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公开(公告)号：CN112230772B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011099567.0
申请日：2020-10-14
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F3/01 , G06F3/16 , G10L15/22 , G10L15/26 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06T19/00 , G06T15/04 , G06T15/50 , G06T15/60 , G06T13/20 , G09B5/02
Abstract: 本发明属于混合现实技术的教学应用领域，提供一种虚实融合的教具自动生成方法，包括：(1)真实教学环境的信息获取；(2)虚拟教具的生成；(3)虚拟教具与真实环境的融合。本发明虚实融合的教具自动生成方法，围绕新一代智能教学环境的需求，提出了一个真实环境信息采集、虚拟教具生成以及与真实环境融合的方案，根据增强教学场景中教学需求，建立一套从教学环境3D实时地图、教师交互行为与语音命令的采集方法；根据机器语言，自动生成虚拟教具模型及其部件的层次关系；动态渲染虚拟教具模型及其标注信息，实现与真实教学环境的融合。
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公开(公告)号：CN112115357B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202010955009.3
申请日：2020-09-11
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62 , G06Q10/06 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提供一种在线课程论坛交互模式识别方法及系统，包括：获取在线课程论坛中学生发帖、回帖、跟帖、教师发帖、回帖以及跟帖的长期数据和短期数据；根据所述在线课程论坛中学生发帖的数量和发帖的时间间隔筛选出论坛中活跃的学生；基于筛选出的每个活跃学生的短期数据，分别按照每段课程对应的时间粒度上的发帖量、回帖量或跟帖量中的至少一个进行聚类；根据是否有活跃学生的短期数据聚类成功，聚类成功的活跃学生占总活跃学生的比例，以及学生发帖量的短期数据与教师发帖量的短期数据在时间曲线上是否吻合将在线课程论坛的交互模式划分为任务型论坛、自主型论坛、引导型论坛或自由型论坛。本发明可以帮助教学研究人员快速识别和分析某个论坛。
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公开(公告)号：CN111079387B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201911201670.9
申请日：2019-11-29
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F40/166 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种问卷自动化生成方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：采集问卷设计信息，将问卷设计信息转换为带预定义语义标签的结构化标准数据；创建问卷设计过程对象，并构建问卷设计过程对象之间的映射关系链表，所述问卷设计过程对象包括问卷设计模板、问卷交互编辑组件、问卷设计过程控制模型；根据所述映射关系链表，将所述结构化标准数据输入问卷设计过程控制模型，通过标准化问卷设计数据与问卷设计模板的信息映射，并自适应关联对应的问卷交互编辑组件等资源数据，生成问卷。本发明可以实现问卷信息的参数化设计和组件化构建，题型构成要素、计算函数和指标的交互编辑，以及问卷信息的自动采集和计算。
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公开(公告)号：CN111914760A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010773342.2
申请日：2020-08-04
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06K9/00 , G06N3/04 , G06F16/432 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提供一种在线课程视频资源构成的解析方法及系统，包括：从待解析的在线课程视频中分别确定视频流信息和音频流信息；提取各个视频镜头，并对音频流信息分割得到各个音频片段；识别视频镜头的视频内容风格；结合视频镜头中的图像和文字文本，以及音频片段对应的语音文本，识别在线课程视频是否包含案例分析，若图像、文字文本或者语音文本中出现案例分析的关键词文字，则认为所述在线课程视频中包含案例分析；将视频镜头的视频内容风格和在线课程视频是否包含案例分析的结果作为待解析在线课程视频资源的解析结果。本发明从多角度对在线课程教学视频进行设计要素识别，对学习者选择在线课程平台和制作者评估资源有较大的参考价值和实用意义。
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公开(公告)号：CN111209316A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010033932.1
申请日：2020-01-13
