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公开(公告)号：CN102932465A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210441477.4
申请日：2012-11-08
Applicant: 北京工商大学
CPC classification number: Y02D70/10
Abstract: 本发明公开了一种高效智能手机用户交互特征的监测方法，该方法包括：在智能手机操作系统中启动该监测应用，在手机运行过程中，电池电量变化时，监测电池电量变化及智能手机中应用执行信息，在手机运行过程中，用户滑动屏幕解锁时，监测用户交互行为和应用执行的信息，监测服务将读取的信息采用基于索引的方式进行数据压缩，并保存在数据库中，当手机充电时，利用WiFi通信功能，向云端接收服务器传输所记录的信息。本发明实时动态采集电池电量、用户交互、应用程序执行信息，高效数据压缩方法极大地节省系统存储资源，自适应数据传输方法节能高效实现端-云间的数据传输；有助于智能手机优化配置和个性化的优化，具有良好的市场前景和应用价值。
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公开(公告)号：CN102221988A
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201110133388.9
申请日：2011-05-23
IPC: G06F9/30
Abstract: 本发明公开了一种快速的指令级处理器能耗估算方法，属于嵌入式系统软件能耗优化设计领域。本发明的方法包括：定义程序运行过程中所对应的处理器能耗，包括指令在数据通路上的基本能耗和指令间相互影响造成的能耗，后者包括各种流水线停顿、Cache访问及访存操作的能耗；利用体系结构级能耗模拟器模拟软件能耗的结果，统计分析方法获得参数的值；在指令级模拟器上，模拟执行程序，统计程序的指令条数Ni；模拟Cache访问过程，统计程序执行过程中的Cache操作次数；在程序执行结束后，利用统计获得的系数和参数计算该程序在处理器上的能耗。本发明在保持体系结构级能耗模拟方法具有的较高精度基础上，显著加快了软件能耗的估算速度，具有良好的可用性。
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公开(公告)号：CN113807356B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111011127.X
申请日：2021-08-31
Applicant: 北京工商大学 , 中煤科工集团沈阳研究院有限公司
IPC: G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种端到端的低能见度图像语义分割方法，本发明将模型分为低能见度图像清晰化和图像语义分割两个部分，其中，图像语义分割部分是将清晰化后的低能见度图像进行语义分割，将边缘信息设计为一个单独的处理分支，该分支与传统特征提取分支并行处理信息，以提高轮廓处的分割精度。最后，合理设计多个损失函数，对网络参数进行优化，除了均方差损失函数和CE损失函数，还加入了感知损失、GAN损失等其他损失函数优化，根据每个损失函数的作用与贡献设置不同损失函数的权重，从而更有效的优化模型，以达到更好的分割效果。
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公开(公告)号：CN112257917B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202011116876.4
申请日：2020-10-19
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于熵特征和神经网络的时间序列异常模式检测方法，该方法的步骤为：1)对训练数据集中的时间序列提取二阶差分率样本熵特征序列；2)训练生成对抗网络模型得到生成器和对应的判别器；3)计算特征序列的异常分数并构建阈值；4)根据阈值对输入的待检测数据进行异常判断。本发明的优点是利用差分率样本熵对时间序列数据进行特征提取，使异常模式更加显著；建立了新的异常分数计算方法，提高了模型识别的准确性和泛化性，使其具有更高的实用性和应用价值。
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公开(公告)号：CN109583315B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201811299870.8
申请日：2018-11-02
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/46 , G06V10/764
Abstract: 本发明实现了一种面向智能视频监控的多通道快速人体姿态识别方法，搭建多通道快速人体姿态识别系统架构；转发服务器接收客户端请求，从网络视频录像机获取视频流，选取关键帧进行格式转换；对关键帧进行移动目标快速检测和人体检测，将有人体的视频帧发送给智能分析服务器，智能分析服务器进行姿态识别，将识别结果返回给转发服务器；转发服务器将识别结果和视频流转发给客户端，客户端在界面上显示结果；在支持多路视频通道的情况下更快实现人体检测和姿态识别，屏蔽复杂背景和衣着的影响，显著提高识别速度和准确率，具有很好的应用前景和市场价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112084973B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010960090.4
