轨道交通时空短时客流预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111738535A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010860224.5

    申请日:2020-08-25

    Abstract: 本发明涉及客流预测技术领域,公开一种轨道交通时空短时客流预测方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取历史时间段的进站数据和列车时刻表数据;根据所述列车时刻表数据构建邻接矩阵;将所述进站数据和所述邻接矩阵标准化处理;采用图卷积神经网络提取所述标准化处理后的进站数据和邻接矩阵的空间特征矩阵;采用基于门控循环单元和注意力机制的序列到序列模型提取所述空间特征矩阵的时间特征以预测当前时刻的出站量。本发明不仅能捕捉大规模客流的时空关系,也具有较高的精度和较强的可解释性,便于掌握客流分布情况,为客流状态分析和预警提供依据。同时便于组织客流,合理配置运力资源,进而缓解拥堵,提高服务质量。

    一种非正常事件下高铁路网图定能力保持方法

    公开(公告)号:CN110843870A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911149049.2

    申请日:2019-11-21

    Abstract: 本发明实施例提供了一种非正常事件下高铁路网图定能力保持方法,以GBRT模型预测列车的延误,构建基于运行调整的列车延误运行替代图优化模型,生成可行的列车运行图和计算非正常事件下高铁路网能力;由生成的调整后列车运行图计算路段能力,构建非正常事件下高铁路网能力权重网络,进而识辨出高铁路网能力瓶颈路段;运用OPENTRACK仿真软件对不同延误情况下的高速列车运行进行仿真,分析非正常事件下高铁区段、车站的能力,计算结果作为能力约束反馈到基于运行调整的替代图优化模型中,迭代计算非正常事件下高铁路网能力,实现高铁路网能力的精准估计,并制定能力保持策略,为高铁调度和运行图调整提供宏观参考。

    基于浮动车数据的城市道路交通运行状态评价方法

    公开(公告)号:CN109584561A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811570037.2

    申请日:2018-12-21

    Abstract: 本发明提供了一种基于浮动车数据的城市道路交通运行状态评价方法,包括:通过浮动车搭载的卫星定位装置实时采集浮动车轨迹数据;根据浮动车数据计算各区域内的交通总延误、平均延误、延误比、平均速度和速度比;对交通指标进行同趋化和标准化;通过主成分分析法对同趋化和标准化后的各指标进行主成分提取,并计算交通运行状态综合指标值;对交通运行状态综合指标值归一化处理,通过归一化处理的综合指标值对城市道路交通运行状态评价,综合指标值越小,表示交通状况越好。本发明的方法综合了速度和延误等指标,且各项指标及权重的确定方法均通过数据求得,使城市道路交通运行状态评价更加客观和准确。

    一种出租车绕路行为的识别方法

    公开(公告)号:CN109035768B

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN201810824210.0

    申请日:2018-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种出租车绕路行为的识别方法,通过出租车运营管理服务器存储和管理所有出租车的所有行驶数据,包括起点到终点OD线路、开始行驶时间、行驶距离和行驶时长,根据开始行驶时间将出行时段划分为拥挤时段、普通时段和夜间时段;获取待识别出租车在某条OD线路的出行时段、行驶距离和行驶时长,根据运营管理服务器中存储的所述某条OD线路对应出行时段的所有行驶数据,采用绕路识别策略对所述出租车的出行过程进行绕路行为识别。通过该方法可以及时准确的识别出出租车是否恶意绕行,对道路的交通管理具有一定的指导意义。

    一种出租车绕路行为的识别方法

    公开(公告)号:CN109035768A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810824210.0

    申请日:2018-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种出租车绕路行为的识别方法,通过出租车运营管理服务器存储和管理所有出租车的所有行驶数据,包括起点到终点OD线路、开始行驶时间、行驶距离和行驶时长,根据开始行驶时间将出行时段划分为拥挤时段、普通时段和夜间时段;获取待识别出租车在某条OD线路的出行时段、行驶距离和行驶时长,根据运营管理服务器中存储的所述某条OD线路对应出行时段的所有行驶数据,采用绕路识别策略对所述出租车的出行过程进行绕路行为识别。通过该方法可以及时准确的识别出出租车是否恶意绕行,对道路的交通管理具有一定的指导意义。

    城市轨道交通预约进站方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113379090A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110933888.4

    申请日:2021-08-16

    Abstract: 本发明提供一种城市轨道交通预约进站方法、系统、电子设备及存储介质。其中方法包括步骤:在预约系统内部预先建立城市轨道交通乘客多元预约模式;基于乘客在预约系统上的预约行为,系统内部主动获取乘客卡账户和用户画像信息;在预约系统内部增加乘客在乘车预约系统上所需输入的出行计划信息并自动生成或更新乘客预约历史记录;基于在预约系统上乘客的预约数量及乘客的预约行为,构建预约名额发放规则和乘客优先级规则,实现自动更新下一次预约名额数量并发放;提供便捷的城市轨道交通预约进站服务。本发明所述的系统立足智慧地铁建设,能够更好地引导乘客合理规划出行时间,错峰出行,提高客流组织水平,提高乘客满意度和城市轨道交通服务水平。

    一种非正常事件下高铁路网图定能力保持方法

    公开(公告)号:CN110843870B

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN201911149049.2

    申请日:2019-11-21

    Abstract: 本发明实施例提供了一种非正常事件下高铁路网图定能力保持方法,以GBRT模型预测列车的延误,构建基于运行调整的列车延误运行替代图优化模型,生成可行的列车运行图和计算非正常事件下高铁路网能力;由生成的调整后列车运行图计算路段能力,构建非正常事件下高铁路网能力权重网络,进而识辨出高铁路网能力瓶颈路段;运用OPENTRACK仿真软件对不同延误情况下的高速列车运行进行仿真,分析非正常事件下高铁区段、车站的能力,计算结果作为能力约束反馈到基于运行调整的替代图优化模型中,迭代计算非正常事件下高铁路网能力,实现高铁路网能力的精准估计,并制定能力保持策略,为高铁调度和运行图调整提供宏观参考。

    一种城市轨道交通路径诱导信息生成方法及系统

    公开(公告)号:CN115640919A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202210695030.3

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 本发明涉及一种城市轨道交通路径诱导信息生成方法及系统,涉及交通客流诱导领域,该方法包括:基于信息熵、条件熵和信息增益构建诱导信息展示形式效用模型和诱导信息内容效用模型;一个路径属性包括多个展示形式,每个展示形式包括多个展示形式水平;根据所述诱导信息展示形式效用模型和所述诱导信息内容效用模型,确定路径的诱导信息感知系数;基于所述诱导信息感知系数构建乘客路径选择模型,所述乘客路径选择模型为改进的Logit模型;根据不同类型乘客对所述乘客路径选择模型进行模型参数标定;基于不同模型参数标定的所述乘客路径选择模型,以客流分布不均衡程度最小化为目标生成诱导信息。本发明缓解了路网客流分布不均衡的问题。

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