一种基于区块链的快递上下文位置隐私保护方法

    公开(公告)号:CN114201764A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111398742.0

    申请日:2021-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的快递上下文位置隐私保护方法,针对同城配送场景,基于区块链通过智能合约依据全同态加密算法选择快递的下一跳站点,又利用上下文加密确保车辆到达指定地点获得相关信息并按照既定路线递送快递,实时生成一条可以保护隐私的最短路径,整条路径由各节点依靠分布式计算的方法做出相继选择后构成;本发明适用于解决同城配送中因道路交通导致的复杂情况,也可以解决同城配送中实体间互不信任的问题,本发明在保护路径没有被假冒、保护最终收件地点没有被暴露的同时,提升了快递递送过程的准确性、高效性。

    一种基于Chan-StackedLSTM-DT模型的股价趋势预测方法

    公开(公告)号:CN119809831A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411882698.4

    申请日:2024-12-19

    Abstract: 本发明涉及价格预测技术领域,具体为一种基于Chan‑StackedLSTM‑DT模型的股价趋势预测方法,包括:获取股票k线数据,基于缠论技术分析方法将k线数据处理成线段,定义一个线段就是一个趋势;基于一种新颖的股票信息融合方法进行股票信息融合,以趋势的形态特征为基础,将一个趋势内的其他特征按时序融入形态特征中,构造完整的趋势特征;预测当前线段的幅度,并寻找拐点信号;在预测当前线段的幅度、并寻找拐点信号过程中,若在股价上升趋势中,股价下行并跌穿上一个拐点价位,或者当股价在下跌趋势中,出现股价上行并突破上一个拐点价位,均说明上一个拐点预测失败,按步骤1至步骤3重新预测,极大的提高了预测效果。

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