公开(公告)号：CN110309692A

公开(公告)日：2019-10-08

申请号：CN201810258679.2

申请日：2018-03-27

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 颜雪军 ,  杨成平 ,  王春茂 ,  朱江 ,  浦世亮

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种人脸识别方法、装置及系统、模型训练方法及装置，属于人脸识别技术领域。包括：向深度学习模型输入待识别人脸图像；接收深度学习模型输出的人脸特征数据；深度学习模型中，输入层用于在接收到待识别人脸图像后，对待识别人脸图像进行数据处理，以得到高维特征数据；第一输出层用于对高维特征数据进行数据降维处理，得到低维特征数据；特征组合层用于将低维特征数据进行预处理，并对低维特征数据进行合并处理，得到组合特征数据；第二输出层用于对组合特征数据进行特征融合，得到人脸特征数据。解决了相关技术中人脸识别效率低以及对深度学习模型训练时，资源和时间的消耗较大、训练的灵活性较低的问题。

公开(公告)号：CN110309692B

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN201810258679.2

申请日：2018-03-27

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 颜雪军 ,  杨成平 ,  王春茂 ,  朱江 ,  浦世亮

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种人脸识别方法、装置及系统、模型训练方法及装置，属于人脸识别技术领域。包括：向深度学习模型输入待识别人脸图像；接收深度学习模型输出的人脸特征数据；深度学习模型中，输入层用于在接收到待识别人脸图像后，对待识别人脸图像进行数据处理，以得到高维特征数据；第一输出层用于对高维特征数据进行数据降维处理，得到低维特征数据；特征组合层用于将低维特征数据进行预处理，并对低维特征数据进行合并处理，得到组合特征数据；第二输出层用于对组合特征数据进行特征融合，得到人脸特征数据。解决了相关技术中人脸识别效率低以及对深度学习模型训练时，资源和时间的消耗较大、训练的灵活性较低的问题。