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公开(公告)号：CN110334435A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910594844.6
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通乘客出行路径选择估计方法，属于城市轨道交通运行控制技术领域。该方法基于AFC数据的分时OD时间带分析，确定乘客OD对的出行时间和出行路径间的关系；根据出行时间和出行路径间的关系，构建乘客路径选择高斯混合模型；基于EM算法对乘客路径选择高斯混合模型进行求解，获取乘客OD对的路径选择概率。本发明与SP方法进行对比分析，验证了本发明提出的基于AFC数据驱动的乘客路径估计方法可真实有效的计算出每条路径的时间带和乘客选择每条路径的选择概率。本发明为制定和估计客流控制策略提供了数据基础。
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公开(公告)号：CN110222972A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910470801.7
申请日：2019-05-31
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于数据驱动的城市轨道交通路网协同限流方法，包括以下步骤：S1、对城市轨道交通路网和车站评价指标进行分级，识别关键限流车站集；S2、根据关键限流车站集构建城市轨道交通路网协同限流模型；S3、基于Q-learning学习算法对所述轨道交通路网协同限流模型求解，输出各关键限流车站对应的限流强度。本发明为地铁车站的客流限流方案的制定提供了有效的方法支撑，为制定客流控制策略提供了有效的理论依据。
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公开(公告)号：CN104866931B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201510321138.6
申请日：2015-06-12
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于大站停车和多站协同限流的地铁客流组织方法，该方法包括如下步骤：统计地铁线路上各车站的客流特性；根据各车站的客流特性，设置地铁线路的列车停站方案；根据各地铁车站的客流特性和地铁线路的列车停站方案，构建列车和乘客的时空转移模型；根据列车和乘客的时空转移模型，计算线路多站运输系统的加权值；动态调整决策变量，优化全部乘客的整体加权值，获得最优列车停站方案及相应的限流方案。本发明所述技术方案克服了孤立、静态考虑单个车站限制客流的局限性，考虑了各个车站客流变化对相邻车站的影响，把车站和线路作为一个整体，使得整条线路的客流变化动态联系起来，比既有的单站限流方案有明显的改善。
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公开(公告)号：CN118095750A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410255238.2
申请日：2024-03-06
Applicant: 北京交通大学 , 广州地铁集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种运营中断下城轨列车运行调整与客流控制协同优化方法。该方法包括：在城轨列车运营中断情况下，根据当日计划运行图数据和突发事件属性，基于场景‑策略匹配方法获取当前突发事件对应的典型风险场景对应的列车运行调整策略。针对待规划列车构建面向风险演化的鲁棒运行调整计划优化模型，求解得到不考虑客流与行车耦合的列车运行调整计划。基于客流约束构建考虑客流控制与乘客主观乘车行为的客流时空变化关系模型，迭代求解鲁棒运行调整模型和客流时空关系模型，得到运行调整、客流控制协同优化计划。本方法能够为调度员提供可参考的行车调整方案，为车站客流组织工作提供可参考的限流方案，提升城市轨道交通安全韧性。
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公开(公告)号：CN108537408B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201810209214.8
申请日：2018-03-14
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/30
Abstract: 本发明所述融合进站和换乘控制的路网协同限流建模及评估方法，对地铁车站的进站限流和换乘限流分别进行抽象和描述，构建有限流控制下车站拥挤排队的乘客时空演化的数学模型；考虑限流方案对乘客路径选择的影响，提出不同限流方案下乘客路径效用的动态计算方法，建立路网的乘客动态时空转移模型，形成面向单个乘客、有限流控制的中观路网推演系统；并在此基础计算每个乘客在车站的旅行消耗时间和列车上的运行服务时间，形成分析单站、多站等限流方案效果的评估方法；并通过算例分析对方法的有效性进行验证。本发明考虑进站和换乘限流策略对拥挤客流在车站内、线路上传播规律的影响，克服了忽略不同类型限流策略对车站内乘客排队影响的局限性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115391641A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210898410.7
