公开(公告)号：CN116863019A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310721615.2

申请日：2023-06-16

Applicant: 北京邮电大学 ,  中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)

Inventor： 李宁 ,  孙武 ,  焦继超 ,  徐威 ,  逄敏 ,  董建业 ,  李嘉俊

IPC: G06T11/00 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提出一种基于生成对抗网络的背景生成方法，属于图像场景生成领域；具体为：首先，搭建特征提取网络，并随机输入图像进行训练；针对图像Input_A和Input_B，搭建循环生成对抗网络分别生成两个图像的图像域A和B；然后，将图像Input_A和Input_B分别输入训练好的特征提取网络中，计算这两个图像符合图像域A或图像域B的对应每个特征层的权重ωi；最后，利用图像Input_A/Input_B在图像域的每个特征层的权重ωi，计算图像域特征的热力图，并输入循环生成对抗网络中，生成图像域B/A的图像，作为新生成的图像背景。本发明提升了背景生成之后图像的质量，为了提高场景图像域的区分度，加入了图像分类器模块作为预训练，对图像的细节处理更加精细。