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公开(公告)号：CN114710185A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210037413.1
申请日：2022-01-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , G06K9/62 , H04W52/34
Abstract: 本发明公开了一种去蜂窝大规模MIMO系统的AP选择方法，包括如下步骤：1.建立去蜂窝大规模MIMO的系统模型，推导下行能量效率闭式表达式；2.使用K均值聚类算法将用户划分为多个聚类，每个聚类包括的用户数量不超过正交的导频数量；3.分配导频，使同一个聚类内的用户的导频相互正交；4.根据推导的基于大尺度衰落因子的公式为每个聚类分配AP；5.利用基于SCA策略的功率控制算法计算得出能最大化下行能量效率的用户最佳发送功率控制系数。本发明能有效减少导频污染、提高下行系统总能量效率。
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公开(公告)号：CN112953604B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110097328.X
申请日：2021-01-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426
Abstract: 本发明公开了一种基于混合DACs架构的大规模MIMO系统功率优化方法，包括：(1)在MIMO系统中的每个AP处引入混合DACs架构，即每个AP处的若干个天线采用全分辨率的DACs，其余天线采用低分辨率的DACs；(2)计算该架构的下行链路速率SE的闭式表达式；(3)根据所述闭式表达式提出加权最大最小功率分配问题；(4)将所述加权最大最小功率分配问题优化为拟线性问题，并采用二分法求解。本发明降低了在传统的APs上为每个天线都配置了一个高速的全分辨率DACs，造成的的能量损耗和巨大硬件损失的问题。
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公开(公告)号：CN113014295B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202110204008.X
申请日：2021-02-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04L25/02 , H04W52/26
Abstract: 本发明公开了一种去蜂窝大规模MIMO系统上行联合接收方法，步骤包括：建立系统模型，计算迫零接收机的上行链路用户可达速率的近似闭式表达式；利用连续凸逼近功率控制算法，计算每个用户的发射功率控制系数；基于最大系统和速率执行AP选择方案，为每个用户选择若干个最佳AP；系统CPU休眠没有服务用户的AP，重复步骤2得到最佳发送功率控制系数，实现系统上行联合接收。本发明是以用户为中心、利用统计信道状态信息进行上行联合接收，显著有效地提高系统总能量效率，同时降低对前传链路的负担。
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公开(公告)号：CN113078930A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110307568.8
申请日：2021-03-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0452 , H04W4/06 , H04W24/06
Abstract: 本发明揭示了一种下行去蜂窝大规模MIMO系统的建立方法，包括如下步骤：S1、建立基于低分辨率ADCs/DACs多组多播多用户多天线的下行去蜂窝大规模MIMO系统模型；S2、对S1中所建立的下行去蜂窝大规模MIMO系统模型进行有效性评价；S2中的有效性评价方式包括计算模型下行链路的频谱效率以及计算模型的能量效率。由本发明的方法所建立的系统模型，可以在确保系统鲁棒性的前提下，尽可能地提升系统的效率、降低系统实现的复杂度。而且本发明还能够作为技术思路的依据，对日后的多组多播去蜂窝大规模MIMO系统的设计提供具体的参考价值和部署意义。
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公开(公告)号：CN114389658A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111660404.X
申请日：2021-12-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0426 , H04W52/14 , H04W52/34
Abstract: 本发明公开了一种基于迫零接收的去蜂窝大规模多输入输出(multiple‑input multiple‑output,MIMO)系统的上行功率优化方法，该方法核心步骤为：在满足每个用户服务质量要求(quality‑of‑service,QoS)和最大发射功率限制的前提下，优化系统整体的上行容量，增加目标信号功率的同时减少部分干扰信号的功率，同时考虑方法的复杂度，降低计算时间和计算资源的消耗。该优化方法利用松弛变量和解耦变形，通过部分拉格朗日函数处理约束条件和目标函数，使整个优化问题转化为凸优化问题，并推各变量的迭代封闭表达式，比以往凸逼近方式求解效率更高，同时可以显著提高上行系统的容量。本发明可以用于提高功率使用效率，提高目标信号功率并减少部分干扰信号功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113014295A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110204008.X
申请日：2021-02-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04L25/02 , H04W52/26
Abstract: 本发明公开了一种去蜂窝大规模MIMO系统上行联合接收方法，步骤包括：建立系统模型，计算迫零接收机的上行链路用户可达速率的近似闭式表达式；利用连续凸逼近功率控制算法，计算每个用户的发射功率控制系数；基于最大系统和速率执行AP选择方案，为每个用户选择若干个最佳AP；系统CPU休眠没有服务用户的AP，重复步骤2得到最佳发送功率控制系数，实现系统上行联合接收。本发明是以用户为中心、利用统计信道状态信息进行上行联合接收，显著有效地提高系统总能量效率，同时降低对前传链路的负担。
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公开(公告)号：CN110851407A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911116564.0
申请日：2019-11-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/172 , G06F16/182 , G06F16/27 , G06F16/2455
Abstract: 一种数据分布式存储系统及方法，该方法包括以下步骤：对将要操作的数据进行数据预处理；对于结构化的数据，进行基于分布式数据库的存储；对于非结构化的数据，进行基于分布式文件系统的存储；访问数据时，首先遍历访问缓存中的数据，如可获得结果，即请求成功；如没有获得所需要的数据，则通过数据库模块或文件模块进行查询，并将结果存入缓存模块中。本发明有效提升了分布式存储架构的可用性，提升了数据层的稳定性，减少硬盘I/O读取速度，有效加快数据了数据响应速度，使应用系统更加可靠。
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公开(公告)号：CN114710185B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202210037413.1
申请日：2022-01-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , G06F18/23213 , H04W52/34
Abstract: 本发明公开了一种去蜂窝大规模MIMO系统的AP选择方法，包括如下步骤：1.建立去蜂窝大规模MIMO的系统模型，推导下行能量效率闭式表达式；2.使用K均值聚类算法将用户划分为多个聚类，每个聚类包括的用户数量不超过正交的导频数量；3.分配导频，使同一个聚类内的用户的导频相互正交；4.根据推导的基于大尺度衰落因子的公式为每个聚类分配AP；5.利用基于SCA策略的功率控制算法计算得出能最大化下行能量效率的用户最佳发送功率控制系数。本发明能有效减少导频污染、提高下行系统总能量效率。
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公开(公告)号：CN113078930B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110307568.8
申请日：2021-03-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0452 , H04W4/06 , H04W24/06
Abstract: 本发明揭示了一种下行去蜂窝大规模MIMO系统的建立方法，包括如下步骤：S1、建立基于低分辨率ADCs/DACs多组多播多用户多天线的下行去蜂窝大规模MIMO系统模型；S2、对S1中所建立的下行去蜂窝大规模MIMO系统模型进行有效性评价；S2中的有效性评价方式包括计算模型下行链路的频谱效率以及计算模型的能量效率。由本发明的方法所建立的系统模型，可以在确保系统鲁棒性的前提下，尽可能地提升系统的效率、降低系统实现的复杂度。而且本发明还能够作为技术思路的依据，对日后的多组多播去蜂窝大规模MIMO系统的设计提供具体的参考价值和部署意义。
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