一种基于普通函数和内核函数混合调用控制流图的智能主动软件防护方法

    公开(公告)号:CN114201359B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202111384884.1

    申请日:2021-11-22

    Inventor: 周倩 张星星 刘亮

    Abstract: 本发明提出了一种基于普通函数和内核函数混合调用控制流图的智能主动软件防护方法,所述方法包括函数调用序列正常模式构建和程序异常判定两阶段。在函数调用序列正常模式构建阶段中,首先基于用户给定的软件功能列表、功能与源代码中入口函数的映射关系,通过静态分析软件的源代码,得到以功能为单位、代码块粒度的控制流图;紧接着,基于代码块粒度的控制流图生成普通函数和内核函数混合调用控制流图,并将上述混合控制流图转化为自动机,作为软件函数级粒度的调用序列正常模式。

    一种应用于联盟链的共识机制运行方法

    公开(公告)号:CN111865608B

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202010626701.1

    申请日:2020-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种应用于联盟链的共识机制运行方法,包括如下步骤:将联盟链中的节点划分为多个从共识集,除了最后一个从共识集,其余每个从共识集的节点数相同;当有节点想要加入或退出共识时,执行JION或EXIT协议;依据最长链原则选取每个从共识集的主节点;当主节点发出的准备消息异常时,执行视图切换协议;每个从共识集内部执行一致性协议,局部共识达成一致后,进入由所有主节点组成的主共识集执行一致性协议,即进行全局共识;全局共识达成一致后,交易共识完毕。本发明可以有效提高联盟链在节点规模较大的情况下的共识效率,在一定程度上减少通信开销,并且可以实现系统节点的动态变化,也保证了一定的系统容错率、安全性和活跃性。

    一种基于GeoHash的地理坐标点密度聚类方法

    公开(公告)号:CN113378922B

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202110644375.1

    申请日:2021-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于GeoHash的地理坐标点密度聚类方法,该发明首先利用GeoHash将每个坐标点p进行处理,获取其GeoHash编码,并根据编码将坐标点p加入对应实块的坐标点集合,形成实块集合B;然后,利用块的邻接关系,对B进行处理,生成连通实块区域集合Ω;最后,对于Ω中每个连通实块区域中的坐标点,执行密度聚类算法,得到对应的簇集;所有生成的簇集的并集即为全局密度聚类的结果簇集。本发明采用了分治法的思想,易于实现,使得密度聚类的时间效率显著提高,并且能够保证结果的正确性。

    一种基于二分过滤的移动对象传染行为挖掘方法

    公开(公告)号:CN112632151A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011566396.8

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于二分过滤的移动对象传染行为挖掘方法,首先根据时间窗口阈值和移动对象的轨迹,生成二分监测点集合HT;并将初始传染源对象以传染行为三元组b=(from,to,ts)的形式添加到集合Vresult,并将每一个初始传染源加入传染源集合W,若from不存在,则to为初始传染源对象,以HT中的第一个二分监测点为活动监测点,对移动对象轨迹集合O中尚未被感染的每一个对象oi进行分析,将W中可能传染oi的对象加入集合Pi,利用Pi中最早传染oi的传染对象s及传染时间t构造新的三元组(s,oi,t),并加入Vresult,将oi加入W,第一个二分监测点处理结束依次处理每一个二分监测点。最终,Vresult即为确定的传染行为挖掘结果。采用本发明可以实现高效、准确的传染行为挖掘。

    一种应用于联盟链的共识机制运行方法

    公开(公告)号:CN111865608A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010626701.1

    申请日:2020-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种应用于联盟链的共识机制运行方法,包括如下步骤:将联盟链中的节点划分为多个从共识集,除了最后一个从共识集,其余每个从共识集的节点数相同;当有节点想要加入或退出共识时,执行JION或EXIT协议;依据最长链原则选取每个从共识集的主节点;当主节点发出的准备消息异常时,执行视图切换协议;每个从共识集内部执行一致性协议,局部共识达成一致后,进入由所有主节点组成的主共识集执行一致性协议,即进行全局共识;全局共识达成一致后,交易共识完毕。本发明可以有效提高联盟链在节点规模较大的情况下的共识效率,在一定程度上减少通信开销,并且可以实现系统节点的动态变化,也保证了一定的系统容错率、安全性和活跃性。

