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公开(公告)号：CN113888474B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202111063063.8
申请日：2021-09-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种目标细胞的智能检测方法。所述方法包括：将超高分辨率免疫组化数字图像均匀地、低重叠地裁剪成多个大尺寸概览图像；将概览图像输入卷积神经网络提取得到不同尺度的特征；将不同尺度的特征进行自适应加权融合，计算出候选细胞的分布概率图；将分布概率图映射到输入的概览图像中，得到多个位置坐标；根据位置坐标信息，对概览图像进行局部裁剪，得到候选细胞的小尺寸近距离图像；将候选细胞的小尺寸近距离图像输入分类网络，输出候选细胞是否为目标细胞的精确分类结果；融合所有概览图像中候选细胞的位置坐标信息和精确分类结果，最后输出目标细胞的检测结果。本发明不仅能更快速地得到检测的结果，还能保证检测的精度。
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公开(公告)号：CN105956715A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610342204.2
申请日：2016-05-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供的一种土壤墒情预测方法及装置，该方法包括：提取影响待预测土壤样本的土壤墒情的H个影响因子的预测样本数据；将预测样本数据构成的特征向量，输入至根据基于遗传算法且利用改进的遗传多样性函数自适应调节交叉和变异规则计算获得的权值和阈值而预先建立的土壤墒情预测模型中，土壤墒情预测模型利用预设的权值和阈值对特征向量进行计算，并输出针对待预测土壤样本的土壤墒情预测结果。由于土壤墒情预测模型的权值和阈值，是利用改进的遗传多样性函数和适应度函数共同作用下的自适应概率的交叉和变异规则计算获得的，能够尽可能地保证子代性能优于父代，因此，应用本发明实施例提供的方案，提高了土壤墒情的预测精度。
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公开(公告)号：CN113643131A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110843362.7
申请日：2021-07-26
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网山西省电力公司信息通信分公司
Inventor： 李永亮 , 丁茂生 , 闫振华 , 夏绪卫 , 高博 , 张爽 , 李秀广 , 张琪 , 马军伟 , 马万里 , 吴旻荣 , 刘畅 , 郭少勇 , 罗海荣 , 张庆平 , 朱东歌 , 马瑞
Abstract: 本发明提供基于区块链的微电网分布式能源交易方法，属于微电网技术领域。包括：微电网运营商根据售电信息和购电信息撮合交易，生成由发电方用户和购电方用户之间签订的智能合约；所述微电网运营商将所述智能合约广播到所述区块链网络并保存至节点，在所述节点处打包成区块并上链；所述微电网运营商执行所述智能合约，根据所述智能合约中的内容完成价值转移、以及智能电表的能量转移；所述微电网运营商核对所述发电方用户的实际发电量是否等于所述申报交易电量；核算发电方应退金额；所述微电网运营商返还所述发电方应退金额、以及所述购电方保证金。本发明还提供基于区块链的微电网分布式能源交易系统。
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公开(公告)号：CN113888474A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111063063.8
申请日：2021-09-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种目标细胞的智能检测方法。所述方法包括：将超高分辨率免疫组化数字图像均匀地、低重叠地裁剪成多个大尺寸概览图像；将概览图像输入卷积神经网络提取得到不同尺度的特征；将不同尺度的特征进行自适应加权融合，计算出候选细胞的分布概率图；将分布概率图映射到输入的概览图像中，得到多个位置坐标；根据位置坐标信息，对概览图像进行局部裁剪，得到候选细胞的小尺寸近距离图像；将候选细胞的小尺寸近距离图像输入分类网络，输出候选细胞是否为目标细胞的精确分类结果；融合所有概览图像中候选细胞的位置坐标信息和精确分类结果，最后输出目标细胞的检测结果。本发明不仅能更快速地得到检测的结果，还能保证检测的精度。
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公开(公告)号：CN105825433A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610204650.7
申请日：2016-04-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种土壤墒情的确定方法及装置。该方法包括：接收目标传感器节点包括的传感器采集并发送的多组多元数据；根据所述多组多元数据以及预设土壤墒情值，训练神经网络；再次接收所述目标传感器节点包括的传感器采集并发送的一组多元数据；根据再次接收到的一组多元数据以及训练好的神经网络，确定所述目标传感器节点所对应区域的当前土壤墒情值。本发明实施例在确定土壤墒情的时候，综合考虑了外界因素对土壤墒情的影响，使最终确定的土壤墒情更加准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105628008A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610121300.4