申请日：2020-09-14
Applicant: 北京工商大学 , 南京数联空间测绘科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于正射投影图像的隧道管环识别与标注方法，该方法的步骤为：1)将激光雷达扫描的点云数据转换成隧道正射投影图像；2)提取隧道正射投影图像中的环缝位置信息存入环缝位置信息表；3)识别隧道正射投影图像中的环号信息，将环号数值与相关位置数据存储进环号识别信息表中；4)对原始隧道正射投影图像进行管环标注，生成环号里程对照表。本发明的优点是将隧道管环识别与标注过程变成自动化的过程，免除人工参与对管环识别的准确率的影响，提高了识别的准确度及效率，具有更高的应用价值及经济效益。
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公开(公告)号：CN111652216B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010493808.3
申请日：2020-06-03
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明公布了一种基于度量学习的多尺度目标检测模型方法，利用迁移学习的思想使用预训练的模型对网络进行初始化，同时增加损失函数对网络的权值参数进行微调，提高图像中感兴趣区域的回归精度；在图像中感兴趣区域提取特征图后增加全连接层将特征信息矢量化，之后利用全连接层提取的特征信息进行距离度量，实现目标区域信息的分类识别。采用本发明的技术方案，能够减少特征信息的损失，提升检测目标的分类识别准确率。
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公开(公告)号：CN114942308A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210715620.8
申请日：2022-06-23
Applicant: 北京工商大学 , 中煤科工集团沈阳研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多变量多步LSTM模型的气体浓度预测方法，属于环境气体检测领域。该方法包括：1)对多种气体浓度及温度的时间序列数据做预处理及关联分析，选择指标气体；2)利用指标气体浓度及温度时序数据构建滑动窗口数据集；3)构建多变量多步LSTM模型；4)训练模型；5)用验证集验证评估模型；6)用测试集测试模型，选择最优模型参数；7)用构建的模型对现场气体浓度进行预测。本发明基于多变量多步LSTM模型的实现了多种气体浓度的同时预测，为环境气体监测提供了一套完整、高效、可行的解决方案，具有较高的应用价值及推广价值。
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公开(公告)号：CN113920191A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202110871267.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度相机的6D数据集构建方法，以便于利用视觉传感器采集的信息来识别三维空间中的目标并估计其6D姿态以协助机器人加强对周围环境的感知。本发明采用Kinect 2.0相机，基于张正友棋盘标定法对相机进行标定，然后基于Kinect 2.0相机通过ROS平台采集视频流，然后使用3DMAX建模软禁设计目标物体的三维模型设计。最后利用ElasticFusion实时三维重建的方法得到实际场景，最后基于迭代最近点算法将待检对象的三维模型映射到实际场景中从而得到物体的6D位姿。由于检测物体的复杂性与多样性，本发明针对具体的应用场景，提出专门的位姿数据集构建方法，为特定的网络进行训练检测奠定了基础。
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公开(公告)号：CN106534889B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201611033866.8
申请日：2016-11-15
Applicant: 北京工商大学
IPC: H04N21/234 , H04N21/44 , H04N21/63 , H04N21/6437 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于环形缓冲区的实时流媒体多路转发控制方法，该方法包括：1)在服务器端和客户端分别建立环形缓冲及多线程并发的框架结构；2)当客户端要查看视频采样设备的视频时，客户端向服务器端发请求视频的消息；3)服务器端接到消息后向NVR请求视频，由主线程接收NVR发来的视频流，挂接到环形缓冲上，由视频流通道对应子线程向客户端发送视频流；4)客户端主线程接收到视频流后挂接到环形缓冲上，由对应的子线程播放到对应的窗口上。通过改进算法，可优化系统，减少系统资源浪费，提高系统综合性能，改善用户的实时性体验。
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