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种信息素养数据挖掘方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：采集被测试者的信息素养测试数据，将所述测试数据存储为成绩矩阵表；采集专家对指标的重要度评价数据，将所述重要度评价数据存储为组比较矩阵；构建数据挖掘模型，所述数据挖掘模型用于接收所述成绩矩阵表和所述组比较矩阵，根据所述成绩矩阵表运用熵值法获得第一指标权重，根据所述组比较矩阵运用层次分析法获得第二指标权重，根据所述第一指标权重和第二指标权重获得综合权重，根据所述综合权重输出被测试者的信息素养等级数据。本发明实现了对采集数据的自动化处理，能够有效提高数据挖掘的可信度，从而对被测试者的信息素养水平进行科学可靠的评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110046789A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910081605.0
申请日：2019-01-28
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种学生信息素养测评试卷生成方法及系统，属于教育信息化技术领域。本发明随机抽取试题生成测试试卷；对测试试卷采用相关性分析、测谎分析、项目分析进行初步优化：对初步优化后的试卷采用信效度分析、试卷难度值和考生能力值匹配分析进行再次优化。应用本发明，可自动生成信息素养测评试卷，并不断优化题目，使得试卷与测试指标相匹配，试卷难度与学生能力相匹配，为实施学生信息素养测评提供科学、有效的工具。
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公开(公告)号：CN107122894A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710242495.2
申请日：2017-04-14
Applicant: 华中师范大学
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/205
Abstract: 本发明公开了一种基于离差平方和的教育信息化水平评估中组合赋权方法,具体为：为待评价对象设定评估指标和评估等级；依据各专家对各评估指标的打分，取得各个指标的评分值；依据各专家对每一评估指标的重要性评价结果,计算每一评估指标的权重，组成指标主观权重向量；依据各个指标的评分值，确定指标客观权重向量；根据离差平方和原则，确定指标组合权重向量；根据组合权重向量和指标评分值，使用线性加权法得到具体的教育信息化评分值。本发明还提供实现上述方法的系统。本发明对主观因素和客观因素进行充分系统地考虑，使得评估结果更加准确，实现对教育信息化水平的有效评估。
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公开(公告)号：CN117710855A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311722543.X
申请日：2023-12-14
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域和自然语言处理领域，提供一种基于多模态数据的课堂教学类型自动检测方法及系统。该方法包括：(1)课堂教学类型检测指标体系构建；(2)课堂教学类型检测指标测算方法建立；(3)课堂教学类型检测判断。本发明为检测判断课堂教学类型提供了自动化方法，实现对课堂类型相关特征的智能识别检测。
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公开(公告)号：CN117196042B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311451652.2
申请日：2023-11-03
Applicant: 福建天晴数码有限公司 , 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种教育元宇宙中学习目标的语义推理方法及终端，接收学习目标的描述文本，将描述文本分割为词项序列，从词项序列中提取词条，基于词条提取语义词项，再将语义词项映射为第一词向量。通过捕捉词向量中的语义特征向量，推理得到学习目标中的学科和知识点，确定并定位学习目标的目标知识点，得到目标知识点的关联关系，因此能够充分挖掘学习目标的语义信息，提高学习目标提取的准确性。基于学习目标匹配对应的教学场景，将匹配到的教学场景以及学习目标中的学科和知识点间的关联关系整合至教学模型，并建立各个教学模型之间的交互关系，以此方式，能够有效地组织和聚合多源教学资源，并实现模型之间的相互关联。
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公开(公告)号：CN115952288B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310036136.7
申请日：2023-01-07
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/335 , G06F16/338 , G06F40/30 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及计算机信息处理领域，提供一种基于语义理解的教师情感关怀特征检测方法及系统。该方法包括：(1)教师情感关怀特征框架构建，建立包含关注、理解和鼓励的教师情感关怀特征框架；(2)教师情感关怀特征检测模型建立，建立教师情感关怀特征检测模型，通过情感极性分类和情感关怀特征指标匹配，实现对情感关怀特征的有效检测与处理；(3)检测结果可视化反馈，计算教师个体和群体的情感关怀特征检测结果，可视化处理检测结果。本发明检测方法及系统能够对在线教学活动中教师情感关怀特征进行自动识别和全面检测，促进在线教学环境中师生有效互动和提升在线教学效果。
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