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公开(公告)号：CN114046179A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111084591.1
申请日：2021-09-15
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
Abstract: 一种基于CO监测数据智能识别和预测井下安全事故的方法。本发明是基于神经网络模型对煤矿中一氧化碳检测数据进行有效识别，将所述一氧化碳检测数据输入至训练好的神经网络模型中即可实时获得检测数据背后的事故原因，由此，现有技术人员无需再通过人工统计或者数据录入才能实现对一氧化碳数据超标背后的事故原因做客观统计，大大提高了智能识别的效率，即便存在误差，工作人员也只需部分修改数据即可。
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公开(公告)号：CN111491410A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010364423.7
申请日：2020-04-30
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H05B45/00
Abstract: 本发明的一个指示灯指示多个状态的方法，用一个指示灯的两次闪亮来表示4种状态，每次闪亮包括点亮时长为T1的短亮和点亮时长为T2的长亮，T1＜T2；两次闪亮为一个指示周期，同一指示周期中的两次闪亮之间用时长为D1的短灭分割，指示周期间用时长为D2的长灭分割，D1＜D2。本发明的一个指示灯指示多个状态的方法，使得观察者极易分辨出这4种不同的状态，解决了每一个状态采用一个指示灯所造成的占用空间大、成本较高、耗电较多的问题，也避免了现有采用不同频率显示不同状态容易导致误判的问题。
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公开(公告)号：CN108827366B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201811062710.1
申请日：2018-09-12
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G01D18/00
Abstract: 本发明公开一种针对霍尔传感器质量的专用检测装置及检测方法，采用霍尔传感器批量检测板、霍尔传感器批量测量装置和用于对检测数据进行处理的计算机整体结合，实现了对霍尔传感器的批量快速检测和每个传感器校准表，生产人员可以根据校准表进行更换电子器件进行校准，大大提高传感器生产效率，降低生产、检测单只霍尔传感器的人力成本。本发明将记载的检测方法以程序形式固化至所述计算机内，也可根据具体应用对所述程序进行调整，最终实现对霍尔传感器的批量检测。
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公开(公告)号：CN106292593A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610698267.1
申请日：2016-08-22
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 王茂励
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/18 , Y02P90/185 , Y02P90/28 , G05B19/41865
Abstract: 本发明的面向工业生产的数字化车间，包括传输带、数控机床、智能网关和生产控制室，特征在于：数控机床处设置有桁架和机械手，传输带、桁架、机械手、机床的控制电路均通过工业以太网和智能网关与上位PC机相通信。本发明的数字化车间的建设及控制方法，包括：a).通信连接；b).下发工件加工指令；c).工料运输；d).检测工料是否到位；e).桁架运送；f).机械手放置；g).工料加工；h).工件取下；i).判断工件是否完成。本发明的数字化车间建设方法，针对工厂生产实际问题，围绕制造业产业转型升级需求，打造智能工厂/数字化车间，提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。
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公开(公告)号：CN106238887A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610873659.7
申请日：2016-09-30
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: B23K10/00 , B23K37/053
CPC classification number: B23K10/00 , B23K37/0533 , B23K37/0538 , B23K2101/06
Abstract: 本发明的提供一种钢管切割双向同步旋转夹紧装置，以解决钢管在切割过程中无法被夹紧并旋转的技术问题。它包括夹紧安装框、转盘机构、夹紧机构和双向同步夹紧驱动连接机构；夹紧安装框的后端上设有托举机构，所述的夹紧机构包括微调机构，旋转夹紧装置的前方安装翻转出料装置。本发明的有益效果是：在利用等离子切割机对钢管的切割过程中，可以实现对钢管双向同步夹紧并带动旋转，使钢管切割过程更加高效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105204436B
