一种考虑场-网因素的风电爬坡事件预警方法

    公开(公告)号:CN110348637A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910631937.1

    申请日:2019-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种考虑场-网因素的风电爬坡事件预警方法,其所述方法设计思路如下:首先定义净风功率的概念,综合考虑场-网两侧的功率变化情况。选用净风功率的变化值对爬坡事件进行定义,得到了基于净风功率的变化值的时间序列。同时根据电网频率变化的允许值来选定阈值。根据阈值来对爬坡事件进行识别和分类,用支持向量机建立预测模型,从而实现对风电爬坡事件的预测。该方法利用净风功率曲线对风电爬坡事件进行定义并基于电网频率变化的允许值来设定阈值,进而实现对风电爬坡事件的有效识别和预警。

    基于风机单位时间启停频度的风速间歇性定量刻画方法

    公开(公告)号:CN104463511A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410853142.2

    申请日:2014-12-31

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 基于风机单位时间启停频度的风速间歇性定量刻画方法,属于风电预报技术领域。本发明解决了目前风速间歇性的研究仅仅停留在定性描述上,没有对风速的间歇性进行定量描述的问题。本发明的技术要点为:基于风机历史风速数据,统计风机单位时间启停频度的时间序列;通过自相关性分析方法来分析风机单位时间启停频度时间序列的可预报性;利用支持向量机回归建立预报模型,对风机单位时间启停频度进行预报,对未来的风速间歇性进行定量刻画。本发明属于风电预报技术领域。首次提出用风机单位时间启停频度这一参数对风速间歇性进行定量刻画,为电力系统提供更为详细的风电预报信息。

    一种数据质量检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117743396A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311669187.X

    申请日:2023-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种数据质量检测方法、装置、设备及存储介质。包括:构建规则生成模型,并获取待检测数据和检测指令,其中,规则生成模型包括规则描述和规则程序的对应关系;当检测指令为规则新增指令时,根据规则生成模型和检测指令生成质量检测任务;根据质量检测任务和待检测数据生成质量检测报告。通过大模型算法构建规则生成模型,当用户想要进行规则新增时,可以将规则描述输入规则生成模型生成规则程序,进而生成质量检测任务完成相应的数据指令检测并生成质量检测报告。基于大模型的数据质量检测,保证了程序质量可控,加快了数据质量检测过程的同时也提高了生产效率,降低了对数据质量检测人员的要求,提高了数据质量检测质量。

    基于风速陡变占空比的风速间歇性定量刻画方法

    公开(公告)号:CN104598755B

    公开(公告)日:2017-06-23

    申请号:CN201510066980.X

    申请日:2015-02-09

    Abstract: 基于风速陡变占空比的风速间歇性定量刻画方法,属于风速间歇性定量描述技术领域。本发明解决了风电出力陡变给电力系统带来的危害得不到缓解的问题。本发明的技术方案为:定义风速陡变占空比,使用风电场实测历史风速数据得到风速陡变占空比的时间序列;利用Pearson自相关性分析方法对风速陡变占空比时间序列的可预报性进行分析;利用BP神经网络建立风速陡变占空比时间序列预报模型并对风速陡变占空比进行预报,完成对未来风速间歇性的定量刻画。本发明适用于电力系统、铁路运行监测预警、桥梁设计及建筑物设计等领域。

    基于风机单位时间启停频度的风速间歇性定量刻画方法

    公开(公告)号:CN104463511B

    公开(公告)日:2017-06-06

    申请号:CN201410853142.2

    申请日:2014-12-31

    Abstract: 基于风机单位时间启停频度的风速间歇性定量刻画方法,属于风电预报技术领域。本发明解决了目前风速间歇性的研究仅仅停留在定性描述上,没有对风速的间歇性进行定量描述的问题。本发明的技术要点为:基于风机历史风速数据,统计风机单位时间启停频度的时间序列;通过自相关性分析方法来分析风机单位时间启停频度时间序列的可预报性;利用支持向量机回归建立预报模型,对风机单位时间启停频度进行预报,对未来的风速间歇性进行定量刻画。本发明属于风电预报技术领域。首次提出用风机单位时间启停频度这一参数对风速间歇性进行定量刻画,为电力系统提供更为详细的风电预报信息。

    基于风速陡变占空比的风速间歇性定量刻画方法

    公开(公告)号:CN104598755A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201510066980.X

    申请日:2015-02-09

    Abstract: 基于风速陡变占空比的风速间歇性定量刻画方法,属于风速间歇性定量描述技术领域。本发明解决了风电出力陡变给电力系统带来的危害得不到缓解的问题。本发明的技术方案为:定义风速陡变占空比,使用风电场实测历史风速数据得到风速陡变占空比的时间序列;利用Pearson自相关性分析方法对风速陡变占空比时间序列的可预报性进行分析;利用BP神经网络建立风速陡变占空比时间序列预报模型并对风速陡变占空比进行预报,完成对未来风速间歇性的定量刻画。本发明适用于电力系统、铁路运行监测预警、桥梁设计及建筑物设计等领域。

    一种考虑场-网因素的风电爬坡事件预警方法

    公开(公告)号:CN110348637B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN201910631937.1

    申请日:2019-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种考虑场‑网因素的风电爬坡事件预警方法,其所述方法设计思路如下:首先定义净风功率的概念,综合考虑场‑网两侧的功率变化情况。选用净风功率的变化值对爬坡事件进行定义,得到了基于净风功率的变化值的时间序列。同时根据电网频率变化的允许值来选定阈值。根据阈值来对爬坡事件进行识别和分类,用支持向量机建立预测模型,从而实现对风电爬坡事件的预测。该方法利用净风功率曲线对风电爬坡事件进行定义并基于电网频率变化的允许值来设定阈值,进而实现对风电爬坡事件的有效识别和预警。

    一种风电场群出力间歇性的多时间尺度定量刻画方法

    公开(公告)号:CN110264375A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910545234.7

    申请日:2019-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种风电场群出力间歇性的多时间尺度定量刻画方法,所述方法包括如下步骤:一:定义风功率爬坡占空比,考虑上下爬坡的特性,利用风电场实测历史风功率数据得到风功率爬坡占空比的时间序列;二:建立风功率爬坡占空比时间序列统计回归预报模型进行预报,完成对未来风电场群出力间歇性的预报;三:选取多个时间间隔重复一、二来实现风电场群出力间歇性的多时间尺度定量刻画。本发明定义风功率爬坡占空比这一指标来定量刻画风电间歇性;充分考虑上下爬坡特性不同;通过对参数进行建模预报,为电力系统进行风险评估、确定合理调度裕量等提供决策支持,确保风电接入后电力系统安全稳定的运行;采取多时间尺度刻画,减小了漏报的情况。

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