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公开(公告)号：CN113673856B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110928674.8
申请日：2021-08-13
申请人： 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/20 , G09B5/02 , G09B7/00 , G06Q10/0639
摘要： 本发明提出了一种基于3D的医院感控模拟培训考核系统，包括应用层、平台层、传输层、感知层，其中感知层使用各种终端采集数据，通过传输层传输至不同平台进行处理，所述终端包括VR设备、3D人体模型的传感器、摄像头；传输层用于将感知层采集的数据向应用层和平台层提供进行可靠传输；平台层用于进行培训和考核的大数据分析、人员的身份信息管理和系统后台评价管理；应用层用于对感知层采集的数据进行计算、处理和挖掘，实现对系统的实时控制和精确管理。本发明利用更加有效的信息化技术手段，使培训方式更灵活，培训效果更理想，能够解决前面提出的感控培训考核的诸多困难。可以在当前新冠肺炎大流行背景下帮助医院发挥更大作用。
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公开(公告)号：CN113673856A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110928674.8
申请日：2021-08-13
申请人： 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于3D的医院感控模拟培训考核系统，包括应用层、平台层、传输层、感知层，其中感知层使用各种终端采集数据，通过传输层传输至不同平台进行处理，所述终端包括VR设备、3D人体模型的传感器、摄像头；传输层用于将感知层采集的数据向应用层和平台层提供进行可靠传输；平台层用于进行培训和考核的大数据分析、人员的身份信息管理和系统后台评价管理；应用层用于对感知层采集的数据进行计算、处理和挖掘，实现对系统的实时控制和精确管理。本发明利用更加有效的信息化技术手段，使培训方式更灵活，培训效果更理想，能够解决前面提出的感控培训考核的诸多困难。可以在当前新冠肺炎大流行背景下帮助医院发挥更大作用。
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公开(公告)号：CN117221950A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311475470.9
申请日：2023-11-08
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的车辆任务卸载方法与系统，该系统整合了将深度强化学习算法和边缘计算结构，将二者结合引入到车联网的计算资源分配问题中，通过用户车辆与边缘计算服务器交互来获取用户车辆的服务需求，采用深度确定性策略梯度算法进行多轮训练并结合优先经验回放机制获得最优的任务卸载策略。充分利用其在环境感知、环境交互、自主学习和智能决策等方面的性能优势，来满足复杂车联网场景中较大计算任务的需求。
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公开(公告)号：CN114422213A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111665464.0
申请日：2021-12-31
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本申请涉及一种基于INT的异常流量检测方法和装置。该方法包括：发送方根据交互请求，将交互数据和遥测指令封装到数据包中通过传输链路上的交换机向接收方传输；传输链路上的交换机根据数据包中携带的遥测指令，将遥测数据包头和采集到的流量相关数据封装到数据包中发送出去，直至到达最后一跳交换机；最后一跳交换机根据数据包中携带的遥测指令，采集流量相关数据，并将数据包中的流量相关数据拆分出来，将所有流量相关数据作为遥测数据，发送至遥测服务器，将交互数据发送至接收方；遥测服务器从接收到的遥测数据中，提取出流量数据，采用自适应的流量检测算法进行异常流量检测，输出检测结果，提高了异常流量检测过程的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN114422213B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111665464.0
申请日：2021-12-31
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L49/10 , G06F18/241
摘要： 本申请涉及一种基于INT的异常流量检测方法和装置。该方法包括：发送方根据交互请求，将交互数据和遥测指令封装到数据包中通过传输链路上的交换机向接收方传输；传输链路上的交换机根据数据包中携带的遥测指令，将遥测数据包头和采集到的流量相关数据封装到数据包中发送出去，直至到达最后一跳交换机；最后一跳交换机根据数据包中携带的遥测指令，采集流量相关数据，并将数据包中的流量相关数据拆分出来，将所有流量相关数据作为遥测数据，发送至遥测服务器，将交互数据发送至接收方；遥测服务器从接收到的遥测数据中，提取出流量数据，采用自适应的流量检测算法进行异常流量检测，输出检测结果，提高了异常流量检测过程的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN114567575B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210462149.6
申请日：2022-04-29
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H04L43/0829 , H04L41/0677
摘要： 本发明公开了一种基于INT的丢包检测方法，该方法包括带内遥网络测模块、丢包检测模块和统计溯源模块，所述带内网络遥测模块进行带内遥测并转发遥测数据包；交换机将数据包转发至遥测服务器进行解析；部署在INT节点交换机的丢包检测模块进行丢包检测，并将结果上传至遥测服务器；所述统计溯源模块进行丢失率的计算以及故障溯源；本发明采用在INT头部的保留字段中使用一定数据位标记遥测数据包，通过INT节点的计数器和遥测服务器的检测和统计模块实现对丢失数据包的检测和丢失率的统计，最后实现网络故障的溯源。
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公开(公告)号：CN115766482A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211325820.9
申请日：2022-10-27
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H04L41/5009 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L43/04 , H04L43/08 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于INT和机器学习的服务质量预测方法，包括步骤：S1，用户端发起互联网访问请求，控制器根据用户请求指示用户端发送数据包；S2，网络中各节点交换机依据数据包中的遥测指令字段进行带内遥测，采集INT元数据嵌入数据包的头部；S3，最后一跳交换机将INT元数据与用户数据包分离，终端遥测服务器提取INT元数据，使用机器学习训练方法建立预测模型；S4，依据输出的预测模型进行服务质量评估；S5，依据服务质量评估结果，后台管理端下发指令至控制器或服务器调整资源分配。本发明通过带内遥测在数据包头部嵌入元数据的方式，在保证数据包完整性的情况下更准确地预测网络中运行的服务的状态。
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公开(公告)号：CN114567575A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210462149.6
申请日：2022-04-29
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H04L43/0829 , H04L41/0677
摘要： 本发明公开了一种基于INT的丢包检测方法，该方法包括带内遥网络测模块、丢包检测模块和统计溯源模块，所述带内网络遥测模块进行带内遥测并转发遥测数据包；交换机将数据包转发至遥测服务器进行解析；部署在INT节点交换机的丢包检测模块进行丢包检测，并将结果上传至遥测服务器；所述统计溯源模块进行丢失率的计算以及故障溯源；本发明采用在INT头部的保留字段中使用一定数据位标记遥测数据包，通过INT节点的计数器和遥测服务器的检测和统计模块实现对丢失数据包的检测和丢失率的统计，最后实现网络故障的溯源。
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