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公开(公告)号：CN110337093B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201910553879.5
申请日：2019-06-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种蜂窝网络中D2D用户的资源分配装置，所述装置包括：计算单元，适于计算D2D用户设备与蜂窝用户设备之间的干扰距离矩阵；模式选择单元，适于基于计算得到的D2D用户设备与蜂窝用户设备之间的干扰距离矩阵和用户设备通信约束条件，确定所述D2D用户设备在上行链路上所采用的通信模式。上述的方案，可以为D2D用户设备选择合理的上行链路的通信模式，以降低D2D用户设备与蜂窝用户设备之间的干扰，提高通信质量。
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公开(公告)号：CN110475230A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910553842.2
申请日：2019-06-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种蜂窝网络中D2D用户的资源分配方法、存储介质和终端，所述方法包括：计算D2D用户设备与蜂窝用户设备之间的干扰距离矩阵；基于计算得到的D2D用户设备与蜂窝用户设备之间的干扰距离矩阵和用户设备通信约束条件，确定所述D2D用户设备在上行链路上所采用的通信模式。上述的方案，可以为D2D用户设备选择合适的上行链路的通信模式，以降低D2D用户设备与蜂窝用户设备之间的干扰，提高通信质量。
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公开(公告)号：CN108363689A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810122376.8
申请日：2018-02-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向混合云的隐私保护多关键词Top-k密文检索方法及系统。本发明主要解决检索效率低下的问题。其方案是：数据提供端利用关键词之间的相关关系通过聚簇技术生成关键词词典序列；每个文档生成高维的文档向量和低维的文档过滤向量，然后将密文文档和加密后的文档向量外包到不可信的公有云服务器，将明文的文档过滤向量存储到可信的私有云服务器。检索时，首先通过私有云服务器计算候选文档集，然后通过公有云服务器实现检索结果Top-k文档计算。关键词词典序列中相关关键词聚集特性提高了私有云服务器过滤的效果，压缩了候选文档集的大小。本发明流程简单，安全性高，易于实现，能够在混合云环境中通过较少的计算开销实现高效的多关键词密文检索处理。
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公开(公告)号：CN107277806A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710269247.7
申请日：2017-04-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W12/02 , H04W84/18 , H04L12/733 , H04L12/753 , H04L29/06
Abstract: 本发明公布了一种面向租用型WSNs的隐私保护MAX/MIN查询方法，包括掩码分配和查询处理两个步骤。掩码分配通过为各感知节点分配本地掩码来初始化数据查询协议，以保证查询过程中的数据隐私。查询处理包括广播查询指令、感知节点与代理节点多轮交互协同计算和代理节点获得查询结果并反馈给用户三个处理过程。本发明协议流程简单，易于实现；安全性高，能有效确保感知数据的隐私安全性；在查询处理执行的过程中通信代价消耗低，有利于提高网络资源的利用率以及延长网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN106991496A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710195205.3
申请日：2017-03-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向移动社交环境的用户行为分层关联预测方法，该方法首先根据目标用户的不同社会属性，获取多个社交群体，对每一个社交群体，根据肯德尔相关系数及交互度获得一个最优的关联用户；其次，将目标用户以及各群体中的最优关联用户分别与自身做关联分析；最后，采用基于最小二乘法的加权方法对各关联分析结果加权融合获得最终的预测结果。本发明考虑到用户的社会属性，对其关联用户划分成不同的社交群体。对移动社交网络的中用户行为进行预测，可有效地提高预测的准确性，适用于用户业务推荐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110475230B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910553842.2
申请日：2019-06-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/541 , H04W72/40 , H04W52/24 , H04W52/36
Abstract: 一种蜂窝网络中D2D用户的资源分配方法、存储介质和终端，所述方法包括：计算D2D用户设备与蜂窝用户设备之间的干扰距离矩阵；基于计算得到的D2D用户设备与蜂窝用户设备之间的干扰距离矩阵和用户设备通信约束条件，确定所述D2D用户设备在上行链路上所采用的通信模式。上述的方案，可以为D2D用户设备选择合适的上行链路的通信模式，以降低D2D用户设备与蜂窝用户设备之间的干扰，提高通信质量。
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公开(公告)号：CN108363689B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201810122376.8
申请日：2018-02-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向混合云的隐私保护多关键词Top‑k密文检索方法及系统。本发明主要解决检索效率低下的问题。其方案是：数据提供端利用关键词之间的相关关系通过聚簇技术生成关键词词典序列；每个文档生成高维的文档向量和低维的文档过滤向量，然后将密文文档和加密后的文档向量外包到不可信的公有云服务器，将明文的文档过滤向量存储到可信的私有云服务器。检索时，首先通过私有云服务器计算候选文档集，然后通过公有云服务器实现检索结果Top‑k文档计算。关键词词典序列中相关关键词聚集特性提高了私有云服务器过滤的效果，压缩了候选文档集的大小。本发明流程简单，安全性高，易于实现，能够在混合云环境中通过较少的计算开销实现高效的多关键词密文检索处理。
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公开(公告)号：CN106991496B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201710195205.3
申请日：2017-03-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向移动社交环境的用户行为分层关联预测方法，该方法首先根据目标用户的不同社会属性，获取多个社交群体，对每一个社交群体，根据肯德尔相关系数及交互度获得一个最优的关联用户；其次，将目标用户以及各群体中的最优关联用户分别与自身做关联分析；最后，采用基于最小二乘法的加权方法对各关联分析结果加权融合获得最终的预测结果。本发明考虑到用户的社会属性，对其关联用户划分成不同的社交群体。对移动社交网络的中用户行为进行预测，可有效地提高预测的准确性，适用于用户业务推荐。
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公开(公告)号：CN109573995A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811358231.4
申请日：2018-11-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: C01B32/194 , H01L51/44
Abstract: 本发明揭示了一种碱性氧化物修饰石墨烯的方法，所述方法包括以下步骤：S1：在长有石墨烯的铜箔表面旋涂一层苯甲醚聚或PMMA聚甲基丙烯酸甲酯，作为石墨烯支撑层，然后刻蚀铜箔；S2：将得到的石墨烯薄膜转移到目标基底上进行标准化清洗后烘干；S3：在石墨烯基片表面制备一层碱性氧化物膜；将清洗烘干后的石墨烯基片转入真空室内蒸镀一层铜膜，并放置于紫外灯下照射5~10 min，得到性能改善的石墨烯阳极。该方法提出了在石墨烯界面上形成碱性氧化物薄膜层，能对器件光电性能产生影响，为光电、电子元器件性能提升提供了有效的技术手段。
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公开(公告)号：CN110337093A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910553879.5
申请日：2019-06-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种蜂窝网络中D2D用户的资源分配装置，所述装置包括：计算单元，适于计算D2D用户设备与蜂窝用户设备之间的干扰距离矩阵；模式选择单元，适于基于计算得到的D2D用户设备与蜂窝用户设备之间的干扰距离矩阵和用户设备通信约束条件，确定所述D2D用户设备在上行链路上所采用的通信模式。上述的方案，可以为D2D用户设备选择合理的上行链路的通信模式，以降低D2D用户设备与蜂窝用户设备之间的干扰，提高通信质量。
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