-
公开(公告)号：CN110163722B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201910393064.5
申请日：2019-05-13
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: G06Q30/06 , G06Q30/02 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/2455
Abstract: 本发明揭示了一种用于农产品精准销售的大数据分析系统及分析方法，系统包括大数据基础平台模块、数据采集模块、数据预处理模块以及数据处理模块，方法包括大数据基础平台步骤、数据采集步骤、数据预处理步骤以及数据处理步骤。本发明以大数据平台为基础，实现了数据信息的存储与分析，对用户进行了完备的客户画像，并最终达到了精准销售的目的。
-
公开(公告)号：CN110163722A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910393064.5
申请日：2019-05-13
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: G06Q30/06 , G06Q30/02 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/2455
Abstract: 本发明揭示了一种用于农产品精准销售的大数据分析系统及分析方法，系统包括大数据基础平台模块、数据采集模块、数据预处理模块以及数据处理模块，方法包括大数据基础平台步骤、数据采集步骤、数据预处理步骤以及数据处理步骤。本发明以大数据平台为基础，实现了数据信息的存储与分析，对用户进行了完备的客户画像，并最终达到了精准销售的目的。
-
公开(公告)号：CN119484158A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510046438.1
申请日：2025-01-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开一种基于时空融合特征的僵尸网络流量检测方法及检测装置，其中检测方法包括：首先将原始网络流量切割为具有相同源目IP，相同源目端口及协议的字节流；然后对该字节流处理成空间和时序两种不同的形式；用残差网络处理空间形式的数据，以解决传统卷积网络中的梯度消失及退化问题；用Transformer架构处理时序形式的数据，其相比于传统网络架构减少了时序依赖性，同时并行计算能力也使其拥有了更快的训练推理时间；对残差网络和Transformer架构输出的特征向量进行加权特征融合；用Softmax分类器对最终的特征向量进行二分类，自适应矩估计算法进行参数优化，最终得到检测模型。
-
公开(公告)号：CN114547029B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210137278.8
申请日：2022-02-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06Q30/018 , G06Q20/38
Abstract: 本发明提供了一种基于联盟链的商品溯源系统的快速索引方法，包括以下步骤：S1：对出厂后的商品进行信息上链，在每个区块头中的快速定位叶子节点模型中储存商品ID和梅克尔树叶子节点索引位置，记录商品最新区块ID及其生成时间戳；S2：溯源查询；S3：根据重复索引机制计算所剩缓存数量；S4：取出缓存中的部分交易信息放入结果集；S5：计算商品的梅克尔树叶子节点索引位置；S6：通过区块距离模型计算上次交易区块与当前交易区块间间隔的区块数；S7：进入跳转区块；S8：返回结果集给用户层并展示溯源信息，缓存交易数据。相较于现有技术，本发明在保证溯源商品信息真实可靠的同时，还能够保证交易信息索引的高效性。
-
公开(公告)号：CN118917515A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411419425.6
申请日：2024-10-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0835 , G06Q10/0832 , G06Q10/067 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了基于实时路况检测的生鲜农产品配送路径优化方法及系统，包括：获取配送中心与各需求点的初始信息；初步筛选各节点间的路径并对其交通状况进行检测，结合车速计算出各路径的拥堵指数与通行时间；将通行时间最短的路径作为节点间的运输路径，并将相应的运输路程与运输时间记录到信息矩阵中；建立生鲜农产品末端配送路径优化模型；使用Kmeans多种群进化鲸鱼优化算法对所述生鲜农产品末端配送路径优化模型进行求解，输出生鲜农产品末端配送路径优化方案，基于优化结果进行车辆调度与路径规划。本发明优化冷链物流的路径选择，使运输更加高效，确保产品质量，降低货损率，使物流更加及时。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118394092A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410806694.1
