公开(公告)号：CN105825433A

公开(公告)日：2016-08-03

申请号：CN201610204650.7

申请日：2016-04-01

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 邓中亮 ,  李宁 ,  谷云霞 ,  张琪 ,  许树成 ,  张晋源 ,  李刚

IPC: G06Q50/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01D21/02 ,  G01N33/24

CPC classification number: G06Q50/02 ,  G01D21/02 ,  G01N33/24 ,  G01N2033/245 ,  G06N3/04 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明实施例公开了一种土壤墒情的确定方法及装置。该方法包括：接收目标传感器节点包括的传感器采集并发送的多组多元数据；根据所述多组多元数据以及预设土壤墒情值，训练神经网络；再次接收所述目标传感器节点包括的传感器采集并发送的一组多元数据；根据再次接收到的一组多元数据以及训练好的神经网络，确定所述目标传感器节点所对应区域的当前土壤墒情值。本发明实施例在确定土壤墒情的时候，综合考虑了外界因素对土壤墒情的影响，使最终确定的土壤墒情更加准确。

公开(公告)号：CN105956715A

公开(公告)日：2016-09-21

申请号：CN201610342204.2

申请日：2016-05-20

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李宁 ,  邓中亮 ,  张琪 ,  谷云霞 ,  李刚 ,  许树成 ,  张晋源 ,  韩可

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明实施例提供的一种土壤墒情预测方法及装置，该方法包括：提取影响待预测土壤样本的土壤墒情的H个影响因子的预测样本数据；将预测样本数据构成的特征向量，输入至根据基于遗传算法且利用改进的遗传多样性函数自适应调节交叉和变异规则计算获得的权值和阈值而预先建立的土壤墒情预测模型中，土壤墒情预测模型利用预设的权值和阈值对特征向量进行计算，并输出针对待预测土壤样本的土壤墒情预测结果。由于土壤墒情预测模型的权值和阈值，是利用改进的遗传多样性函数和适应度函数共同作用下的自适应概率的交叉和变异规则计算获得的，能够尽可能地保证子代性能优于父代，因此，应用本发明实施例提供的方案，提高了土壤墒情的预测精度。

公开(公告)号：CN105956715B

公开(公告)日：2019-11-08

申请号：CN201610342204.2

申请日：2016-05-20

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李宁 ,  邓中亮 ,  张琪 ,  谷云霞 ,  李刚 ,  许树成 ,  张晋源 ,  韩可

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明实施例提供的一种土壤墒情预测方法及装置，该方法包括：提取影响待预测土壤样本的土壤墒情的H个影响因子的预测样本数据；将预测样本数据构成的特征向量，输入至根据基于遗传算法且利用改进的遗传多样性函数自适应调节交叉和变异规则计算获得的权值和阈值而预先建立的土壤墒情预测模型中，土壤墒情预测模型利用预设的权值和阈值对特征向量进行计算，并输出针对待预测土壤样本的土壤墒情预测结果。由于土壤墒情预测模型的权值和阈值，是利用改进的遗传多样性函数和适应度函数共同作用下的自适应概率的交叉和变异规则计算获得的，能够尽可能地保证子代性能优于父代，因此，应用本发明实施例提供的方案，提高了土壤墒情的预测精度。

公开(公告)号：CN106771051A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611022161.6

申请日：2016-11-16

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李宁 ,  邓中亮 ,  许树成 ,  张琪 ,  谷云霞 ,  李刚 ,  张晋源

IPC: G01N33/24

CPC classification number: G01N33/24 ,  G01N33/246 ,  G01N2033/245

Abstract: 本发明实施例提供了一种大田土壤墒情信息测量方法及系统，所述方法包括：多个传感器分别获取大田土壤多个位置处每个位置的第一土壤墒情数据；所述传感器的蓝牙模块将所述每个位置的第一土壤墒情数据通过蓝牙无线广播；具有蓝牙模块的终端通过蓝牙无线广播获取所述每个位置的第一土壤墒情数据之后，将多个所述第一土壤墒情数据，通过预设算法得到一个第二土壤墒情数据作为所述大田的土壤墒情信息。应用本发明实施例能够减少测量得到的土壤墒情信息与整个大田真实的土壤墒情信息的误差。