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公开(公告)号：CN112597268A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011525642.5
申请日：2020-12-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/335
Abstract: 本发明公开一种面向云环境密文检索效率优化的检索过滤阈值选取方法，包括：第一阶段为构建关键词区块：利用关键词和文档之间的相关度量化方法，计算每一个文档和每一个关键词的单关键词‑单文档相关度得分；对该相关度得分进行降序排列，并进行等量划分，生成全局区块表和对应的下边界数组；再利用全局区块表和下边界数组信息，为每个关键词构建相应的关键词区块表；第二阶段为确定检索过滤阈值：在执行密文检索时，根据检索关键词及其对应的关键词区块表信息，计算并确定检索过滤阈值。本发明提供的检索过滤阈值选取方法，适用于面向云环境的基于树形结构索引的密文检索应用场景，且能够在不影响检索结果精度的情况下，提升检索效率。
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公开(公告)号：CN112511313A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011343316.2
申请日：2020-11-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种远程医疗系统中基于味觉诱发脑电信号的身份识别方法，首先进行用户注册阶段：对初始脑电数据集进行预处理；利用逐点双列相关系数法和关系系数选出用户对应的最优电极通道、有效时间段和相应的每个通道上的最优特征，提取出脑电信号特征值进行编码，利用用户心电信号生成64位的DES加密算法密钥，并对脑电信号特征值序列加密保存；进行用户认证阶段：医疗机构对此前用户注册时的脑电信号特征序列进行解密，通过对比用户认证时的脑电信号特征序列，若两者差值在规定阈值内，则认证通过。本方法克服认证凭证容易被遗忘和伪造等缺点；此外尤其适用于视听觉均有障碍的人群，并且本方法对脑电信号特征进行了编码加密保存，防止了入侵者的破坏，使身份识别更加可靠。
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公开(公告)号：CN107277806B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201710269247.7
申请日：2017-04-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W12/02 , H04W84/18 , H04L12/733 , H04L12/753 , H04L29/06
Abstract: 本发明公布了一种面向租用型WSNs的隐私保护MAX/MIN查询方法，包括掩码分配和查询处理两个步骤。掩码分配通过为各感知节点分配本地掩码来初始化数据查询协议，以保证查询过程中的数据隐私。查询处理包括广播查询指令、感知节点与代理节点多轮交互协同计算和代理节点获得查询结果并反馈给用户三个处理过程。本发明协议流程简单，易于实现；安全性高，能有效确保感知数据的隐私安全性；在查询处理执行的过程中通信代价消耗低，有利于提高网络资源的利用率以及延长网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN107194282B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710225029.3
申请日：2017-04-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向云计算的可验证单关键词Top‑k检索方法，包括数据上传和Top‑k检索及验证步骤，数据拥有者采用Hash消息认证编码(HMAC)机制，并根据文档与关键词的相关度得分的偏序关系，构造验证码信息，然后与文档集合一起外包存储至云端。数据使用者在执行单关键词Top‑k检索时，云服务器返回检索结果文档集合以及相应的验证码信息；数据使用者根据获得的检索结果重构验证码，实现针对检索结果的完整性验证。本发明的协议流程简单，易于实现；安全性高，能够验证检索结果文档数据是否被恶意篡改或丢弃；完成检索结果完整性验证的验证码信息的传输通信代价和重构计算代价低，有利于提高网络利用率和检索效率。
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公开(公告)号：CN110334171A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910601962.5
申请日：2019-07-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种基于Geohash的时空伴随对象挖掘方法，首先，将每条轨迹数据的经纬度转变为Geohash编码保存在数据库中，实现地图的网格化编码；然后，通过Geohash值统计出每个轨迹对象经过的网格数以及每两个对象在相近的时间同时出现的网格数；最后，计算出移动对象的轨迹相似度从而挖掘出伴随对象。采用本发明能够实现在保证较高准确度的条件下，显著提高时空伴随对象挖掘的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110191466A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910627408.4
申请日：2019-07-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种无线传感器网络隐私保护Top-k查询的处理方法，该方法首先利用感知节点生成节点内最大值并上传至Sink；Sink再根据节点内最大值生成最小候选感知节点集广播至相应的感知节点；然后感知节点计算出最小候选密文数据集并上传至Sink；Sink利用与感知节点共享的密钥解密该密文数据集，最终完成Top-k查询结果的计算并返回给用户。本发明的协议体现出节点间相互协作完成Top-k查询，保证了在查询的过程中感知节点的数据不被外部窃取，同时也保证了感知节点间无法相互获取对方的感知数据，易于实现；更好地加强了数据的隐私安全性；在进行Top-k查询时，该方法具有较低的通信代价，有利于节约网络资源。
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公开(公告)号：CN104363593B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201410529051.3
申请日：2014-10-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种面向两层传感器网络的可验证Top‑k查询处理方法，基于Hash消息身份认证编码机制，感知节点在传输数据中加入信息校验码，基站利用信息校验码对查询结果进行验证。本发明的协议流程简单，易于实现；安全性高，能够验证查询结果数据是否被恶意篡改或隐瞒；查询处理执行过程的通信代价低，有利于提高网络的使用效率。
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公开(公告)号：CN104954986B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201510307475.X
申请日：2015-06-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于多行为地点的机会式数据传输方法，以解决无法准确地将数据发送至多行为地点属性用户。首先用户向云服务器进行地点行为注册，云服务器保存用户/行为地点联合矩阵，服务器即时更新矩阵并返回最新时间片向量至用户。源用户向云服务器申请数据后开始数据转发过程。数据转发过程中，首先初始化线路，将消息传递给h个不同行为地点属性用户，其中h为地点数量。转发进入梯度递增阶段，消息逐层转发至各行为地点意图接受者。最后以组播的方式将数据发送给周围所有行为地点的意图接受者。以用户行为属性权值作为转发条件，将数据转发给多行为地点用户，有效提高了数据传输率，降低了能耗。
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公开(公告)号：CN104883323B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201510219758.9
申请日：2015-05-04
Applicant: 南京邮电大学 , 南京理工大学连云港研究院
IPC: H04L12/813 , H04W84/18
Abstract: 本发明提供了一种应用于移动机会网络中的数据移交方法，融合了节点本身性能和社会属性，从剩余电量、剩余存储空间、紧密度和中心度四个属性出发，对数据进行分类处理，按照优先级的不同设置不同的组合系数，从而使得本方法在移交不同类型数据时能够提供富有弹性的多种转发策略。本方法采用归一化带权组合属性作为数据转发决策的标准，避免了不同性能量纲不同造成的不公平现象，相对于传统的数据移交方法具有低电量、低存储空间需求和高成功率的特点，可广泛应用于移动机会网络数据移交的各类应用系统中。
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公开(公告)号：CN107316223A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710407045.4
申请日：2017-06-02
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06Q50/01 , G06Q30/0611 , G06Q30/08
Abstract: 本发明公开了一种面向多合作任务的多报价标书移动群智感知激励方法，在保证每个合作性任务均能被一组互相兼容的用户完成的前提下，最小化社会成本。本发明考虑感知活动在一个在线社区中发起，平台和在线社区用户之间体现为一个反向拍卖过程。社交网络应用平台根据用户提交的兼容用户集，将用户分成多个兼容用户组。然后选择入选任务-报价对集合和每个用户的报酬。本发明所提的移动群智感知激励方法满足计算有效性、个人理性和防欺骗性。
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