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公开(公告)号：CN115499938B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202211120918.0
申请日：2022-09-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W74/0833 , H04W74/00 , H04W4/70
Abstract: 本发明属于通信技术领域，公开了一种基于多功率电平‑多前导的mMTC免授权随机接入方法，步骤为：首先，活跃用户随机选择多个前导序列构成组合前导并根据自身位置选择一个上行发送功率电平；然后，活跃用户将组合前导和数据信号以该功率电平在一个传输时隙的多个前导时隙和数据时隙中依次发送至基站；最后，基站采用顺序干扰抵消技术分离不同功率电平的信号，进而通过前导检测识别竞争用户并估计随机接入冲突。相比单一非正交多址和单一多前导方案，本发明能够有效大大提高用户的接入成功概率，解决传统的免授权随机接入方案中严重的前导碰撞问题，对大规模随机接入场景具有更好的适应性。
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公开(公告)号：CN114844754B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202210507254.7
申请日：2022-05-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L27/26 , H04W72/0453 , H04W74/00 , H04L5/00 , H04W74/08
Abstract: 本发明公开了基于分组序列码本集的大规模终端多址接入方法，步骤为：1)对大量mMTC终端进行分组从而构造多个子系统；2)为每个子系统设计唯一的扩展序列码本集，子系统中的每个用户分配其序列码本集中的一个唯一的扩展序列；3)将每个子系统的信号映射到相应的时频资源块中，不同子系统的时频数据块重叠复用部分子载波，通过上行信道传输至基站；4)基站通过CB‑GOMP算法对活动用户和数据进行联合检测。本发明适用于大规模机器类型终端通信场景中的多用户检测，在提高系统容量的基础上进一步降低扩展序列之间的相关性，提高了活动用户与数据联合检测的准确性；同时将多用户信号的稀疏结构与多载波系统结合，进一步提高了频谱效率。
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公开(公告)号：CN114554511B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202210188648.0
申请日：2022-02-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明所述的一种5G边缘计算环境下无线携能终端节能效率优化方法，包括：一、利用斯塔克伯格博弈模型对终端节能效率优化问题和无线供电装置收益问题进行联合建模；二、利用最优性条件求解无线供电装置收益问题，将得到的最优值关系带入终端节能效率优化问题进行化简；三、针对化简后的终端节能效率优化问题，采用交替迭代分别求解子问题，得到优化结果；四、根据优化结果，设置终端发送功率、终端与小蜂窝基站连接关系、终端传输时长、无线供电装置激励价格。该方法主要解决现有技术节能效率低、复杂度高等问题，能有效提升无线携能终端的节能效率，适用于全双工5G边缘计算网络。
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公开(公告)号：CN110062471B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910331963.2
申请日：2019-04-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种超密集网络中兼顾用户QoS和公平性的下行资源分配方法，包括资源初始分配和资源补偿分配两个阶段。在资源初始分配阶段根据贪婪算法将具有最大接收SINR的时频资源块分配给用户，并根据用户在资源分配后是否满足QoS需求，进行分类标记；对于没有分配到最优时频资源块的用户，则分配次优时频资源块，并将分配次优时频资源块后的用户以是否满足QoS需求同样进行分类标记；若有剩余时频资源块，根据吞吐量最优原则先补偿不满足QoS需求的用户使其全部满足QoS需求；若还有剩余时频资源块则根据吞吐量最优原则再对用户进行补偿。本发明有效解决了超密集网络中资源分配有效性和公平性的平衡问题，能够在保证用户QoS需求的同时最大化系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN109831794B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201910222536.0
申请日：2019-03-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W16/18
Abstract: 本发明公开了一种超密集网络中基于密度与最小距离的基站分簇方法，首先计算超密集网络中各微小区基站的分布密度及分簇密度阈值，使分布密度大于分簇密度阈值的微小区基站构成初始簇中心池；计算初始簇中心池中各微小区基站与较其分布密度高的微小区基站间距离的最小值，定义微小区基站的分布密度与其最小距离的乘积为加权分布密度，由加权分布密度得到待选簇中心池；计算簇中心隔离距离，依次将待选簇中心池中两两之间距离大于簇中心隔离距离的两个簇中心中加权分布密度值较小的簇中心从待选簇中心池中移除；最后将待选簇中心池中簇中心数目及簇中心基站地理位置作为传统K‑means算法的参数，执行K‑means算法得到分簇结果；本发明解决了分簇不均匀的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112882815A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110307183.1
