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公开(公告)号：CN115081762A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202211015388.3
申请日：2022-08-24
Applicant: 北京交通大学 , 广州地铁集团有限公司
Abstract: 本发明涉及轨道交通领域，提供了一种基于城市轨道交通的乘客一体化智慧出行方法和系统，其中方法包括步骤：采集多源数据，根据多源数据建立乘客属性预测模型，预测乘客属性，建立与乘客属性匹配的需求场景，根据多源数据得到车站类型并生成服务信息，将服务信息与需求场景进行匹配得到一体化服务信息，根据多源数据构建马尔科夫模型，通过马尔科夫模型预测出行信息，选取与出行信息相对应的一体化服务信息指导乘客出行，根据设备监测数据对出行信息进行监测，实时判断是否有突发事件对乘客出行进行干扰，根据突发事件的发生时间和类型实时修正出行信息。本发明为不同需求的乘客提供不同环境下的个性化信息，提高了城市轨道交通乘客服务水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113379090A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110933888.4
申请日：2021-08-16
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/02 , G06Q50/26 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提供一种城市轨道交通预约进站方法、系统、电子设备及存储介质。其中方法包括步骤：在预约系统内部预先建立城市轨道交通乘客多元预约模式；基于乘客在预约系统上的预约行为，系统内部主动获取乘客卡账户和用户画像信息；在预约系统内部增加乘客在乘车预约系统上所需输入的出行计划信息并自动生成或更新乘客预约历史记录；基于在预约系统上乘客的预约数量及乘客的预约行为，构建预约名额发放规则和乘客优先级规则，实现自动更新下一次预约名额数量并发放；提供便捷的城市轨道交通预约进站服务。本发明所述的系统立足智慧地铁建设，能够更好地引导乘客合理规划出行时间，错峰出行，提高客流组织水平，提高乘客满意度和城市轨道交通服务水平。
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公开(公告)号：CN113379090B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110933888.4
申请日：2021-08-16
Applicant: 北京交通大学 , 广州地铁集团有限公司
IPC: G06Q10/02 , G06Q50/26 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提供一种城市轨道交通预约进站方法、系统、电子设备及存储介质。其中方法包括步骤：在预约系统内部预先建立城市轨道交通乘客多元预约模式；基于乘客在预约系统上的预约行为，系统内部主动获取乘客卡账户和用户画像信息；在预约系统内部增加乘客在乘车预约系统上所需输入的出行计划信息并自动生成或更新乘客预约历史记录；基于在预约系统上乘客的预约数量及乘客的预约行为，构建预约名额发放规则和乘客优先级规则，实现自动更新下一次预约名额数量并发放；提供便捷的城市轨道交通预约进站服务。本发明所述的系统立足智慧地铁建设，能够更好地引导乘客合理规划出行时间，错峰出行，提高客流组织水平，提高乘客满意度和城市轨道交通服务水平。
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公开(公告)号：CN113642625A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110901736.6
申请日：2021-08-06
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种城市轨道交通乘客个体出行目的推断的方法及系统。该方法包括：基于多源地理数据结合人均服务面积数据，生成考虑服务能力的加权地理兴趣点数据集；运用加权地理兴趣点数据集及地铁乘客智能卡数据为乘客的出行过程赋予时空语义；根据乘客出行过程的时空语义特征聚类得到乘客出行模式，识别乘客出行目的。该系统包括：多源地理数据抓取模块、居住类加权地理兴趣点数据集生成模块、非居住类加权地理兴趣点数据集生成模块、时空语义生成模块和出行目的分析模块。本发明的方法及系统有助于城市轨道交通运营管理人员准确把握乘客出行特征，为分析个性化乘客出行需求、提供定制化出行服务提供更精准、合理的依据。
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公开(公告)号：CN113642625B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110901736.6
申请日：2021-08-06
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/2321 , G06Q30/0251 , G06N3/0455
Abstract: 本发明实施例提供了一种城市轨道交通乘客个体出行目的推断的方法及系统。该方法包括：基于多源地理数据结合人均服务面积数据，生成考虑服务能力的加权地理兴趣点数据集；运用加权地理兴趣点数据集及地铁乘客智能卡数据为乘客的出行过程赋予时空语义；根据乘客出行过程的时空语义特征聚类得到乘客出行模式，识别乘客出行目的。该系统包括：多源地理数据抓取模块、居住类加权地理兴趣点数据集生成模块、非居住类加权地理兴趣点数据集生成模块、时空语义生成模块和出行目的分析模块。本发明的方法及系统有助于城市轨道交通运营管理人员准确把握乘客出行特征，为分析个性化乘客出行需求、提供定制化出行服务提供更精准、合理的依据。
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公开(公告)号：CN115081762B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211015388.3
申请日：2022-08-24
Applicant: 北京交通大学 , 广州地铁集团有限公司
Abstract: 本发明涉及轨道交通领域，提供了一种基于城市轨道交通的乘客一体化智慧出行方法和系统，其中方法包括步骤：采集多源数据，根据多源数据建立乘客属性预测模型，预测乘客属性，建立与乘客属性匹配的需求场景，根据多源数据得到车站类型并生成服务信息，将服务信息与需求场景进行匹配得到一体化服务信息，根据多源数据构建马尔科夫模型，通过马尔科夫模型预测出行信息，选取与出行信息相对应的一体化服务信息指导乘客出行，根据设备监测数据对出行信息进行监测，实时判断是否有突发事件对乘客出行进行干扰，根据突发事件的发生时间和类型实时修正出行信息。本发明为不同需求的乘客提供不同环境下的个性化信息，提高了城市轨道交通乘客服务水平。
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