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公开(公告)号：CN110380808A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910669950.6
申请日：2019-07-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种以用户设备为中心的微小区半分簇干扰协调方法，所述方法包括：获取基站所属的用户设备所受的干扰信息；基于所获取的基站所属的用户设备所受的干扰信息，对用户设备和基站进行分类；根据基站和用户设备的分类结果，使用半分簇策略对用户设备进行分簇；对每个簇内的用户设备进行资源分配；当对每个簇内的用户设备进行资源分配完毕时，对每个所述用户设备的干扰信息进行更新，直至整个通信系统的总速率达到稳定状态。上述的方案，可以提高超密集网络中资源分配的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110380808B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910669950.6
申请日：2019-07-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种以用户设备为中心的微小区半分簇干扰协调方法，所述方法包括：获取基站所属的用户设备所受的干扰信息；基于所获取的基站所属的用户设备所受的干扰信息，对用户设备和基站进行分类；根据基站和用户设备的分类结果，使用半分簇策略对用户设备进行分簇；对每个簇内的用户设备进行资源分配；当对每个簇内的用户设备进行资源分配完毕时，对每个所述用户设备的干扰信息进行更新，直至整个通信系统的总速率达到稳定状态。上述的方案，可以提高超密集网络中资源分配的效率。
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公开(公告)号：CN109951404A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910084862.X
申请日：2019-01-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明揭示了一种多天线面板结构的毫米波MIMO信道估计方法，包括如下步骤：S1、构建采用部分连接结构的多天线面板的毫米波MIMO系统，系统包括基站发射端以及用户接收端；S2、各天线面板分别在多个时隙内向所述用户接收端发射导频序列；S3、所述用户接收端接收各天线面板在不同时隙下发送的信号对接收信号分块存储；S4、所述用户接收端使用联合压缩感知算法对各天线面板的信道进行联合恢复。本发明的方法能够使得系统在保证信道估计精度的前提下、以较低的复杂度对各天线面板与用户间的信道信息进行联合恢复。
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公开(公告)号：CN110380997B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201910635118.4
申请日：2019-07-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 一种基于自适应压缩感知的毫米波信道估计方法，所述方法包括：构建毫米波信道估计的优化问题模型；采用基于块稀疏的自适应正交匹配追踪算法求解所述优化问题模型的最优解；基于所述优化问题模型的最优解，计算得到毫米波信道估计结果。上述的方案，可以在信道中有效路径数目未知的条件下对毫米波信道进行估计。
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公开(公告)号：CN109951404B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201910084862.X
申请日：2019-01-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明揭示了一种多天线面板结构的毫米波MIMO信道估计方法，包括如下步骤：S1、构建采用部分连接结构的多天线面板的毫米波MIMO系统，系统包括基站发射端以及用户接收端；S2、各天线面板分别在多个时隙内向所述用户接收端发射导频序列；S3、所述用户接收端接收各天线面板在不同时隙下发送的信号对接收信号分块存储；S4、所述用户接收端使用联合压缩感知算法对各天线面板的信道进行联合恢复。本发明的方法能够使得系统在保证信道估计精度的前提下、以较低的复杂度对各天线面板与用户间的信道信息进行联合恢复。
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公开(公告)号：CN110380997A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910635118.4
申请日：2019-07-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 一种基于自适应压缩感知的毫米波信道估计方法，所述方法包括：构建毫米波信道估计的优化问题模型；采用基于块稀疏的自适应正交匹配追踪算法求解所述优化问题模型的最优解；基于所述优化问题模型的最优解，计算得到毫米波信道估计结果。上述的方案，可以在信道中有效路径数目未知的条件下对毫米波信道进行估计。
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