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公开(公告)号：CN108833724A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810813116.5
申请日：2018-07-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04M3/22
Abstract: 本发明实施例提供了一种CDR合成方法及装置，其中CDR合成方法，包括：获取多个信令消息；基于所述多个信令消息中的业务类型，确定同一业务流程的信令消息；将同一业务流程的所有信令消息，建立唯一标识，所述唯一标识用于标识同一业务流程的所有信令消息；按照所述唯一标识，将同一业务流程的所有信令消息，合成一条CDR，所述CDR与所述唯一标识建立一一对应关系。用以解决现有技术中每次遍历二叉树，归类同一个业务流程的信令消息，寻找节点比较麻烦，使得合成CDR的效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN104219626B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201410422915.1
申请日：2014-08-25
Applicant: 北京乐富科技有限责任公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种身份认证的方法和装置，属于定位技术领域。方法包括：获取用户的用户标识和定位安全卡的定位卡标识；判断用户标识和已存储的用户标识是否相同，定位卡标识和已存储的定位卡标识是否相同；如果用户标识和已存储的用户标识相同且定位卡标识和已存储的定位卡标识相同，生成随机数，并发送随机数给定位安全卡；接收定位安全卡发送的第二密钥，并根据定位安全卡的定位卡标识获取第三密钥；根据随机数和第三密钥生成第四密钥，判断第二密钥和第四密钥是否相同；如果第二密钥和第四密钥相同，认证通过。装置包括：第一获取模块，第一判断模块，第一发送模块，第一接收模块，第二判断模块和认证模块。本发明能够提高认证的准确性。
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公开(公告)号：CN105825433A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610204650.7
申请日：2016-04-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种土壤墒情的确定方法及装置。该方法包括：接收目标传感器节点包括的传感器采集并发送的多组多元数据；根据所述多组多元数据以及预设土壤墒情值，训练神经网络；再次接收所述目标传感器节点包括的传感器采集并发送的一组多元数据；根据再次接收到的一组多元数据以及训练好的神经网络，确定所述目标传感器节点所对应区域的当前土壤墒情值。本发明实施例在确定土壤墒情的时候，综合考虑了外界因素对土壤墒情的影响，使最终确定的土壤墒情更加准确。
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公开(公告)号：CN105628008A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610121300.4
申请日：2016-03-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01C15/00
CPC classification number: G01C15/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种位置信息确定方法，应用于电子设备，所述电子设备根据自身当前位置及预先保存的传感器的信息，确定至少两个传感器作为辅助点；确定每两个辅助点之间的距离及方位角信息；确定自身当前位置与每个辅助点的方位角，及自身当前位置与每个辅助点的距离；确定当前位置的候选坐标信息；根据每个候选坐标信息及每两个辅助点对应的权值，确定当前位置的农作物的坐标信息。由于本发明实施例中采用辅助点的位置信息和辅助点间的距离计算电子设备的位置信息，能够准确确定田间农作物的位置信息。
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公开(公告)号：CN104217175A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410453209.3
申请日：2014-09-05
Applicant: 北京邮电大学 , 北京乐富科技有限责任公司
IPC: G06F21/62
CPC classification number: G06F21/6209
Abstract: 本发明公开了一种数据读写方法和装置，属于存储技术领域。所述方法包括：获取数据读写指令，所述数据读写指令中包括鉴权信息；根据获取到的所述鉴权信息，验证所述数据读写指令的合法性；若确定所述数据读写指令是合法的，则通过计算得到数据密钥；根据得到的所述数据密钥，对数据进行读写操作。本发明通过获取包括鉴权信息的数据读写指令，在通过鉴权信息验证数据读写指令合法的情况下通过计算得到的数据解密密钥对数据进行读写操作，可以对读写的数据进行有效的保护，避免了移动存储设备中存储的数据被非法用户复制、修改从而造成不必要损失的缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104215984A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410422893.9
申请日：2014-08-25
