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公开(公告)号：CN113724844B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202110928709.8
申请日：2021-08-13
申请人： 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于标识解析的医疗设备消毒管理系统，包括：中心数据库(10)、管理端服务器(20)、用户服务平台(30)、消毒处理平台(40)，管理端服务器(20)分别与中心数据库(10)、用户服务平台(30)以及消毒处理平台(40)连接，消毒处理平台(40)用于获取消毒设备对医疗设备进行消毒处理时产生的消毒流程信息并将此信息上传至中心数据库中，用户服务平台(30)通过管理端服务器(20)调用中心数据库(10)中的设备信息以及来自消毒处理平台(40)的消毒流程信息。本系统通过标识解析的方式记录医疗设备和消毒设备信息，实现消毒处理的智能化和消毒信息的溯源追查，各卫生部门间的信息共享，可以快速部署，使用方便且安全性高。
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公开(公告)号：CN116341691B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310534928.7
申请日：2023-05-12
申请人： 南京邮电大学 , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC分类号： G06N20/20
摘要： 本发明公开了一种去中心化联邦学习系统、方法、存储介质及计算设备，该系统包括：模型共享平面、与模型共享平面连接的边缘服务器，以及与边缘服务器连接的参与训练的终端设备；本发明基于终端设备资源信息进行全局模型分割，平衡各终端设备进行本地模型训练的时间差异，且分割策略会随着终端设备本地资源进行调整，保证每一次都选择最早训练完成时间最小的方案，可提高训练吞吐量、降低通信成本，从而加快训练进程。
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公开(公告)号：CN116759083A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310541994.7
申请日：2023-05-15
申请人： 南京邮大医疗信息技术有限公司 , 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC分类号： G16H50/30 , G16H50/50 , G16H50/70 , G16H70/60 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F16/27 , G06F16/28
摘要： 本发明公开了基于大数据框架的新生儿败血症疾病预测系统，包括前端功能模块和后端功能模块，所述前端功能模块用于采集用户信息数据、以及新生儿败血症疾病病理数据采集，并输出用户信息数据和新生儿败血症疾病病理数据至后端功能模块，所述后端功能模块用于存储前端功能模块的数据并且执行败血症疾病预测算法，将预测结果输出至前端功能模块。本发明借助Spark大数据框架以及其生态圈中的HIVE数据仓库组件，构建了基于Spark大数据框架的新生儿败血症病理参数大数据平台。实现了新生儿败血症病理参数数据共享和管理的目的。并且本发明还通过关系代数等价优化算法对数据结构进化，提高了系统进行数据查询的效率。
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公开(公告)号：CN110806581B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201910999148.3
申请日：2019-10-21
申请人： 边缘智能研究院南京有限公司 , 南京邮电大学
IPC分类号： G01S13/931 , G01S13/86 , B62B5/00
摘要： 本发明提出了一种医疗推车防碰撞检测方法、装置和系统。方法包括：S1、采集医疗推车四周的障碍物信息，根据PCA算法将三维障碍物坐标信息降维成低维坐标信息；S2、利用OBB有向包围盒目标检测方法生成障碍物的边界框；S3、计算障碍物边界框与医疗推车的边界框之间的距离，并根据距离进行碰撞预警和告警；S4、通过TCP/IP协议将碰撞预警、碰撞告警信息上传至行车记录管理平台。本方法通过物联网、云计算、机器学习等信息技术，开发医疗推车的行车记录管理平台，利用OBB有向包围盒碰撞检测技术，做到提前预警、碰撞记录等，实现医疗推车安全行进与统一管理。
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公开(公告)号：CN113673856B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110928674.8
申请日：2021-08-13
申请人： 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/20 , G09B5/02 , G09B7/00 , G06Q10/0639
摘要： 本发明提出了一种基于3D的医院感控模拟培训考核系统，包括应用层、平台层、传输层、感知层，其中感知层使用各种终端采集数据，通过传输层传输至不同平台进行处理，所述终端包括VR设备、3D人体模型的传感器、摄像头；传输层用于将感知层采集的数据向应用层和平台层提供进行可靠传输；平台层用于进行培训和考核的大数据分析、人员的身份信息管理和系统后台评价管理；应用层用于对感知层采集的数据进行计算、处理和挖掘，实现对系统的实时控制和精确管理。本发明利用更加有效的信息化技术手段，使培训方式更灵活，培训效果更理想，能够解决前面提出的感控培训考核的诸多困难。可以在当前新冠肺炎大流行背景下帮助医院发挥更大作用。
