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公开(公告)号：CN107850670B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201580081911.4
申请日：2015-07-27
申请人： 日产自动车株式会社
CPC分类号： G06T7/292 , G01S7/4808 , G01S17/023 , G01S17/66 , G01S17/936 , G06K9/00805 , G06K9/6292 , G06T7/74
摘要： 本发明提供一种物体检测方法，判定由多个传感器检测的多个物体是否相同，在判定由多个传感器检测的多个物体为相同物体之后，在多个物体中存在物体位置未被检测的物体时，基于根据未被检测的物体被检测到的物体位置算出的预测范围和根据被持续检测的物体的物体位置推定的存在范围，判定被持续检测的物体与上次检测到的物体是否为相同物体。
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公开(公告)号：CN109635008A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811572223.X
申请日：2018-12-21
申请人： 成都航天科工大数据研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/215 , G06K9/62
CPC分类号： G06K9/6292
摘要： 本发明属于工业设备数据采集与分析技术领域，公开了一种基于机器学习的设备故障检测方法。本发明的技术方案为：S1.获取采集的出现故障的设备的初始数据；S2.对初始数据进行清洗操作及二次筛选；S3.对预数据进行优化操作并输出检索结果；S4.对数据进行分类得到初始结果集；S5.对初始结果集逐次进行分类；S6.通过对比加权平均结果及初始结果集，判断该初始数据代表的设备故障是否属于已知故障；S7.通过人机界面输出故障信息或将该初始数据加入故障数据库。本发明能够实现机器的自我学习功能，同时建立了设备的故障数据库，能够准确及时的确定设备故障以及解决方法，能够降低机械设备维修次数，显著地提高检修效率，适于推广使用。
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公开(公告)号：CN109063640A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810856760.0
申请日：2018-07-31
申请人： 深圳众厉电力科技有限公司
发明人： 李健斌
CPC分类号： G06K9/00885 , G06K9/342 , G06K9/6292
摘要： 本发明提供了一种人员识别系统，包括人员信息采集终端、存储处理服务云端和人员身份识别终端，所述人员信息采集终端包括面部信息采集单元和服装信息采集单元，所述面部信息采集单元用于采集人员面部信息，所述服装信息采集单元用于采集人员服装信息，并将信息传回存储处理服务云端，进行存储与分析，所述身份识别终端根据人员面部信息和服装信息进行人员身份识别。本发明的有益效果为：提供了一种人员识别系统，通过面部信息和服装信息，实现了人员准确识别。
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公开(公告)号：CN108460415A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810168230.7
申请日：2018-02-28
申请人： 国信优易数据有限公司
CPC分类号： G06K9/629 , G06K9/6256 , G06K9/6292 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种伪标签生成模型训练方法及伪标签生成方法，训练方法包括使用神经网络为源域数据提取源域特征向量，为目标域数据提取目标域特征向量；基于源域特征向量和目标域特征向量，进行共有特征捕捉以及差异性特征捕捉；将捕捉到的源域共有特征向量输入第一分类器得到第一分类结果；将捕捉的源域差异特征向量输入至第二分类器得到第二分类结果；基于源域共有特征向量和源域差异特征向量进行特征融合，将获取的源域融合特征向量输入至第三分类器得到第三分类结果；根据第一分类结果、第二分类结果和第三分类结果，对神经网络、第一分类器、第二分类器和第三分类器进行训练。该方法能够不对目标域数据进行标注，生成质量较高的伪标签。
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公开(公告)号：CN108231070A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201710831295.0
申请日：2017-09-13
申请人： 松下知识产权经营株式会社
CPC分类号： G10L15/22 , B25J9/0003 , B25J11/0005 , B25J13/003 , G06F3/167 , G06F16/00 , G06F16/3329 , G06K9/00281 , G06K9/00288 , G06K9/00664 , G06K9/6292 , G10L13/043 , G10L15/1815 , G10L15/24 , G10L15/26 , G10L25/21 , G10L25/48 , G10L2015/088 , G10L2015/223 , Y10S901/01 , Y10S901/46 , G06F3/16 , G06F16/3331 , G10L15/10
摘要： 本公开涉及语音对话装置、语音对话方法、语音对话程序以及机器人。语音对话装置具备：话题候选提取部，其在判定为家长和孩子正在交谈、且判定为需要向家长和孩子重新提供话题的情况下，基于对话历史记录数据库、和存储表示幼儿在第1预定期间活动了的项目的活动项目的幼儿活动数据库，提取与活动项目对应、并且与记录于第1数据库的文本数据所包含的活动项目不对应的话题的候选；提供话题判断部，其从话题的候选中选择向家长和孩子提供的一个话题；语音合成部，其生成包括一个话题的语音数据；以及扬声器，其输出语音数据。
