一种基于PCA和XGBoost融合的业务类型识别方法

    公开(公告)号:CN114048795B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202111202293.8

    申请日:2021-10-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于PCA和XGBoost融合的业务类型识别方法,包括以下步骤:步骤S1、采集带有标签的网络流量数据集,网络流量数据集的业务类型包括HTTP、NTP、DNS、QQ、微信、视频和邮件;步骤S2、对步骤S1中的网络流量数据集进行数据清洗和特征提取,从而得到含有多维特征的网络流量数据集;步骤S3、利用主成分分析特征降维的方法将步骤S2中的多维特征简化成低维特征,得到带标签的低维数据集;步骤S4、得到训练好的极限梯度提升XGBoost分类模型;步骤S5、将待测的网络流量数据集输入到步骤S4中的极限梯度提升XGBoost分类模型,得到业务类型分类结果。本发明不仅可以降低识别方法的复杂度,同时还能够提高对业务类型识别的精度。

    基于RIS的UAV认知网络次用户优化资源分配方法及系统

    公开(公告)号:CN118510046A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410910882.9

    申请日:2024-07-09

    Abstract: 本发明涉及计算机无线通信技术领域,公开了基于RIS的UAV认知网络次用户优化资源分配方法及系统,包括:根据位置信息,建立莱斯信道模型和次用户的下行速率模型;建立次用户加权和速率最大化模型,建立最大可容忍阈值约束;将次用户加权和速率最大化模型解耦为优化子问题;利用cvx工具分别求局部的近似解,将三个局部的近似解进行迭代得到次用户加权和速率最大化问题的近似最优解,获得最优资源分配策略。本发明提供方法显著提高无人机认知网络中次用户的加权和速率。确保了次用户在复杂的通信环境中获得更高的数据传输速率,提升整体网络性能,减少了计算复杂度。优化信号传播路径,提高信号质量。

    一种基于去蜂窝大规模mimo短包通信系统的功率分配方法

    公开(公告)号:CN117856837B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410246900.8

    申请日:2024-03-05

    Inventor: 杨龙祥 方浩

    Abstract: 本发明公开了一种基于去蜂窝大规模mimo短包通信系统的功率分配方法。基于信道老化的瑞利衰落信道模型,推导出用户在移动时去蜂窝大规模mimo短包通信系统的下行可达速率表达式,以最大化最小用户速率为目的,提出下行功率分配方法,并基于连续凸近似方法和几何规划迭代求解,所得解作为最终的功率分配结果用于计算每个用户的速率。本发明使得系统内用户最小用户可达速率最大,有效解决用户服务质量不均匀问题,提升了系统公平性,同时具有较快的收敛速度。

    面向联邦学习的无线网络通信效率优化方法

    公开(公告)号:CN117544979A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311562474.0

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明提供一种面向联邦学习的无线网络通信效率优化方法,通过利用单位无线资源下的训练数据量对联邦学习中的无线网络通信效率优化问题进行建模;利用交替迭代将无线网络通信效率优化问题化简为无线资源分配子问题,然后通过转化和拉格朗日乘子法求得最优解,并计算用于确保最优解满足无线网络通信效率优化问题的约束条件的节点的频谱带宽取值,得到代理选择子问题;得到训练中确定节点是否参与训练的参数;根据优化结果,设置节点的发射功率、频谱带宽以及参与联邦学习的节点;该方法能够实现训练精度和通信资源消耗之间的最优折中,有效提升网络通信效率,复杂度低,大大提升了求解速度,工程实用性强。

    一种MEC计算卸载、资源分配及缓存联合优化方法

    公开(公告)号:CN116361009B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310565554.5