申请日：2016-03-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01C15/00
CPC classification number: G01C15/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种位置信息确定方法，应用于电子设备，所述电子设备根据自身当前位置及预先保存的传感器的信息，确定至少两个传感器作为辅助点；确定每两个辅助点之间的距离及方位角信息；确定自身当前位置与每个辅助点的方位角，及自身当前位置与每个辅助点的距离；确定当前位置的候选坐标信息；根据每个候选坐标信息及每两个辅助点对应的权值，确定当前位置的农作物的坐标信息。由于本发明实施例中采用辅助点的位置信息和辅助点间的距离计算电子设备的位置信息，能够准确确定田间农作物的位置信息。
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公开(公告)号：CN113222763A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110572040.3
申请日：2021-05-25
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司信息通信分公司
Inventor： 李永亮 , 夏绪卫 , 黄建平 , 闫振华 , 高博 , 王凯霖 , 张爽 , 朱东歌 , 吴旻荣 , 陈洁蔚 , 郭少勇 , 罗海荣 , 李秀广 , 马瑞 , 李晓龙 , 刘佳 , 马万里 , 马军伟 , 颜拥 , 王峰 , 张琪
Abstract: 本发明提供基于区块链的充电交易管理方法，属于电动汽车充电交易的应用领域。包括：根据用户信誉值计算用户本次充电服务的服务费单价；根据服务费单价、计算出用户本次需支付的充电费用；用户结算充电费用完毕后，根据用户的用户信息、运营商信息以及本次充电结算数据更新运营商与平台之间的账本信息；将账本信息广播到区块链网络并保存至充电桩节点，在充电桩节点处打包成区块并上链；获取用户对本次充电服务的评分；基于用户评分、以及用户信誉，计算出服务评分值；将更新后的服务评分值广播到区块链网络并保存至充电桩节点，在充电桩节点处打包成区块并上链。本发明还提供基于区块链的充电交易管理系统。
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公开(公告)号：CN105956715B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201610342204.2
申请日：2016-05-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供的一种土壤墒情预测方法及装置，该方法包括：提取影响待预测土壤样本的土壤墒情的H个影响因子的预测样本数据；将预测样本数据构成的特征向量，输入至根据基于遗传算法且利用改进的遗传多样性函数自适应调节交叉和变异规则计算获得的权值和阈值而预先建立的土壤墒情预测模型中，土壤墒情预测模型利用预设的权值和阈值对特征向量进行计算，并输出针对待预测土壤样本的土壤墒情预测结果。由于土壤墒情预测模型的权值和阈值，是利用改进的遗传多样性函数和适应度函数共同作用下的自适应概率的交叉和变异规则计算获得的，能够尽可能地保证子代性能优于父代，因此，应用本发明实施例提供的方案，提高了土壤墒情的预测精度。
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公开(公告)号：CN105628008B
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201610121300.4
申请日：2016-03-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01C15/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种位置信息确定方法，应用于电子设备，所述电子设备根据自身当前位置及预先保存的传感器的信息，确定至少两个传感器作为辅助点；确定每两个辅助点之间的距离及方位角信息；确定自身当前位置与每个辅助点的方位角，及自身当前位置与每个辅助点的距离；确定当前位置的候选坐标信息；根据每个候选坐标信息及每两个辅助点对应的权值，确定当前位置的农作物的坐标信息。由于本发明实施例中采用辅助点的位置信息和辅助点间的距离计算电子设备的位置信息，能够准确确定田间农作物的位置信息。
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公开(公告)号：CN106771051A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611022161.6
申请日：2016-11-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01N33/24
CPC classification number: G01N33/24 , G01N33/246 , G01N2033/245
Abstract: 本发明实施例提供了一种大田土壤墒情信息测量方法及系统，所述方法包括：多个传感器分别获取大田土壤多个位置处每个位置的第一土壤墒情数据；所述传感器的蓝牙模块将所述每个位置的第一土壤墒情数据通过蓝牙无线广播；具有蓝牙模块的终端通过蓝牙无线广播获取所述每个位置的第一土壤墒情数据之后，将多个所述第一土壤墒情数据，通过预设算法得到一个第二土壤墒情数据作为所述大田的土壤墒情信息。应用本发明实施例能够减少测量得到的土壤墒情信息与整个大田真实的土壤墒情信息的误差。
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