    一种模糊数学规划粒子群算法的无人机配送中心选址方法

    公开(公告)号:CN119850075A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510311894.4

    申请日:2025-03-17

    Abstract: 本发明提出了一种模糊数学规划粒子群算法的无人机配送中心选址方法,旨在完成低空经济、智慧物流和无人化配送背景下,多目标、复杂约束条件下的园区配送中心的位置选择,包括对园区多无人机配送中心选址问题进行详细建模表征,利用模糊数学规划将配送时间和运营成本目标进行目标约简,便于在复杂约束条件下求解,粒子群算法通过精英保留策略优化搜索过程,并通过ε‑约束法求得有限个的Pareto解,逐步收敛到最优解,该方法适用于无人值守的园区内多无人机配送,考虑无人机载重和续航能力、能耗、禁飞区分布等约束条件复杂的场景,能够提供高效且精准的无人机配送中心选址方案。

    一种基于二分过滤的移动对象传染行为挖掘方法

    公开(公告)号:CN112632151B

    公开(公告)日:2023-02-10

    申请号:CN202011566396.8

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于二分过滤的移动对象传染行为挖掘方法,首先根据时间窗口阈值和移动对象的轨迹,生成二分监测点集合HT;并将初始传染源对象以传染行为三元组b=(from,to,ts)的形式添加到集合Vresult,并将每一个初始传染源加入传染源集合W,若from不存在,则to为初始传染源对象,以HT中的第一个二分监测点为活动监测点,对移动对象轨迹集合O中尚未被感染的每一个对象oi进行分析,将W中可能传染oi的对象加入集合Pi,利用Pi中最早传染oi的传染对象s及传染时间t构造新的三元组(s,oi,t),并加入Vresult,将oi加入W,第一个二分监测点处理结束依次处理每一个二分监测点。最终,Vresult即为确定的传染行为挖掘结果。采用本发明可以实现高效、准确的传染行为挖掘。

    一种基于骨骼关节点识别的人体姿态特征提取方法

    公开(公告)号:CN115171152A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210716607.4

    申请日:2022-06-23

    Abstract: 本发明是一种基于骨骼关节点识别的人体姿态特征提取方法,包括特征提取坐标系建立和骨骼关节点特征提取两个阶段,在特征提取坐标系建立阶段,首先根据预选取的图片构造特征提取坐标系参照图片序列,然后提取各参照图片中包含骨骼关节点数据,构造包含人体对象序列数据的特征提取参照坐标系;在骨骼关节点特征提取阶段,针对待特征提取的目标图片,首先提取该图片中人物的骨骼关节点数据,构造该图片对应的人体对象数据;然后参照特征提取坐标系,对该目标图片中的人体对象进行对齐校正处理;最后,利用OKS算法,计算目标图片中人物姿态与特征提取坐标系中的各参照图片的人物姿态的相似度,生成表示目标图片中人物的人体姿态的特征向量。

    一种基于区块链的快递上下文位置隐私保护方法

    公开(公告)号:CN114201764A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111398742.0

    申请日:2021-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的快递上下文位置隐私保护方法,针对同城配送场景,基于区块链通过智能合约依据全同态加密算法选择快递的下一跳站点,又利用上下文加密确保车辆到达指定地点获得相关信息并按照既定路线递送快递,实时生成一条可以保护隐私的最短路径,整条路径由各节点依靠分布式计算的方法做出相继选择后构成;本发明适用于解决同城配送中因道路交通导致的复杂情况,也可以解决同城配送中实体间互不信任的问题,本发明在保护路径没有被假冒、保护最终收件地点没有被暴露的同时,提升了快递递送过程的准确性、高效性。

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