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公开(公告)号：CN117559454B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311501139.X
申请日：2023-11-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/16 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种信息‑物理模型联合驱动的电网拓扑结构辨识方法，属于电力系统领域。采集电网拓扑各节点的进线与出线上的潮流数据，构建电网量测错误数据修正模型，构建电网量测数据流通性检测模型，构建电网量测数据修正模型，来对上述模型检测出的错误数据进行修正，构建电网拓扑结构辨识信息模型，取电网所有支路有功损耗总和、电流误差总和、电压误差总和最小为目标函数；并构建等式约束条件和不等式约束条件对支路关联矩阵进行约束，提出电网拓扑结构功率偏差率物理模型，对多解的电网拓扑中的差异支路进行检测来辨识出正确的拓扑，而不是进行全网潮流计算，进而提高了电网拓扑辨识效率。本发明可提升电网拓扑结构辨识的准确度。
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公开(公告)号：CN117559454A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311501139.X
申请日：2023-11-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/16 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种信息‑物理模型联合驱动的电网拓扑结构辨识方法，属于电力系统领域。采集电网拓扑各节点的进线与出线上的潮流数据，构建电网量测错误数据修正模型，构建电网量测数据流通性检测模型，构建电网量测数据修正模型，来对上述模型检测出的错误数据进行修正，构建电网拓扑结构辨识信息模型，取电网所有支路有功损耗总和、电流误差总和、电压误差总和最小为目标函数；并构建等式约束条件和不等式约束条件对支路关联矩阵进行约束，提出电网拓扑结构功率偏差率物理模型，对多解的电网拓扑中的差异支路进行检测来辨识出正确的拓扑，而不是进行全网潮流计算，进而提高了电网拓扑辨识效率。本发明可提升电网拓扑结构辨识的准确度。
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公开(公告)号：CN113629745B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202110936524.1
申请日：2021-08-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种新能源场站计划外功率辅助控制用储能容量规划方法，所述方法基于RNES计划违约事件集，从计划外功率幅度和偏差自回归程度两方面提取曲线特征指标，结合曲线特征指标、BESS容量、RNES偏差校正量/BESS充放电里程三者间的趋势性关系，建立反映三者映射关系的模型；通过分析RNES计划外功率曲线的偏差自回归特性，整定BESS的SOC基点，并选择合适的SOC回归周期以降低BESS无效充放电里程，提高有限容量BESS辅助控制RNES计划外功率的潜力。本发明可针对具有不同曲线特征的RNES差异化规划BESS的配置容量，可实现在提高发电计划跟踪精度技术性能的基础上，改善BESS投资效益的目的。
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公开(公告)号：CN110348637B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910631937.1
申请日：2019-07-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑场‑网因素的风电爬坡事件预警方法，其所述方法设计思路如下：首先定义净风功率的概念，综合考虑场‑网两侧的功率变化情况。选用净风功率的变化值对爬坡事件进行定义，得到了基于净风功率的变化值的时间序列。同时根据电网频率变化的允许值来选定阈值。根据阈值来对爬坡事件进行识别和分类，用支持向量机建立预测模型，从而实现对风电爬坡事件的预测。该方法利用净风功率曲线对风电爬坡事件进行定义并基于电网频率变化的允许值来设定阈值，进而实现对风电爬坡事件的有效识别和预警。
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公开(公告)号：CN113541135A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110838650.3
申请日：2021-07-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种以暂态频率跌落基准轨迹为统一尺度的广义惯性测度方法，于所述方法包括如下步骤：步骤一、暂态频率跌落基准轨迹的生成；步骤二、以暂态频率跌落基准轨迹为参照的广义惯性度量；步骤三、以暂态频率跌落基准轨迹为标准的新能源电源临界渗透率的测算。本发明可针对系统中多种功率不平衡扰动事件、源‑网‑荷‑储设备和控制措施相继动作与联合作用效应的综合影响，定量描述广义惯性的时空分布情况，从而实现对新型复杂电力系统广义惯性的、具有高泛化能力的评估，可为系统规划和运行过程提供频率稳定分析与控制等方面的可靠技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111293703A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201911102126.9
