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公开(公告)号：CN114245449B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202111434734.7
申请日：2021-11-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W52/34
Abstract: 本申请涉及一种5G边缘计算环境下终端能耗感知的任务卸载方法。该方法包括：建立全双工自回程异构蜂窝终端总能耗优化模型，计算终端功率耦合约束的边界条件，针对终端功率不耦合场景，对所述总能耗优化模型进行简化，然后利用最优性条件求解最优的终端功率、终端连接关系以及终端传输时长，获得第一优化结果，针对终端功率耦合场景，利用第一优化结果，对所述总能耗优化模型重新建模并求解，获得第二优化结果，然后根据该第二优化结果对第一优化结果进行修正，输出最终优化结果，利用终端功率耦合约束的边界条件对场景进行划分，从而实现解耦，大大降低了算法复杂度，提升了求解速度，从而高效降低终端能耗。
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公开(公告)号：CN109121151B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201811292686.0
申请日：2018-11-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种小蜂窝集成移动边缘计算下分布式卸载方法，包括以下步骤：1、建立宏基站覆盖区域内全体用户终端总能耗优化模型；2、用服务器n分配给用户终端m的时隙变量ym,n，替换建立的优化模型中目标函数的传输能量消耗部分，并添加等式约束,得到替换模型；利用ADMM对替换模型进行松弛和分解，得到迭代框架，分别输出用户终端侧和小蜂窝侧的优化子模型；3、对输出的用户终端侧和小蜂窝侧子模型，分别利用KKT条件推导出最优闭式解；4、基于步骤三得到的闭式解，输出信令交互和优化迭代流程。该方法主要解决现有技术复杂度高、收敛慢等问题，能有效降低用户终端能耗，适用于叠加边缘计算的小蜂窝网络。
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公开(公告)号：CN114554511B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202210188648.0
申请日：2022-02-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明所述的一种5G边缘计算环境下无线携能终端节能效率优化方法，包括：一、利用斯塔克伯格博弈模型对终端节能效率优化问题和无线供电装置收益问题进行联合建模；二、利用最优性条件求解无线供电装置收益问题，将得到的最优值关系带入终端节能效率优化问题进行化简；三、针对化简后的终端节能效率优化问题，采用交替迭代分别求解子问题，得到优化结果；四、根据优化结果，设置终端发送功率、终端与小蜂窝基站连接关系、终端传输时长、无线供电装置激励价格。该方法主要解决现有技术节能效率低、复杂度高等问题，能有效提升无线携能终端的节能效率，适用于全双工5G边缘计算网络。
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公开(公告)号：CN114245449A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111434734.7
申请日：2021-11-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W52/34
Abstract: 本申请涉及一种5G边缘计算环境下终端能耗感知的任务卸载方法。该方法包括：建立全双工自回程异构蜂窝终端总能耗优化模型，计算终端功率耦合约束的边界条件，针对终端功率不耦合场景，对所述总能耗优化模型进行简化，然后利用最优性条件求解最优的终端功率、终端连接关系以及终端传输时长，获得第一优化结果，针对终端功率耦合场景，利用第一优化结果，对所述总能耗优化模型重新建模并求解，获得第二优化结果，然后根据该第二优化结果对第一优化结果进行修正，输出最终优化结果，利用终端功率耦合约束的边界条件对场景进行划分，从而实现解耦，大大降低了算法复杂度，提升了求解速度，从而高效降低终端能耗。
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公开(公告)号：CN112994764B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202110153597.3
申请日：2021-02-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/185 , H04L25/02
Abstract: 本发明提供了一种HAP辅助多对中继通信中的位置与收发预编码设计方法，所述无线传输方法主要包括以下步骤：用户向HAP发送上行导频信号，HAP接收并对用户发来的上行导频信号进行信道估计，以获取用户的部分信道状态信息；利用用户的部分信道状态信息，HAP计算收发预编码矩阵并基于最大化系统和速率计算自身位置，向目标用户放大并转发发送端用户所要传输的信号。本方法操作简单，贴合实际，为地面用户提供了大范围的可靠通信，保证地面用户之间进行快速和准确的信息传递，对移动中继辅助多天线通信系统具有重要的现实意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112994764A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110153597.3