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201510532922.1
申请日：2015-08-26
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G05B19/406
Abstract: 本发明的基于分级预警的数控机床故障诊断方法，包括：a).采集机床的信息，获得机床的振动、温度原始数据；b).数据处理和参数提取，提取包括振动幅值、振动突变值和温度在内的特征参数；c).判断是否存在故障，根据步骤b)中获取的特征参数是否超越预设下限值判断机床是否存在故障；d).判断预警等级，如果预警级别达到4级，则执行机床停机命令；如果预警级别为1～3级，则执行步骤f)；f).自动识别故障原因。本发明的机床故障诊断方法，满足了机床早期故障预警的快速性以及诊断的准确性要求，提高了数控机床故障诊断的准确性和可靠性，减少了停机时间，有效降低了维护成本，提高了数控机床的生产效率。
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公开(公告)号：CN103369043B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201310289086.X
申请日：2013-07-11
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的基于无线传感网的建筑热损数据追补方法，包括：a).判断采集节点的状态；b).建筑物热损数据存储；c).启动自动追补子流程；d).确定追补起始地址和数据长度；e).发送追补信息；f).追补数据传输；g).追补数据存储；h).判断追补是否完成。本发明的建筑热损数据的追补方法，充分考虑到了现场环境复杂、数据类型多样、数据量大、测量时间长的特点，将各类采集节点的数据按存储时间编址，协议只规定数据存储的时间偏移量（TimeOffset），而不规定数据存储的具体位置，从而统一了不同类型节点的追补协议，降低了协议复杂性，提高了数据追补的效率。保证了热损检测数据的完整性，对整个系统的稳定性有极大提高。
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公开(公告)号：CN105204436A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510532922.1
申请日：2015-08-26
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G05B19/406
CPC classification number: G05B19/4063 , G05B2219/31337
Abstract: 本发明的基于分级预警的数控机床故障诊断方法，包括：a).采集机床的信息，获得机床的振动、温度原始数据；b).数据处理和参数提取，提取包括振动幅值、振动突变值和温度在内的特征参数；c).判断是否存在故障，根据步骤b)中获取的特征参数是否超越预设下限值判断机床是否存在故障；d).判断预警等级，如果预警级别达到4级，则执行机床停机命令；如果预警级别为1～3级，则执行步骤f)；f).自动识别故障原因。本发明的机床故障诊断方法，满足了机床早期故障预警的快速性以及诊断的准确性要求，提高了数控机床故障诊断的准确性和可靠性，减少了停机时间，有效降低了维护成本，提高了数控机床的生产效率。
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公开(公告)号：CN104111272A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410379901.6
申请日：2014-08-04
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G01N25/20
Abstract: 本发明涉及一种建筑围护结构热流密度采集系统的误差处理方法，包括如下步骤：a)搭建热流密度采集平台；b)通过热流温度传感器对被测物体连续获取n个热流密度值数据并传送至单片机；c)单片机将n个热流密度值数据平均分成N份，根据公式m＝n/N得到分组后每组的热流密度数据个数m；d)单片机根据公式计算算术平均值Dj；e)单片机将计算得到的N个算术平均值Dj进行算术平均计算，最终得到最终热流密度值其计算得出的最终热流密度值与真值的平均误差小，克服了环境中电磁干扰对热流密度数据采集带来的干扰。
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公开(公告)号：CN114265007B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202111460398.3
申请日：2021-12-02
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明属于智能农机监控的技术领域，具体涉及一种智能农机监测控制系统和监测控制方法，本发明监测控制系统，通过终端核心控制板采集农机运行轨迹点并进行处理判断出农机工作状态，根据农机工作状态控制农机是否进入低功耗工作模式，从而减小农机电池电能消耗，节约了通信费用；本发明监测控制方法，将农机运行轨迹点转换成经纬坐标和速度，分离出速度为零的农机运行轨迹点，并对其余农机轨迹点进行网格聚类分析，设定速度阈值和密度阈值，从而判断出农机不同的工作状态，处理速度快，能处理大规模数据集，并结合发动机运行速度和电池电压值，综合判定农机的工作状态，提高了农机工作状态判定的准确性。
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