公开(公告)号：CN119850075A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510311894.4

申请日：2025-03-17

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 周倩 ,  吴心悦 ,  吴加洋

IPC: G06Q10/0835 ,  G06Q10/047 ,  G06N5/01 ,  G06N3/006 ,  G06N7/02

Abstract: 本发明提出了一种模糊数学规划粒子群算法的无人机配送中心选址方法，旨在完成低空经济、智慧物流和无人化配送背景下，多目标、复杂约束条件下的园区配送中心的位置选择，包括对园区多无人机配送中心选址问题进行详细建模表征，利用模糊数学规划将配送时间和运营成本目标进行目标约简，便于在复杂约束条件下求解，粒子群算法通过精英保留策略优化搜索过程，并通过ε‑约束法求得有限个的Pareto解，逐步收敛到最优解，该方法适用于无人值守的园区内多无人机配送，考虑无人机载重和续航能力、能耗、禁飞区分布等约束条件复杂的场景，能够提供高效且精准的无人机配送中心选址方案。

公开(公告)号：CN114201764A

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202111398742.0

申请日：2021-11-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 周倩 ,  张添龙 ,  吴加洋 ,  韩忠旭

IPC: G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  G06F21/64

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的快递上下文位置隐私保护方法，针对同城配送场景，基于区块链通过智能合约依据全同态加密算法选择快递的下一跳站点，又利用上下文加密确保车辆到达指定地点获得相关信息并按照既定路线递送快递，实时生成一条可以保护隐私的最短路径，整条路径由各节点依靠分布式计算的方法做出相继选择后构成；本发明适用于解决同城配送中因道路交通导致的复杂情况，也可以解决同城配送中实体间互不信任的问题，本发明在保护路径没有被假冒、保护最终收件地点没有被暴露的同时，提升了快递递送过程的准确性、高效性。