申请日：2021-03-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于深度强化学习的多用户边缘计算优化调度方法，步骤为：计算出用户任务的本地计算延迟和边缘计算延迟；根据本地计算延迟和边缘计算延迟建立计算任务卸载目标函数，将目标函数划分为两个子问题：（1）任务调度；（2）卸载决策和边缘服务器选择；利用任务调度算法获得子问题（1）的最优解，利用深度强化学习方法获得子问题（2）的最优解，结合两个子问题的最优解形成最优的多用户边缘计算调度方案。本发明适用于大量用户任务卸载、多MEC服务器服务的情况，利用深度强化学习算法在动态环境中快速、准确地获得用户最优卸载决策和边缘服务器选择策略，通过对卸载到边缘服务器的任务进行合理排序，进一步降低任务的计算时延，同时保障服务器性能。
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公开(公告)号：CN111315019A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010088088.2
申请日：2020-02-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种NOMA系统中基于信道噪声比改进的多用户-多载波匹配方法，在最大化系统能量效率的同时降低资源配置的复杂度，解决了多信道-多用户匹配问题复杂度较高的问题。可以根据多用户部分信道情况进行快速的使信道和用户进行匹配，具有重要的实际作用，通过时时更新偏好表避免陷入局部最优解的情况，提高了匹配的稳定性和传统的匹配算法相比，可以远远提高了匹配的效率。
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公开(公告)号：CN109714801A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910141661.9
申请日：2019-02-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 越区切换情况下的D2D实现方法，包括D2D通信初始建立过程，D2D设备越区切换过程，以及切换后的D2D设备跨小区通信接续过程。本发明在通信框架中增加了一个专门用于处理D2D通信的实体，用于解决小区内用户数过多引起的MME的瓶颈问题；涉及同小区内设备发现及由于用户的移动其中一个用户进入到另外一个小区切换过程，以及利用小区间基站的交互最终将在两个小区间继续保持D2D通信的整个过程的信令交换过程；该过程实现了D2D用户的无缝跨区切换，并对切换后的通信链路进行质量检测，保证通信的质量要求。
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公开(公告)号：CN105894022B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201610193012.X
申请日：2016-03-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于智能视频监控技术领域，提出了一种自适应分层关联多目标跟踪方法。本方法利用增量线性可判别分析(ILDA，Incremental Linear Discriminant Analysis)寻找一个能尽可能分离各个目标的投影矩阵，并提取各个目标的特征均值向量，并用其定义轨迹和候选目标进行匹配的关联代价函数，从而来指导连续轨迹和断开轨迹的增长。当前帧匹配结束后，计算各个轨迹最新匹配结果和其特征均值向量的差异，当差异大于一定阈值的时候，用该匹配结果来更新ILDA模型相关参数，否则不更新。相比现有技术，本发明能够减少多目标跟踪过程中由于目标外观相似而跟错目标的概率。
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公开(公告)号：CN106850173A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710043833.X
申请日：2017-01-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L5/00 , H04B7/0413 , H04B7/0452
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模MIMO的多小区导频分配方法，首先采用每7个小区作为一组分簇，假设导频干扰仅存在于簇内，不同簇之间不存在干扰，求取每个用户到本小区基站的大尺度衰落系数β11k。对目标小区中的用户按大尺度衰落系数进行排列，得到其在本小区信号强度顺序，按照信号强度顺序，依次选择目标小区中的用户，计算目标小区中信号强度最弱的用户kmin与相邻小区j’中用户之间的干扰度量值。从每个小区选择干扰度量值最小的用户，这样的用户一共7个，给它们分配相同的导频重复上述步骤直到所有导频分配给所有的用户。本发明通过计算不同小区间用户的干扰值进行用户分组，缓解了导频污染问题，同时均衡了目标小区中的用户SINR，并且算法复杂度低。
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