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公开(公告)号：CN116384513A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310620160.5
申请日：2023-05-30
申请人： 南京邮电大学 , 边缘智能研究院南京有限公司
摘要： 本发明公开了一种云边端协同学习系统包括：用户设备层、边缘服务器层以及云服务器层；云服务器层用于控制云服务器将来自边缘服务器的局部模型聚合为全局模型，根据全局精度判断结果广播全局模型；边缘服务器层用于控制边缘服务器接收来自云服务器的全局模型，并将其作为局部模型广播给用户设备；用户设备层用于控制用户设备对接收到的局部模型进行训练得到本地模型，边缘服务器层还用于对接收到的本地模型进行聚合，并将聚合后的模型作为局部模型，判断该局部模型的局部精度，若局部精度满足要求，则将该局部模型上传至云服务器进行聚合，否则将该局部模型返回给边缘服务器继续训练直到满足要求为止，本发明能够大幅提高学习效率。
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公开(公告)号：CN110795806B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201910983766.9
申请日：2019-10-16
申请人： 南京邮电大学 , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F111/02
摘要： 本发明提出了一种智联网体系架构，由四个智慧域和一个智能化虚拟控制平台组成，四域分别为智能物端域、网络资源域、数据信息域和智慧服务域，各域内和域间实体具有相应接口，其中，智能物端域是由人、机、物智能系统末端或节点周围环境组成的，具有感知、通信、管理、认证、控制和对象标识能力的物体总和；网络资源域是互联网、通信网、物联网等泛在网络所连接及承载的资源总集合，包括网络资源及其连接或承载的物理资源虚拟资源；数据信息域是面向服务的所有信息、数据资源及其知识化的汇聚与管理的软硬件系统实体集合；智慧服务域是面向用户服务需求的业务能力的汇聚、控制与管理平台。本发明为新形势下物联网环境的建设提供了一种新的思路。
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公开(公告)号：CN114022951A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111148169.8
申请日：2021-09-29
申请人： 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC分类号： G06V40/20 , G06V40/16 , H04N5/225 , G16H40/20 , G06F16/583
摘要： 本发明公开了一种医院手卫生依从性管理镜及其实现系统，该管理镜包括：身份识别装置，采用单目摄像头采集操作员人脸信息并验证身份信息；洗手操作识别装置，采用双目摄像头采集操作员洗手操作过程图像，通过图像识别技术判断每步洗手操作是否规范，同时记录并判断每步洗手操作的时长是否达到预设值；提示装置，显示操作员身份信息，以及根据洗手操作识别装置的判断情况在数字显示屏上给出本步洗手操作的提示信息；该管理镜主体为平面镜，镜身立于洗手台上方，单目摄像头设置在平面镜上方，双目摄像头中两个摄像头分别设置在平面镜下方左右两侧，数字显示屏设置在镜身中部。本发明对医务人员的七步洗手操作进行识别和检验，提高手卫生依从性。
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公开(公告)号：CN110806581A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910999148.3
申请日：2019-10-21
申请人： 边缘智能研究院南京有限公司 , 南京邮电大学
摘要： 本发明提出了一种医疗推车防碰撞检测方法、装置和系统。方法包括：S1、采集医疗推车四周的障碍物信息，根据PCA算法将三维障碍物坐标信息降维成低维坐标信息；S2、利用OBB有向包围盒目标检测方法生成障碍物的边界框；S3、计算障碍物边界框与医疗推车的边界框之间的距离，并根据距离进行碰撞预警和告警；S4、通过TCP/IP协议将碰撞预警、碰撞告警信息上传至行车记录管理平台。本方法通过物联网、云计算、机器学习等信息技术，开发医疗推车的行车记录管理平台，利用OBB有向包围盒碰撞检测技术，做到提前预警、碰撞记录等，实现医疗推车安全行进与统一管理。
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公开(公告)号：CN110497420A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910696167.9
申请日：2019-07-30
申请人： 边缘智能研究院南京有限公司 , 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的感控机器人，包括机器人主体、数据采集模块、数据分析处理模块和智能决策模块，当感染概率达到一定阈值，机器人会利用声光报警器自动发出告警，并进一步根据对不同区域空气质量和感染概率的分析，智能决策模块会自动为机器人规划路线，使其智能地向空气质量差，感染概率高的区域移动，对该片区域进行感控处理，同时可以对感控监测数据进行分布式的存储和计算，以便医护人员随时随地掌握院内环境、感染控制情况，实现感控工作的实时性、有效性和准确性本发明可以智能地对数据分析结果进行决策，及时地对院内潜在传染病情进行有效的控制和告警，避免疫情爆发造成的巨大医疗损失和人员伤亡。
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