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公开(公告)号：CN114821293B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202210220828.2
申请日：2022-03-08
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于超像素的原型光谱集生成方法，属于高光谱图象处理领域，具体步骤为：首先，对某个区域采集光谱波段，将各波段分别作为一个图像，组成图像集X；然后，随机选取40％的波段，将各波段对应图像中的像素点求平均值，组成图像Y；接着，逐个计算图像集X中的图像与图像Y的SSIM结构指数，作为各图像的得分，并将得分降序排列；再次选取前40％波段重新生成图像Y，重复计算图像集X中各图像的得分，直至波段稳定；最后，选择得分最高的前三个波段，输入超像素分割算法提取固定间隔的超像素小块，并将各超像素小块的平均光谱作为k‑means聚类算法的初始聚类中心，进行聚类得到该区域的原型光谱集。本发明降低了聚类过程的计算量，稳定了聚类结果。
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公开(公告)号：CN116934586A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310531567.0
申请日：2023-05-11
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: G06T3/40 , G06T5/50 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出一种基于预处理的高光谱图像超分辨率重建方法，属于视觉图像处理领域，具体为：首先，提取可见光RGB图像Z多层次的特征Z'；然后，迭代高光谱图像Y，上下采样预处理，得到Yn；将特征Z'通过SE模块，再与Yn拼接，通过两次SE模块和3×3的卷积，得到融合后的高分辨率高光谱图像X；再次降采样，分别得到低分辨率的高光谱图像和可见光图像，与原始的图像相减，得到两个图像残差分别执行特征提取和上下采样预处理；并重复执行融合，得到高分辨率高光谱图像X1；最后，将图像X1重复迭代三次，得到融合后的高分辨率高光谱图像Xn；与上一次生成的高分辨率高光谱图像前后拼接，再进行卷积得到重建的超分辨率的高光谱图像。本发明提高了重建后的光谱分辨率。
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公开(公告)号：CN117115214A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310875072.X
申请日：2023-07-17
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明提出一种基于改进的PIIFD特征描述的多源遥感图像配准方法，属于视觉图像处理领域；具体为：首先，分别提取待配准的多源遥感图像和参考图像各自的特征点；对每个特征点通过改进的PIIFD描述符进行特征描述，得到各特征点对应的特征描述符向量；然后，采用BBF方法，利用特征描述符向量进行双向初始匹配，并利用特征主方向和RANSAC法对错误的匹配进行剔除，得到精匹配点对；根据变换方式的不同选择对应数量的精匹配点对进行变换矩阵的计算，并用最小二乘法优化变换矩阵的参数；最后，将优化了参数的变换矩阵与待配准图像进行相乘，得到最终配准结果。本发明解决了多尺度图像难以配准的问题，在匹配数量以及配准精度上都具有一定优势，实用性较强。
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公开(公告)号：CN117036744A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310416628.9
申请日：2023-04-18
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明提出一种基于迭代匹配思路的特征匹配方法，属于视觉图像处理领域；具体是首先，将需要进行匹配的两张原始图像进行特征提取，得到特征点与描述子；然后，利用描述子计算特征点之间的匹配得分构建相似度得分矩阵；并利用Sinkhorn算法优化得出匹配关系分布矩阵；接着，从匹配关系分布矩阵中得出匹配关系概率分布，通过NMS非极大值抑制法，选出各组彼此不相邻的匹配特征点，将其概率标记为0；最后，判段匹配特征点对的数量是否满足要求，如果是，输出匹配结果；否则，对每个特征点重新生成新的描述子，并返回构建似度得分矩阵，通过降低非极大值抑制半径，得到新的匹配特征点。本发明在极大降低注意力机制运算开销的同时保证了匹配质量的不受影响。
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公开(公告)号：CN117036213A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310312003.8
申请日：2023-03-28
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明提出一种基于阈值函数和机器学习的多视角图像去冗余方法，属于视觉图像处理领域，具体为：首先，对当前三维目标渲染得到多视角图像样本；按抽取角度h等间隔选取图像对，并计算所有图像对的颜色特征距离；然后，初始化似然度阈值k，通过比较阈值k与颜色特征距离，将图像对划分为2个子集；并设定阈值函数，用于确定2个子集的图像筛选阈值；接着，采用关键帧方法利用筛选阈值对多视角图像样本进行筛选，得到该组多视角图像样本去冗余后的视角间隔；并作为样本训练机器学习模型；最后，对当前三维目标重新按固定角度渲染得到e组多视角图像样本，输入机器学习模型中，预测各样本去冗余后的视角间隔。本发明提高了多视角图像数据的去冗余效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114821293A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210220828.2