申请日：2021-02-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/185 , H04L25/02
Abstract: 本发明提供了一种HAP辅助多对中继通信中的位置与收发预编码设计方法，所述无线传输方法主要包括以下步骤：用户向HAP发送上行导频信号，HAP接收并对用户发来的上行导频信号进行信道估计，以获取用户的部分信道状态信息；利用用户的部分信道状态信息，HAP计算收发预编码矩阵并基于最大化系统和速率计算自身位置，向目标用户放大并转发发送端用户所要传输的信号。本方法操作简单，贴合实际，为地面用户提供了大范围的可靠通信，保证地面用户之间进行快速和准确的信息传递，对移动中继辅助多天线通信系统具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN109121151A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201811292686.0
申请日：2018-11-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种小蜂窝集成移动边缘计算下分布式卸载方法，包括以下步骤：1、建立宏基站覆盖区域内全体用户终端总能耗优化模型；2、用服务器n分配给用户终端m的时隙变量ym,n，替换建立的优化模型中目标函数的传输能量消耗部分，并添加等式约束,得到替换模型；利用ADMM对替换模型进行松弛和分解，得到迭代框架，分别输出用户终端侧和小蜂窝侧的优化子模型；3、对输出的用户终端侧和小蜂窝侧子模型，分别利用KKT条件推导出最优闭式解；4、基于步骤三得到的闭式解，输出信令交互和优化迭代流程。该方法主要解决现有技术复杂度高、收敛慢等问题，能有效降低用户终端能耗，适用于叠加边缘计算的小蜂窝网络。
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公开(公告)号：CN106793116A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611183788.X
申请日：2016-12-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于物理层网络编码的自回程异构蜂窝虚拟资源优化方法，该方法包括：一、利用物理层网络编码将微基站自回程划分为两个时隙，在时隙1，宏基站与用户同时向微基站发送数据，在时隙2，微基站将接收的信号解码为物理层网络编码信号进行广播。二、通过将物理层网络编码的时隙对称性和速率特征抽象成约束条件，构建异构蜂窝虚拟资源优化模型，利用速率变量替换将该问题转化为两个凸优化子问题分别求解和交替迭代，得到资源分配结果。该方法避免了干扰残留，能够有效提升网络资源效率和用户收益，适用于异构蜂窝网络。
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公开(公告)号：CN114554511A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210188648.0
申请日：2022-02-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明所述的一种5G边缘计算环境下无线携能终端节能效率优化方法，包括：一、利用斯塔克伯格博弈模型对终端节能效率优化问题和无线供电装置收益问题进行联合建模；二、利用最优性条件求解无线供电装置收益问题，将得到的最优值关系带入终端节能效率优化问题进行化简；三、针对化简后的终端节能效率优化问题，采用交替迭代分别求解子问题，得到优化结果；四、根据优化结果，设置终端发送功率、终端与小蜂窝基站连接关系、终端传输时长、无线供电装置激励价格。该方法主要解决现有技术节能效率低、复杂度高等问题，能有效提升无线携能终端的节能效率，适用于全双工5G边缘计算网络。
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公开(公告)号：CN112969185A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110153592.0
申请日：2021-02-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种多无人机辅助移动用户通信的功率分配与航迹设计方法，首先，针对多无人机辅助多个移动用户无线通信的下行传输系统，根据用户移动轨迹对用户使用K‑means聚类方法进行分簇，以最大化用户的最小平均吞吐量为目标，计算每个簇内最优的无人机通信位置以及发送功率；其次，根据每个簇内最优无人机位置，将相邻两个时刻的无人机位置进行匹配，使所有无人机的总飞行距离最短，得到最优的无人机飞行航迹。本发明操作简单，贴合实际，在保证多用户通信质量的前提下，设计最优的无人机发送功率和飞行航线，对多无人机辅助多用户通信系统具有重要的现实意义。
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