公开(公告)号：CN112597268B

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202011525642.5

申请日：2020-12-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 戴华 ,  姜莹莹 ,  陈之秀 ,  杨天畅 ,  周倩 ,  杨庚 ,  黄海平

IPC: G06F16/31 ,  G06F16/335

Abstract: 本发明公开一种面向云环境密文检索效率优化的检索过滤阈值选取方法，包括：第一阶段为构建关键词区块：利用关键词和文档之间的相关度量化方法，计算每一个文档和每一个关键词的单关键词‑单文档相关度得分；对该相关度得分进行降序排列，并进行等量划分，生成全局区块表和对应的下边界数组；再利用全局区块表和下边界数组信息，为每个关键词构建相应的关键词区块表；第二阶段为确定检索过滤阈值：在执行密文检索时，根据检索关键词及其对应的关键词区块表信息，计算并确定检索过滤阈值。本发明提供的检索过滤阈值选取方法，适用于面向云环境的基于树形结构索引的密文检索应用场景，且能够在不影响检索结果精度的情况下，提升检索效率。

公开(公告)号：CN112597268A

公开(公告)日：2021-04-02

申请号：CN202011525642.5

申请日：2020-12-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 戴华 ,  姜莹莹 ,  陈之秀 ,  杨天畅 ,  周倩 ,  杨庚 ,  黄海平

IPC: G06F16/31 ,  G06F16/335

Abstract: 本发明公开一种面向云环境密文检索效率优化的检索过滤阈值选取方法，包括：第一阶段为构建关键词区块：利用关键词和文档之间的相关度量化方法，计算每一个文档和每一个关键词的单关键词‑单文档相关度得分；对该相关度得分进行降序排列，并进行等量划分，生成全局区块表和对应的下边界数组；再利用全局区块表和下边界数组信息，为每个关键词构建相应的关键词区块表；第二阶段为确定检索过滤阈值：在执行密文检索时，根据检索关键词及其对应的关键词区块表信息，计算并确定检索过滤阈值。本发明提供的检索过滤阈值选取方法，适用于面向云环境的基于树形结构索引的密文检索应用场景，且能够在不影响检索结果精度的情况下，提升检索效率。