申请日：2019-11-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 范士雄 , 刘幸蔚 , 魏智慧 , 冯长有 , 刘瑞叶 , 王松岩 , 皮俊波 , 王晶 , 于继来 , 李立新 , 於益军 , 卫泽晨 , 王伟 , 韩巍 , 陈晓刚 , 毛航银
Abstract: 本发明提出一种基于时序强化学习的电网无功电压调控方法和系统，包括：获取待调控节点的电压幅值和投入电容器数量；根据投入电容器数量从预先建立的智能体群组中选择智能体；对选择出的智能体，按照为智能体预先建立的Q表、电压幅值和当前时序已投入电容器的状态，通过对电容器动作，实现对电网无功电压进行调控。本发明中各智能体对电网状态的感知包括电压幅值和电容器投入数量，并以“电容器投入数量”判断选取群组中相应的智能体，该智能体再根据电压幅值对电容器动作调控电网无功电压，本发明所提方法弥补了现有研究在负荷变动和无功补偿设备资源有限双因素影响下无功电压调控方法失效的缺陷，可以较好改善负荷中心节点的电压状况。
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公开(公告)号：CN110544941A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910839927.7
申请日：2019-09-05
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种电气节点源流能量分配关系计算方法，在电网节点中任意数目的源和任意数目的流组成的电气节点源流集合，其瞬时功率分配关可等效归纳为源-源、流-流、源-流三类基本类型。节点源流在1个周期内的能量分配关系，可以瞬时功率分配关系的在一周期内的积分获得，所获得的节点源/流能量关系矩阵能准确给出各源流的能量交互与送受情况，能真实反映节点源流之间能量交换的物理实际，从而避免采用传统相量系计算而出现用户电量计量之间出现的“交叉补贴”的情况，进而可保证精确计量和公平交易。本发明所提出的方法，可用于新型关口智能电表研发，及电网电源的成本、收益核算及系统网损的公平分摊。
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公开(公告)号：CN110264375A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910545234.7
申请日：2019-06-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种风电场群出力间歇性的多时间尺度定量刻画方法，所述方法包括如下步骤：一：定义风功率爬坡占空比，考虑上下爬坡的特性，利用风电场实测历史风功率数据得到风功率爬坡占空比的时间序列；二：建立风功率爬坡占空比时间序列统计回归预报模型进行预报，完成对未来风电场群出力间歇性的预报；三：选取多个时间间隔重复一、二来实现风电场群出力间歇性的多时间尺度定量刻画。本发明定义风功率爬坡占空比这一指标来定量刻画风电间歇性；充分考虑上下爬坡特性不同；通过对参数进行建模预报，为电力系统进行风险评估、确定合理调度裕量等提供决策支持，确保风电接入后电力系统安全稳定的运行；采取多时间尺度刻画，减小了漏报的情况。
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公开(公告)号：CN108427856A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810297818.2
申请日：2018-04-04
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提出一种配电网10千伏杆塔故障概率曲线拟合方法。本发明借助历史台风真实的灾损数据及气象部门提供的气象数据，通过计算故障概率曲线中不同K值所对应的拟合指标Fappro得到最优K值，进而拟合出与实际灾损结果相匹配的最优配电网10千伏杆塔的故障概率曲线。本发明能简单快速有效拟合出适用于强台风环境下的配电线路故障概率曲线，可应用于强台风环境下配电网中配电杆塔的安全风险评估。
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公开(公告)号：CN106845717A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710056914.3
申请日：2017-01-24
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨燃卓科技开发有限公司 , 南京遒涯信息技术有限公司
CPC classification number: Y02P90/82 , G06K9/6267 , G06K9/6218 , G06K9/6247 , G06K9/6256 , G06K9/6292 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于多模型融合策略的能源效率评价方法，本发明涉及基于多模型融合策略的能源效率评价方法。本发明为了解决现有能源效率计算特征难以选择，模型评价结果不准的问题。本发明步骤为：步骤一：将数据进行归一化处理，得到归一化训练集；步骤二：对步骤一得到的归一化训练集进行特征选择；采用将信息增益和核主成份分析相结合的融合方法选取特征；即利用信息增益计算得到特征排序后，利用主成份分析方法做校核计算。步骤三：根据步骤一和步骤二建立多分类器融合的评价模型，得到能源效率评价的分类结果；步骤四：对步骤三得到的分类结果进行聚类分析，得到最终的聚类结果。本发明应用于能源效率有效评估领域。
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