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公开(公告)号：CN108001456A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711032810.5
申请日：2017-10-30
申请人： 福特全球技术公司
发明人： 迈克尔·麦奎林 , 丹尼尔·A·马克莱德 , 戈皮钱德拉·苏尼拉 , 斯蒂芬·B·史密斯
CPC分类号： G06K9/6267 , G06K9/00791 , G06K9/00805 , G06K9/00979 , G06K9/6292 , G06T7/70 , G08G1/0175 , G08G1/04 , G08G1/16 , G08G1/163 , G08G1/166 , G08G1/167 , H04L67/12 , B60W50/0098 , B60W2050/0043 , B60W2550/10 , B60W2550/408
摘要： 公开了一种基于车辆通信的对象分类调整的方法、装置和计算机可读介质。示例车辆包括用于检测对象的摄像机和对象分类器。示例对象分类器用于确定对象的第一分类数据。第一分类数据包括对象的分类置信度。此外，示例对象分类器用于将对象的第二分类数据与第一分类数据相关联。从第二车辆收集第二分类数据。此外，示例对象分类器用于基于第二分类数据来调整对象的分类置信度。
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公开(公告)号：CN107798341A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710939717.6
申请日：2017-09-30
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
CPC分类号： G06K9/6267 , G06K9/6292 , G06Q10/04 , G06Q30/01 , G10L13/08 , G10L15/22
摘要： 本发明公开了一种用户意图预测方法，该方法包括步骤：建立用户特征和进线流水特征；通过预定分类算法，针对特定用户的用户特征和进线流水特征进行预定数量的分类建模得到各分类模型，并获取各分类模型返回的各分类概率；依据各分类模型返回的各分类概率进行排序，选取概率最高的分类预测该特定用户的业务意图。本发明可以提高用户意图预测的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN107688818A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201610640137.2
申请日：2016-08-05
CPC分类号： G06K9/6292 , G06Q10/047 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于卫星遥感影像特征分析的智能路径选择方法，所述方法包括：将针对所选路径的至少两个遥感影像数据根据大气、几何、辐射和光谱一致性校正方法进行校正并融合，生成多源遥感影像数据；将上述多源遥感影像数据与数字化地形图进行叠加，生成正射影像图；将上述正射影像图经过预处理、初始化、联结三角形和三角形优化来建立数字高程模型DEM；基于多光谱遥感数据的地表信息自动提取方法从上述正射影像图提取地表物体信息并对地表物体信息进行分类；以及将上述数字高程模型DEM和地表物体信息与地理信息系统GIS进行集成，采用空间分析法在集成的地理信息系统中确定输电线的优化路径。
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公开(公告)号：CN107169450A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710340257.5
申请日：2017-05-15
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
CPC分类号： G06K9/0063 , G06K9/6256 , G06K9/6267 , G06K9/6292
摘要： 本发明提供了一种高分辨率的遥感图像分类方法，包括：对给定的遥感图像生成场景子图像集合，并建立场景分类训练集；提取所述场景分类训练集中的每幅子图像的第一语义特征；根据所述每幅子图像的第一语义特征建立第一场景分类模型；基于第一场景分类模型计算第一分类结果概率向量；提取所述场景分类训练集中的每幅子图像的第二语义特征；根据所述每幅子图像的第二语义特征建立第二场景分类模型；基于第二场景分类模型计算第二分类结果概率向量；利用分数层融合方法将第一分类结果概率向量和第二分类结果概率向量进行融合，得到第三分类结果概率向量；根据第三分类结果概率向量建立第三场景分类模型；根据第三场景分类模型判定待分类遥感图像的场景类别。本发明能够同时利用高分辨率场景图像的多级语义特征，使二者有机融合，提高了场景分类的准确性。
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公开(公告)号：CN107016377A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710246607.1
申请日：2017-04-16
申请人： 北京工业大学
CPC分类号： G06K9/00268 , G06K9/00288 , G06K9/6247 , G06K9/6267 , G06K9/6292 , G06K2009/6295 , G06N3/126
摘要： 本发明公开了基于SGASEN算法的人脸识别优化方法，首先对人脸图像进行特征提取，然后使用SGASEN算法进行识别分类。对于SGASEN算法对中存在种群大量无效交叉操作问题，本方法以回归树作为基分类器，在交叉操作之前使用计算简单的杰卡德相似性检测，对相似个体减少交叉操作，使种群更加多样性。又针对SGASEN算法存在基分类器的数目未作限制的问题，在适应度函数中考虑泛化误差和基分类器数目，采用最优保留策略进行遗传进化。最终获得了泛化能力强和基分类器数目少的强分类器，有效地提高了人脸识别的准确率。
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