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公开(公告)号：CN110348637A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910631937.1
申请日：2019-07-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑场-网因素的风电爬坡事件预警方法，其所述方法设计思路如下：首先定义净风功率的概念，综合考虑场-网两侧的功率变化情况。选用净风功率的变化值对爬坡事件进行定义，得到了基于净风功率的变化值的时间序列。同时根据电网频率变化的允许值来选定阈值。根据阈值来对爬坡事件进行识别和分类，用支持向量机建立预测模型，从而实现对风电爬坡事件的预测。该方法利用净风功率曲线对风电爬坡事件进行定义并基于电网频率变化的允许值来设定阈值，进而实现对风电爬坡事件的有效识别和预警。
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公开(公告)号：CN110348637B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910631937.1
申请日：2019-07-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑场‑网因素的风电爬坡事件预警方法，其所述方法设计思路如下：首先定义净风功率的概念，综合考虑场‑网两侧的功率变化情况。选用净风功率的变化值对爬坡事件进行定义，得到了基于净风功率的变化值的时间序列。同时根据电网频率变化的允许值来选定阈值。根据阈值来对爬坡事件进行识别和分类，用支持向量机建立预测模型，从而实现对风电爬坡事件的预测。该方法利用净风功率曲线对风电爬坡事件进行定义并基于电网频率变化的允许值来设定阈值，进而实现对风电爬坡事件的有效识别和预警。
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公开(公告)号：CN110264375A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910545234.7
申请日：2019-06-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种风电场群出力间歇性的多时间尺度定量刻画方法，所述方法包括如下步骤：一：定义风功率爬坡占空比，考虑上下爬坡的特性，利用风电场实测历史风功率数据得到风功率爬坡占空比的时间序列；二：建立风功率爬坡占空比时间序列统计回归预报模型进行预报，完成对未来风电场群出力间歇性的预报；三：选取多个时间间隔重复一、二来实现风电场群出力间歇性的多时间尺度定量刻画。本发明定义风功率爬坡占空比这一指标来定量刻画风电间歇性；充分考虑上下爬坡特性不同；通过对参数进行建模预报，为电力系统进行风险评估、确定合理调度裕量等提供决策支持，确保风电接入后电力系统安全稳定的运行；采取多时间尺度刻画，减小了漏报的情况。
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