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/903 , G06F16/9035 , G06F16/909 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种基于最小可觉差(JND)乘客偏好排序的诱导路径推荐方法。该方法包括：获取乘客出行信息，对乘客出行过程进行分析，构建包括直接属性和间接属性的乘客画像标签体系；基于所述乘客画像标签体系从起点到终点OD层面和时段层面两个维度细化乘客出行信息，并采用谱聚类方法提取乘客出行偏好；结合乘客出行的偏好度排序，构建基于JND的字典序偏好路径选择模型，得到满足乘客偏好的路径，并推荐给乘客。本发明方法基于AFC数据和乘客画像提出多维度的乘客偏好识别方法，解决乘客和路径的匹配问题，并结合深度确定性策略梯度(DDPG)对乘客路径选择模型参数进行优化，提高乘客个性化诱导的准确性，为轨道交通精准客流诱导提供决策参考。
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公开(公告)号：CN115081762A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202211015388.3
申请日：2022-08-24
Applicant: 北京交通大学 , 广州地铁集团有限公司
Abstract: 本发明涉及轨道交通领域，提供了一种基于城市轨道交通的乘客一体化智慧出行方法和系统，其中方法包括步骤：采集多源数据，根据多源数据建立乘客属性预测模型，预测乘客属性，建立与乘客属性匹配的需求场景，根据多源数据得到车站类型并生成服务信息，将服务信息与需求场景进行匹配得到一体化服务信息，根据多源数据构建马尔科夫模型，通过马尔科夫模型预测出行信息，选取与出行信息相对应的一体化服务信息指导乘客出行，根据设备监测数据对出行信息进行监测，实时判断是否有突发事件对乘客出行进行干扰，根据突发事件的发生时间和类型实时修正出行信息。本发明为不同需求的乘客提供不同环境下的个性化信息，提高了城市轨道交通乘客服务水平。
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公开(公告)号：CN114971073A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210723029.7
申请日：2022-06-24
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供的一种跨线列车多站到达晚点预测的方法及装置，首先获取并处理跨线列车实绩运行数据、外界天气数据和车站配线数据进行处理和清洗；使用69种常见的分布拟合函数对跨线列车的影响列车数量和总晚点时间进行分布拟合，确定跨线列车晚点的影响范围和程度；从6个方面对晚点影响因素进行提取，提取处理的过程基于LSTM、列车的运行顺序和逻辑约束处理因素变量；对传统的DNN模型进行改进，降低深层网络的计算复杂度并避免出现过拟合的现象；最后采用Embedded的方法、使用IDNN模型进行训练，得到影响因素识别和晚点预测的结果。本发明提出的机器学习方法比既有的晚点预测模型预测精度更高、鲁棒性更强、计算速度更快。
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公开(公告)号：CN113379090A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110933888.4
申请日：2021-08-16
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/02 , G06Q50/26 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提供一种城市轨道交通预约进站方法、系统、电子设备及存储介质。其中方法包括步骤：在预约系统内部预先建立城市轨道交通乘客多元预约模式；基于乘客在预约系统上的预约行为，系统内部主动获取乘客卡账户和用户画像信息；在预约系统内部增加乘客在乘车预约系统上所需输入的出行计划信息并自动生成或更新乘客预约历史记录；基于在预约系统上乘客的预约数量及乘客的预约行为，构建预约名额发放规则和乘客优先级规则，实现自动更新下一次预约名额数量并发放；提供便捷的城市轨道交通预约进站服务。本发明所述的系统立足智慧地铁建设，能够更好地引导乘客合理规划出行时间，错峰出行，提高客流组织水平，提高乘客满意度和城市轨道交通服务水平。
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公开(公告)号：CN113256032A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110715764.9
申请日：2021-06-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种典型场景下高速铁路乘务排班计划调整的优化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，包括步骤：构建高速铁路乘务接续网络；建立高速铁路乘务排班计划调整模型；分解高速铁路乘务排班计划调整模型为列车长排班计划调整模型和普通乘务员排班计划调整模型；设计拉格朗日松弛算法求解所述列车长排班计划调整模型和普通乘务员排班计划调整模型。根据本发明的典型场景下高速铁路乘务排班计划调整的优化方法，相比于既有人工调整乘务排班计划的方式，本发明通过构建优化模型并求解的方式，提高了乘务排班计划调整的效率。本发明求解得出的乘务排班计划科学合理。本发明的拉格朗日松弛算法具有通用性好、求解质量好、求解效率高的特点。
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