申请日：2024-06-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及物流AGV路径规划技术领域，公开了一种基于青苔鼠算法的AGV多阶段路径规划方法及系统，方法包括：获取自动导向车环境数据，使用改进的随机树算法生成初始有效路径；基于所述初始有效路径扩展成可行区域，对可行区域进行自适应栅格化，并结合Rich_Moore邻居跟踪方法进行扩展；通过TCD*算法寻找最优路径，并对路径节点去冗；按节点对所得最优路径进行路径分段，分段使用动态四面窗算法实时避障，进一步优化路径；执行所得最优路径。本发明能够提高路径平滑度，减少大幅度变相，确保运输过程平稳无忧，提高算法收敛速度，平衡全局和局部搜索能力，减少路径冗余节点，提高AGV运输效率，降低能耗。
-
公开(公告)号：CN114565027B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210137324.4
申请日：2022-02-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/2323 , G06F17/15 , G06F17/11
Abstract: 本发明提供了一种基于空中飞行目标雷达数据的威胁度评估方法，首先对空中飞行目标的数据预处理；然后根据威胁因子构建贝叶斯网络模型；对得到贝叶斯网络中的联合概率表达式求解得到定性因子威胁度；再多维度进行量化，得到了量化值和隶属度函数；采用层次分析法计算主观权重并采用熵权法计算客观权重向量，最后用线性加权组合的方式求得最终的综合威胁度因子的权重，加权得到最终的综合威胁度。本发明对飞行目标的数据使用了定性分析与定量分析、主观赋权与客观赋权相结合的方法，结合隶属度函数和贝叶斯网络推理求解威胁度值，解决了现有评估方法中威胁因子选取不够全面导致威胁度评估可信度较低且节点过多致使贝叶斯网络的结构复杂的问题。
-
公开(公告)号：CN118250186A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410351359.7
申请日：2024-03-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L43/04 , H04L43/18 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/211
Abstract: 本发明公开了一种基于改进卷积神经网络的工控设备识别方法及系统，方法包括：采集工控环境下网络流量，形成原始网络流量数据集；对原始网络流量数据集进行特征选择以及特征提取，形成设备特征指纹库；将工控设备流量数据与所述设备指纹库进行匹配，添加标识值，区别匹配成功与不成功的设备流量数据；将匹配不成功的设备流量数据输入改进的卷积神经网络模型进行训练，获取特征信息；判断获取的特征信息是否存在于特征指纹库中，若不存在，将新获取的特征信息添加进指纹库中，更新设备特征指纹库，完成设备识别。本发明结合特征提取操作并改进卷积神经网络，形成设备特征指纹库，可以准确识别设备类型，提高了设备识别的效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN118246829A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410248473.7
申请日：2024-03-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06F18/22 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于分工哈里斯鹰优化算法的动态零担车货匹配方法及系统，涉及动态零担运输技术领域，包括根据运行需求构建车货匹配满意度模型，根据既有订单，使用分工哈里斯鹰算法生成标准车货匹配模型；将订单的动态类型分为提前，推迟，插入和取消四种，并进行过滤；将订单加入现有车货匹配方案中，若不能加入，则放入等待队列中，将推迟的订单加入等待队列中；分析等待队列，当等待队列超出阈值时，重新生成车货匹配模型。采用分工哈里斯鹰优化算法进行车货匹配，每轮迭代完成后，个体角色会重新分配，以提高算法的搜索效率和准确性。本发明在搜索效率、准确性以及匹配效率方面都取得更加良好的效果。
-
公开(公告)号：CN118035570A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410230581.1
申请日：2024-02-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/906 , G06Q30/0601 , G06Q50/14
Abstract: 本发明公开了基于双边画像的旅游景点推荐方法及系统，方法包括：获取景点信息，依据景点信息挖掘景点特征标签，以得到景点画像；获取用户信息，依据用户信息建立用户兴趣标签和基本信息标签，以得到用户画像；对相似用户进行聚类，聚类通过结合k簇心思想的金豺优化算法获取与目标用户相似的用户群体，获取目标用户群体的景点选择偏好集合；通过景点画像与目标用户画像的匹配程度，获取用户对于各景点的偏好值，偏好值作为景点选择偏好集合的排列依据。本发明不仅可以更准确理解景点的独特魅力，还可以洞察不同用户群体的细微差异，提供个性化旅游推荐；改进后的聚类算法还具备良好的可扩展性和自适应性，以应对不断变化的市场需求和用户行为。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
154
records
(took 0.067 seconds)