    申请日:2023-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种MEC计算卸载、资源分配及缓存联合优化方法,包括:根据用户实际请求计算资源任务,构建MEC计算卸载、资源分配及缓存模型;以最小化系统长期平均开销为目标,对MEC计算卸载、资源分配及缓存模型进行模型转换,并通过深度强化学习结合保序量化法获取卸载决策;基于卸载决策获取本地计算资源及边缘计算资源分配策略,通过任务请求概率分布制定缓存决策,动态更新MEC服务器缓存空间;根据MEC计算卸载、资源分配及缓存模型转换后的系统状态、动作及奖励训练深度强化学习网络,循环迭代优化卸载决策。本发明方法能够降低系统长期平均开销,提高用户请求任务的缓存命中率。

    一种面向业务类型的基于模糊逻辑的异构网络切换方法

    公开(公告)号:CN114245426B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202111371555.3

    申请日:2021-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种面向业务类型的基于模糊逻辑的异构网络切换方法,包括:终端获得当前异构网络场景下各个候选网络的参数信息;将应用业务类型分为四类,分别是会话类应用、交互类应用、流类应用和后台类应用,并针对每类应用业务类型,以网络带宽、时延和误码率为元素,分别设计会话类输入隶属度函数、交互类输入隶属度函数、流类输入隶属度函数和后台类输入隶属度函数;根据终端当前的应用业务类型选择相应的输入隶属度函数输入到模糊推理模块中进行模糊推理;根据模糊推理结果选择最佳网络进行切换。本发明不仅可以根据终端的应用类型合理地选择最佳切换网络,满足终端地个性化服务需求,还可以有效地降低平均切换次数。

    基于混合DACs架构的大规模MIMO系统功率优化方法

    公开(公告)号:CN112953604B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202110097328.X

    申请日:2021-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合DACs架构的大规模MIMO系统功率优化方法,包括:(1)在MIMO系统中的每个AP处引入混合DACs架构,即每个AP处的若干个天线采用全分辨率的DACs,其余天线采用低分辨率的DACs;(2)计算该架构的下行链路速率SE的闭式表达式;(3)根据所述闭式表达式提出加权最大最小功率分配问题;(4)将所述加权最大最小功率分配问题优化为拟线性问题,并采用二分法求解。本发明降低了在传统的APs上为每个天线都配置了一个高速的全分辨率DACs,造成的的能量损耗和巨大硬件损失的问题。

    基于QoS优先级的SDN的网络负载均衡路由方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN114745343A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210310244.4

    申请日:2022-03-28

    Abstract: 本申请涉及一种基于QoS优先级的SDN的网络负载均衡路由方法、系统和设备。该方法包括:在至少一个终端交换机中设置至少两个流缓存队列,至少两个流缓存队列至少包括高优先级流缓存队列和低优先级流缓存队列;根据至少一个终端交换机接收的业务流的业务类型确定业务流的第一级QoS优先级,并根据第一级QoS优先级将业务流分配至对应的至少两个流缓存队列中的一个中;根据获取的SDN的实时业务流状态对分配到至少两个流缓存队列中的一个中的业务流分配第二级QoS优先级,第二级QoS优先级用于指示至少两个流缓存队列中的一个中的业务流的调度顺序;以及分别根据至少两个流缓存队列中的一个的各业务流的第二级QoS优先级的高低指示至少一个终端交换机中的业务流的调度顺序。

    医疗推车防碰撞检测方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN110806581B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN201910999148.3

    申请日:2019-10-21

    Abstract: 本发明提出了一种医疗推车防碰撞检测方法、装置和系统。方法包括:S1、采集医疗推车四周的障碍物信息,根据PCA算法将三维障碍物坐标信息降维成低维坐标信息;S2、利用OBB有向包围盒目标检测方法生成障碍物的边界框;S3、计算障碍物边界框与医疗推车的边界框之间的距离,并根据距离进行碰撞预警和告警;S4、通过TCP/IP协议将碰撞预警、碰撞告警信息上传至行车记录管理平台。本方法通过物联网、云计算、机器学习等信息技术,开发医疗推车的行车记录管理平台,利用OBB有向包围盒碰撞检测技术,做到提前预警、碰撞记录等,实现医疗推车安全行进与统一管理。

Patent Agency Ranking