Applicant: 北京乐富科技有限责任公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种卫星定位的方法和装置，属于卫星定位技术领域。方法包括：获取灾害区域的区域标识；根据区域标识，获取覆盖灾害区域的基站的基站标识；根据基站标识获取位于灾害区域内的终端的的终端标识；根据终端标识获取与终端标识对应的用户密钥；生成业务密钥和定位加密密钥；发送用户密钥、业务密钥和定位加密密钥给位于灾害区域内的终端；控制至少三颗卫星发送卫星信号给位于灾害区域内的终端；接收终端发送的终端的位置。装置包括：第一获取模块，第二获取模块，第三获取模块，第四获取模块，生成模块，第一发送模块，控制模块和第一接收模块。本发明能够在发生灾害时，准确定位中端的位置，提高了定位的效率以及准确率。
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公开(公告)号：CN104215969A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410424696.0
申请日：2014-08-26
Applicant: 北京邮电大学 , 北京乐富科技有限责任公司
IPC: G01S19/12
Abstract: 本发明公开了一种发送定位辅助信息的方法及装置，属于数据卫星广播和导航定位领域。所述方法包括：接收基站发送的定位辅助信息；分配定位辅助信息对应的位置标识；生成定位数据包，该定位数据包中至少包括定位辅助信息和位置标识；将定位数据包的业务标识和位置标识存储在业务位置表中；根据定位辅助信息对应的位置标识，将定位数据包插入数据流中，分配业务位置表对应的位置标识，根据业务位置表对应的位置标识将业务位置表插入数据流中；通过卫星快速广播通道向每个使用定位服务的终端广播该数据流。所述装置包括：接收模块、第一分配模块、生成模块、第一存储模块、第一插入模块和发送模块。本发明发送定位辅助信息的范围大且成本低。
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公开(公告)号：CN119011495A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410915648.5
申请日：2024-07-09
Applicant: 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L47/2483 , H04L47/2441 , H04L9/40 , H04L41/16 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本公开提供一种流量检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，该方法包括：确定网络环境流量；基于训练完成的环境检测模型对所述网络环境流量进行处理，得到重构误差；响应于确定所述重构误差大于或等于重构误差阈值，确定所述网络环境流量与训练用网络环境流量之间的差异流量；基于所述差异流量进行元学习，对训练完成的流量检测模型进行更新，得到更新的流量检测模型；基于所述更新的流量检测模型进行流量检测。本公开提供的流量检测模型，可以根据网络环境的变化进行更新，以适应新的网络环境，提高了检测能力，提高了安全性。
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公开(公告)号：CN117036213A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310312003.8
申请日：2023-03-28
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明提出一种基于阈值函数和机器学习的多视角图像去冗余方法，属于视觉图像处理领域，具体为：首先，对当前三维目标渲染得到多视角图像样本；按抽取角度h等间隔选取图像对，并计算所有图像对的颜色特征距离；然后，初始化似然度阈值k，通过比较阈值k与颜色特征距离，将图像对划分为2个子集；并设定阈值函数，用于确定2个子集的图像筛选阈值；接着，采用关键帧方法利用筛选阈值对多视角图像样本进行筛选，得到该组多视角图像样本去冗余后的视角间隔；并作为样本训练机器学习模型；最后，对当前三维目标重新按固定角度渲染得到e组多视角图像样本，输入机器学习模型中，预测各样本去冗余后的视角间隔。本发明提高了多视角图像数据的去冗余效率。
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公开(公告)号：CN114821293A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210220828.2
申请日：2022-03-08
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于超像素的原型光谱集生成方法，属于高光谱图象处理领域，具体步骤为：首先，对某个区域采集光谱波段，将各波段分别作为一个图像，组成图像集X；然后，随机选取40％的波段，将各波段对应图像中的像素点求平均值，组成图像Y；接着，逐个计算图像集X中的图像与图像Y的SSIM结构指数，作为各图像的得分，并将得分降序排列；再次选取前40％波段重新生成图像Y，重复计算图像集X中各图像的得分，直至波段稳定；最后，选择得分最高的前三个波段，输入超像素分割算法提取固定间隔的超像素小块，并将各超像素小块的平均光谱作为k‑means聚类算法的初始聚类中心，进行聚类得到该区域的原型光谱集。本发明降低了聚类过程的计算量，稳定了聚类结果。
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