公开(公告)号：CN114821293B

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202210220828.2

申请日：2022-03-08

Applicant: 北京邮电大学 ,  中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)

Inventor： 李宁 ,  李岩 ,  焦继超 ,  刁苏毅 ,  徐威 ,  逄敏 ,  董建业

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明公开了一种基于超像素的原型光谱集生成方法，属于高光谱图象处理领域，具体步骤为：首先，对某个区域采集光谱波段，将各波段分别作为一个图像，组成图像集X；然后，随机选取40％的波段，将各波段对应图像中的像素点求平均值，组成图像Y；接着，逐个计算图像集X中的图像与图像Y的SSIM结构指数，作为各图像的得分，并将得分降序排列；再次选取前40％波段重新生成图像Y，重复计算图像集X中各图像的得分，直至波段稳定；最后，选择得分最高的前三个波段，输入超像素分割算法提取固定间隔的超像素小块，并将各超像素小块的平均光谱作为k‑means聚类算法的初始聚类中心，进行聚类得到该区域的原型光谱集。本发明降低了聚类过程的计算量，稳定了聚类结果。

公开(公告)号：CN114821293A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210220828.2

申请日：2022-03-08

Applicant: 北京邮电大学 ,  中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)

Inventor： 李宁 ,  李岩 ,  焦继超 ,  刁苏毅 ,  徐威 ,  逄敏 ,  董建业

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明公开了一种基于超像素的原型光谱集生成方法，属于高光谱图象处理领域，具体步骤为：首先，对某个区域采集光谱波段，将各波段分别作为一个图像，组成图像集X；然后，随机选取40％的波段，将各波段对应图像中的像素点求平均值，组成图像Y；接着，逐个计算图像集X中的图像与图像Y的SSIM结构指数，作为各图像的得分，并将得分降序排列；再次选取前40％波段重新生成图像Y，重复计算图像集X中各图像的得分，直至波段稳定；最后，选择得分最高的前三个波段，输入超像素分割算法提取固定间隔的超像素小块，并将各超像素小块的平均光谱作为k‑means聚类算法的初始聚类中心，进行聚类得到该区域的原型光谱集。本发明降低了聚类过程的计算量，稳定了聚类结果。