申请日：2022-03-08
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于超像素的原型光谱集生成方法，属于高光谱图象处理领域，具体步骤为：首先，对某个区域采集光谱波段，将各波段分别作为一个图像，组成图像集X；然后，随机选取40％的波段，将各波段对应图像中的像素点求平均值，组成图像Y；接着，逐个计算图像集X中的图像与图像Y的SSIM结构指数，作为各图像的得分，并将得分降序排列；再次选取前40％波段重新生成图像Y，重复计算图像集X中各图像的得分，直至波段稳定；最后，选择得分最高的前三个波段，输入超像素分割算法提取固定间隔的超像素小块，并将各超像素小块的平均光谱作为k‑means聚类算法的初始聚类中心，进行聚类得到该区域的原型光谱集。本发明降低了聚类过程的计算量，稳定了聚类结果。
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公开(公告)号：CN116863019A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310721615.2
申请日：2023-06-16
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: G06T11/00 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出一种基于生成对抗网络的背景生成方法，属于图像场景生成领域；具体为：首先，搭建特征提取网络，并随机输入图像进行训练；针对图像Input_A和Input_B，搭建循环生成对抗网络分别生成两个图像的图像域A和B；然后，将图像Input_A和Input_B分别输入训练好的特征提取网络中，计算这两个图像符合图像域A或图像域B的对应每个特征层的权重ωi；最后，利用图像Input_A/Input_B在图像域的每个特征层的权重ωi，计算图像域特征的热力图，并输入循环生成对抗网络中，生成图像域B/A的图像，作为新生成的图像背景。本发明提升了背景生成之后图像的质量，为了提高场景图像域的区分度，加入了图像分类器模块作为预训练，对图像的细节处理更加精细。
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公开(公告)号：CN112583748A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011353360.1
申请日：2020-11-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种信道估计方法、装置及电子设备，涉及通信传输技术领域。该方法包括：确定多个初始导频图样，基于每个初始导频图样的相干性参数值确定食物源导频图样；基于食物源导频图样确定领导导频图样，基于领导导频图样更新各个追随导频图样；将领导导频图样和更新后的各个追随导频图样作为当前的初始导频图样，计算当前的每个初始导频图样的相干性参数值；判断是否满足预设的迭代终止条件；如果是，将相干性参数值最小的当前的初始导频图样确定为目标导频图样；利用目标导频图样，确定信号发送端和信号接收端之间的信道信息。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，能够在保证信道估计精度的前提下，提高信道估计的效率。
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公开(公告)号：CN110300080B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201910641091.X
申请日：2019-07-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明实施例提供的一种信号处理方法及装置，发送端可以将多个相同的第一频域信号中的每一第一频域信号与对应的相位信息序列相乘，得到对应的第二频域信号。根据预设的相位信息序列与边带信息序列的对应关系，确定该第二频域信号对应的边带信息序列。根据各第二频域信号对应的边带信息序列，对各第二频域信号进行处理，得到多个时域信号，将峰均比最小的目标时域信号发送至接收端。接收端获取发送端发送的目标时域信号后，可以根据目标时域信号对应的频域信号中包含的多个复信号的幅度、预设的相位信息序列与边带信息序列的对应关系，确定目标时域信号对应的相位信息序列。基于上述处理，能够降低带宽资源的浪费。
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公开(公告)号：CN110545218A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910836452.6
申请日：2019-09-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种TCP性能监控方法及装置，方法包括：获取对设置有不同传输参数的TCP传输过程分别进行仿真得到的仿真数据，对不同传输参数的TCP传输过程的仿真数据之间进行差异化分析，得到不同传输参数的TCP传输过程之间的TCP性能比较结果，输出TCP性能比较结果。本发明实施例能够为TCP传输性能验证提供有效的数据，可以更快速地分析出TCP传输性能，从而提高TCP传输性能的验证效率。
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