6

    申请日:2023-01-10

    Inventor: 陈方栋 武晓阳

    Abstract: 本申请提供一种解码、编码方法、装置及其设备,该解码方法包括:通过第一神经网络获取当前图像块对应的第一特征,并获取所述当前图像块对应的特征调整因子,所述第一神经网络包括至少一个卷积层;基于所述第一特征和所述特征调整因子确定目标特征;基于所述目标特征,通过第二神经网络获取所述当前图像块对应的重建图像块,所述第二神经网络包括至少一个卷积层。通过本申请技术方案,能够提高编码性能和解码性能。

    一种解码、编码方法、装置及其设备

    公开(公告)号:CN119520812A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411921057.5

    申请日:2023-06-01

    Abstract: 本申请提供一种解码、编码方法、装置及其设备,包括:对当前图像块对应的第一码流进行解码得到系数超参特征;基于系数超参特征确定概率分布参数,基于概率分布参数对当前图像块的第二码流进行解码得到重建特征;将重建特征输入给合成变换网络得到重建图像块;合成变换网络包括注意力模块,注意力模块为级联混合注意力模块或并联混合注意力模块;级联混合注意力模块包括第一注意力子模块和第二注意力子模块,第一注意力子模块和第二注意力子模块为串行;并联混合注意力模块包括第一注意力子模块和第二注意力子模块,第一注意力子模块和第二注意力子模块为并行。通过本申请方案提高解码性能,降低复杂度。

    图像解码和编码方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119110071A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411382932.7

    申请日:2023-03-01

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种图像解码和编码方法、装置、设备及存储介质。本申请通过获取特征通道区分信息和/或空间点区分信息,并对图像码流进行解码,获得量化残差值;根据特征通道区分信息和/或所述空间点区分信息构建各量化残差值对应的反量化精度参数;基于反量化精度参数对量化残差值进行反量化,获得重构残差值;对重构残差值进行合成变换,获得重建图像块。由于是根据特征通道区分信息和/或空间点区分信息构建对应的反量化参数进行反量化,使得在编码过程中也可以根据特征通道和空间点图像纹理的差异设置不同的量化参数,令更重要的特征承担较小的量化损失,从而提高了编码及解码的性能。

    图像解码和编码方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119110066A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411377070.9

    申请日:2023-03-01

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种图像解码和编码方法、装置、设备及存储介质。本申请通过获取特征通道区分信息和/或空间点区分信息,并对图像码流进行解码,获得量化残差值;根据特征通道区分信息和/或所述空间点区分信息构建各量化残差值对应的反量化精度参数;基于反量化精度参数对量化残差值进行反量化,获得重构残差值;对重构残差值进行合成变换,获得重建图像块。由于是根据特征通道区分信息和/或空间点区分信息构建对应的反量化参数进行反量化,使得在编码过程中也可以根据特征通道和空间点图像纹理的差异设置不同的量化参数,令更重要的特征承担较小的量化损失,从而提高了编码及解码的性能。

    一种解码、编码方法、装置及其设备

    公开(公告)号:CN119011850A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411375202.4

    申请日:2023-04-20

    Abstract: 本申请提供一种解码、编码方法、装置及其设备。该解码方法包括:对当前图像块对应的码流进行解码,得到所述当前图像块对应的系数超参特征;基于所述系数超参特征确定概率分布参数;基于所述概率分布参数对所述当前图像块对应的码流进行解码,得到所述当前图像块对应的初始重建特征;基于所述初始重建特征确定所述当前图像块对应的目标重建图像块。通过本申请技术方案,能够提高编码性能和解码性能。

    一种图像解码、编码方法、装置及其设备

    公开(公告)号:CN115115720B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202210623408.9

    申请日:2018-04-25

    Abstract: 本申请提供一种图像解码、编码方法、装置及其设备,该图像解码方法包括:获取编码比特流,所述编码比特流携带编码图像序列数据;获取神经网络决策信息,并从神经网络集合中选择与所述神经网络决策信息对应的神经网络;利用选择的神经网络对所述编码图像序列数据进行解码。通过本申请的技术方案,可以使编码性能较高、使解码性能较高。而且,解码端使用的神经网络与编码端使用的神经网络相同,从而可以对编码图像序列数据进行正确的解码。

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