一种解码、编码方法、装置及其设备

    公开(公告)号:CN119893120A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411391804.9

    申请日:2023-10-25

    Abstract: 本申请提供一种解码、编码方法、装置及其设备,该解码方法包括:对当前图像块对应的第一码流进行解码得到系数超参特征;基于所述系数超参特征确定概率分布参数,基于所述概率分布参数对所述当前图像块对应的第二码流进行解码得到初始重建特征;基于所述初始重建特征确定所述当前图像块对应的初始重建图像块,所述初始重建图像块包括初始亮度重建图像块和初始色度重建图像块;对所述初始亮度重建图像块进行亮度边缘增强,得到目标亮度重建图像块。通过本申请技术方案,能够提高编码性能和解码性能。

    一种解码、编码方法、装置及其设备

    公开(公告)号:CN119697378A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411918993.0

    申请日:2023-01-10

    Inventor: 陈方栋 武晓阳

    Abstract: 本申请提供一种解码、编码方法、装置及其设备,该解码方法包括:通过第一神经网络获取当前图像块对应的第一特征,并获取所述当前图像块对应的特征调整因子,所述第一神经网络包括至少一个卷积层;基于所述第一特征和所述特征调整因子确定目标特征;基于所述目标特征,通过第二神经网络获取所述当前图像块对应的重建图像块,所述第二神经网络包括至少一个卷积层。通过本申请技术方案,能够提高编码性能和解码性能。

    一种解码、编码方法、装置及其设备

    公开(公告)号:CN119484861A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411924198.2

    申请日:2023-06-01

    Abstract: 本申请提供一种解码、编码方法、装置及其设备,包括:对当前图像块对应的第一码流进行解码得到系数超参特征;基于系数超参特征确定概率分布参数,基于概率分布参数对当前图像块的第二码流进行解码得到重建特征;将重建特征输入给合成变换网络得到重建图像块;合成变换网络包括注意力模块,注意力模块为级联混合注意力模块或并联混合注意力模块;级联混合注意力模块包括第一注意力子模块和第二注意力子模块,第一注意力子模块和第二注意力子模块为串行;并联混合注意力模块包括第一注意力子模块和第二注意力子模块,第一注意力子模块和第二注意力子模块为并行。通过本申请方案提高解码性能,降低复杂度。

    解码方法、编码方法及装置

    公开(公告)号:CN116074531B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202111334223.8

    申请日:2021-11-11

    Inventor: 魏亮 陈方栋 王莉

    Abstract: 一种图像的解码方法、编码方法及装置,涉及视频编解码领域。该解码方法包括:首先,解析码流以获得一个或多个图像帧,一个图像帧包括一个或多个CU;其次,确定所述一个图像帧的多个QP值;其中,一个CU包括多个QG,一个QG对应一个QP值;最后,依据所述多个QP值对所述一个图像帧进行解码。相较于一个CU中所有的残差系数都采用相同的QP值导致的图像失真较大,在本实施例中,一个CU可以被划分为多个QG,每个QG中的一个或多个残差系数共用一个QP值,进而,视频解码器可以对图像帧对应的一个或多个CU进行更精细粒度的QP决策,在保证一定压缩率的情况下,降低了图像帧的解码失真,提高了视频图像解码的真实性和准确性。

    一种图像编解码方法及装置

    公开(公告)号:CN116156168B

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202210520733.2

    申请日:2022-05-13

    Inventor: 魏亮 陈方栋 王莉

    Abstract: 本申请提供一种图像编解码方法及装置,涉及视频编解码领域,可以用于提升该编码器的压缩性能。该方法应用于解码端,该方法包括:获取待解码块的量化参数QP值;根据获取到的QP值,在多个对应关系中确定目标对应关系;该对应关系用于指示不同的QP值和量化步长之间的对应关系,多个对应关系中的每两个对应关系指示的对应关系不同,其中,在多个对应关系中,目标对应关系在包括QP值的预设区间内的量化步长的变化率最小;根据获取到的QP值和目标对应关系,确定目标量化步长;根据目标量化步长对待解码块进行反量化;对反量化后的待解码块进行重建,得到重建的图像块。

    基于多步上下文预测的解码、编码方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119232942A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202310800272.9

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于多步上下文预测的解码、编码方法、装置及设备。本发明通过对从图像码流中提取到的图像残差数据进行非均匀分组,获得至少一个扩展残差组;对至少一个扩展残差组分别进行残差恢复,获得各扩展残差组对应的图像重建特征;基于各扩展残差组对应的图像重建特征进行图像重建,获得重建图像块。由于会先对图像码流中提取到的图像残差数据进行分组,保证可以分组整组进行残差恢复处理,由此提高了整体的残差恢复计算效率,降低了时间复杂度,且在进行分组时可以根据各特征数据包含的细节信息进行非均匀分组,适应了特征数据分布的不均匀性,从而提高了编码性能和降低复杂度。

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