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公开(公告)号：CN113095226B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110395628.6
申请日：2021-04-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双脑控制和隐私保护的无人机疫情预警方法、设备及系统，所述疫情预警包括云数据中心、边缘处理设备、无人机三个部分；通过“电脑‑人脑”双脑脑机系统接入边缘计算设备中的路径规划系统，操控无人机的飞行路线，无人机巡航进行体温检测、人脸数据采集、跟踪，结合边缘计算设备的高效处理速度，通过与云端服务器进行交互，比对疑似病人曾经出没的地区和场所，安全、高效地对疑似病人进行评估和处理。同时对采集的疑似病人的时空数据进行匿名和差分隐私保护，防止攻击者对数据的恶意窃取。可以用于机场、车站、大型商场等场所，也可以用于小区内部公共场所内。
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公开(公告)号：CN112100667A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011015517.X
申请日：2020-09-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于新型区块链结构的慈善机构监督管理方法，利用区块链技术不可篡改、去中心化等特性，实现了物资、资金流向信息的公开透明；对区块链系统进行了改造创新，设计慈善机构主链和多条信息侧链，打造一个由多个慈善机构支链组成的区块链网络，避免单一链回溯困难、针对性信息查找不便的问题，更有利于第三方政府机构审查；改进PoS共识机制，将对慈善机构的信誉评分和PoS共识算法相结合，根据区块链网络多条支链的特点，形成一种基于信誉评分白名单的PoS共识机制，通过大量可信节点生成区块共同维护区块链的安全稳定。信誉评分作为慈善机构的工作评判标准，通过智能合约设置奖惩机制和第三方政府机构的审查，实现了对慈善机构的严格监督和督促作用。
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公开(公告)号：CN111093191A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911265298.8
申请日：2019-12-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于差分隐私的群智感知位置数据发布方法，通过将感知区域A平均分为m×n个大小相同的矩形细粒度区域a，根据得到的经纬度位置数据将其映射于矩形细粒度区域a；基于历史感知数据，针对于对手模型-贝叶斯攻击，引入差分隐私模型，定义不确定性矩阵C，通过最小化数据不确定性的总体期望，服务器端生成最优概率模糊矩阵Pr；生成不确定性推理算法，将所获取的实际位置和感知数据由所得最优概率模糊矩阵和不确定性推理算法作出扰动和调整，并生成最终群智感知发布数据；该方法能够保证较高的隐私保护强度和较好的运算效率，同时更大程度上提高数据可用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111093191B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201911265298.8
申请日：2019-12-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于差分隐私的群智感知位置数据发布方法，通过将感知区域A平均分为m×n个大小相同的矩形细粒度区域a，根据得到的经纬度位置数据将其映射于矩形细粒度区域a；基于历史感知数据，针对于对手模型‑贝叶斯攻击，引入差分隐私模型，定义不确定性矩阵C，通过最小化数据不确定性的总体期望，服务器端生成最优概率模糊矩阵Pr；生成不确定性推理算法，将所获取的实际位置和感知数据由所得最优概率模糊矩阵和不确定性推理算法作出扰动和调整，并生成最终群智感知发布数据；该方法能够保证较高的隐私保护强度和较好的运算效率，同时更大程度上提高数据可用性。
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公开(公告)号：CN113095226A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110395628.6
申请日：2021-04-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双脑控制和隐私保护的无人机疫情预警方法、设备及系统，所述疫情预警包括云数据中心、边缘处理设备、无人机三个部分；通过“电脑‑人脑”双脑脑机系统接入边缘计算设备中的路径规划系统，操控无人机的飞行路线，无人机巡航进行体温检测、人脸数据采集、跟踪，结合边缘计算设备的高效处理速度，通过与云端服务器进行交互，比对疑似病人曾经出没的地区和场所，安全、高效地对疑似病人进行评估和处理。同时对采集的疑似病人的时空数据进行匿名和差分隐私保护，防止攻击者对数据的恶意窃取。可以用于机场、车站、大型商场等场所，也可以用于小区内部公共场所内。
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公开(公告)号：CN112511313B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202011343316.2
申请日：2020-11-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种远程医疗系统中基于味觉诱发脑电信号的身份识别方法，首先进行用户注册阶段：对初始脑电数据集进行预处理；利用逐点双列相关系数法和关系系数选出用户对应的最优电极通道、有效时间段和相应的每个通道上的最优特征，提取出脑电信号特征值进行编码，利用用户心电信号生成64位的DES加密算法密钥，并对脑电信号特征值序列加密保存；进行用户认证阶段：医疗机构对此前用户注册时的脑电信号特征序列进行解密，通过对比用户认证时的脑电信号特征序列，若两者差值在规定阈值内，则认证通过。本方法克服认证凭证容易被遗忘和伪造等缺点；此外尤其适用于视听觉均有障碍的人群，并且本方法对脑电信号特征进行了编码加密保存，防止了入侵者的破坏，使身份识别更加可靠。
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公开(公告)号：CN112100667B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011015517.X
申请日：2020-09-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于新型区块链结构的慈善机构监督管理方法，利用区块链技术不可篡改、去中心化等特性，实现了物资、资金流向信息的公开透明；对区块链系统进行了改造创新，设计慈善机构主链和多条信息侧链，打造一个由多个慈善机构支链组成的区块链网络，避免单一链回溯困难、针对性信息查找不便的问题，更有利于第三方政府机构审查；改进PoS共识机制，将对慈善机构的信誉评分和PoS共识算法相结合，根据区块链网络多条支链的特点，形成一种基于信誉评分白名单的PoS共识机制，通过大量可信节点生成区块共同维护区块链的安全稳定。信誉评分作为慈善机构的工作评判标准，通过智能合约设置奖惩机制和第三方政府机构的审查，实现了对慈善机构的严格监督和督促作用。
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公开(公告)号：CN112511313A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011343316.2
申请日：2020-11-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种远程医疗系统中基于味觉诱发脑电信号的身份识别方法，首先进行用户注册阶段：对初始脑电数据集进行预处理；利用逐点双列相关系数法和关系系数选出用户对应的最优电极通道、有效时间段和相应的每个通道上的最优特征，提取出脑电信号特征值进行编码，利用用户心电信号生成64位的DES加密算法密钥，并对脑电信号特征值序列加密保存；进行用户认证阶段：医疗机构对此前用户注册时的脑电信号特征序列进行解密，通过对比用户认证时的脑电信号特征序列，若两者差值在规定阈值内，则认证通过。本方法克服认证凭证容易被遗忘和伪造等缺点；此外尤其适用于视听觉均有障碍的人群，并且本方法对脑电信号特征进行了编码加密保存，防止了入侵者的破坏，使身份识别更加可靠。
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