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公开(公告)号：CN110210631B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910424232.2
申请日：2019-05-21
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 北京交通大学
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提供了一种高速铁路综合维修方案的制定方法，属于高速铁路维修技术领域，获取相应区域的高速铁路路网数据，按一定的距离标准将高速铁路路网离散成线路点；建立选址协同优化模型；根据所述选址协同优化模型，划分出所有综合维修段的可行维修方案；根据综合维修段维修方案评价体系，对所有可行维修方案进行筛选，得到最优维修方案作为高速铁路综合维修方案。本发明保证了基础设施维护工作的及时性、提高了维修机具利用率，加强了工务、电务、供电专业的融合性；提高了高速铁路基础设施管理的效率，优化了行政管理人员的数量与组织结构、生产作业人员数量与配置、生产生活用房使用情况，降低了管理成本，高效高质地保障高速铁路行车组织安全。
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公开(公告)号：CN110222972B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201910470801.7
申请日：2019-05-31
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于数据驱动的城市轨道交通路网协同限流方法，包括以下步骤：S1、对城市轨道交通路网和车站评价指标进行分级，识别关键限流车站集；S2、根据关键限流车站集构建城市轨道交通路网协同限流模型；S3、基于Q‑learning学习算法对所述轨道交通路网协同限流模型求解，输出各关键限流车站对应的限流强度。本发明为地铁车站的客流限流方案的制定提供了有效的方法支撑，为制定客流控制策略提供了有效的理论依据。
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公开(公告)号：CN111582750A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010418186.8
申请日：2020-05-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通反向乘客识别及乘车班次确定方法及系统。该方法包括：根据候车时间建立乘客选择行为模型，识别正向乘客和反向乘客，并确定正向候车时间和反向时间；根据最大列车数和正向乘客候车时间建立正向候车时间分布模型；根据反向车站的最大数量和反向时间建立反向时间分布模型；采用贝叶斯模型对三种模型中参数的联合后验概率进行计算，得到参数联合后验概率，采用NUTS算法对联合后验概率中的参数进行估计，得到参数估计值；根据参数估计值进行反向乘客识别、反向乘客的反向车站和乘车班次识别以及正向乘客的乘车班次识别。采用本发明的方法及系统，能够为高峰限流和运力资源配置提供更精准、合理的依据。
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公开(公告)号：CN110490440A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910718496.9
申请日：2019-08-05
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种乘务交路计划与值乘计划一体化编制的优化方法及装置，方法包括：接收外部终端输入的动车组乘务计划的给定周期、动车组的交路表和动车组的乘务组数量；根据所述动车组乘务计划的给定周期和所述动车组的交路表建立时空接续网络；基于所述时空接续网络并以动车组的各个乘务组的月工时均衡为目标函数的集合覆盖模型；采用列生成算法和分支定界法对所述集合覆盖模型进行求解得到动车组的各个乘务组的乘务计划，将各个乘务组的乘务计划发送至所述外部终端。本发明能够自动化的进行高速铁路乘务的编制，进而提高高速铁路乘务的自动化程度和高速铁路运输效率。
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公开(公告)号：CN108256142A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711325182.X
申请日：2017-12-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种高速铁路通过能力计算分析方法，具体步骤为加载基础数据，设置求解时间段，根据基础数据和求解时间段调用模型并输出求解结果，分析求解结果并显示分析结果，根据人工输入调整数据。本发明还公开了一种高速铁路通过能力计算分析系统。本发明在计算分析过程中考虑了到发线和动车组运用，同时利用通过能力计算分析系统和人工调整的手段处理数据，克服了以往将区间能力、到发线能力割裂考虑的局限性，提高了通过能力分析结果的可靠性，能够快速计算并分析高速铁路在不同基础数据下的通过能力，直观显示分析结果，增强了可操作性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104866931A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510321138.6
申请日：2015-06-12
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于大站停车和多站协同限流的地铁客流组织方法，该方法包括如下步骤：统计地铁线路上各车站的客流特性；根据各车站的客流特性，设置地铁线路的列车停站方案；根据各地铁车站的客流特性和地铁线路的列车停站方案，构建列车和乘客的时空转移模型；根据列车和乘客的时空转移模型，计算线路多站运输系统的加权值；动态调整决策变量，优化全部乘客的整体加权值，获得最优列车停站方案及相应的限流方案。本发明所述技术方案克服了孤立、静态考虑单个车站限制客流的局限性，考虑了各个车站客流变化对相邻车站的影响，把车站和线路作为一个整体，使得整条线路的客流变化动态联系起来，比既有的单站限流方案有明显的改善。
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公开(公告)号：CN101593322A
公开(公告)日：2009-12-02
申请号：CN200910086797.0
申请日：2009-06-30
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及交通运输领域，尤其涉及对于要求快捷运输的货物确定其在集散运输网络中的配送与集货方案的技术。本发明提供的一种快捷货物配送、集货方案确定方法和装置，其中，配送方案确定方法包括：对于要从卸载站点运送到m个受理点的快捷货物，确定第一集合S1，集合S1中包含有设定个数的数字序列分别对应一个分配方案；根据集合Si，确定集合Si+1；在确定出第K集合SK后，根据SK确定配送方案。由于对第一集合S1中的数字序列经过多次选择、交叉操作，从而可以根据迭代K次的集合SK中选择出较优的分配方案进而得到较优的配送或集货方案；并且，其数字序列的编码方法比较简单，对于受理点较多的情况，求解配送或集货方案的速度快。
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公开(公告)号：CN111582750B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010418186.8
申请日：2020-05-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通反向乘客识别及乘车班次确定方法及系统。该方法包括：根据候车时间建立乘客选择行为模型，识别正向乘客和反向乘客，并确定正向候车时间和反向时间；根据最大列车数和正向乘客候车时间建立正向候车时间分布模型；根据反向车站的最大数量和反向时间建立反向时间分布模型；采用贝叶斯模型对三种模型中参数的联合后验概率进行计算，得到参数联合后验概率，采用NUTS算法对联合后验概率中的参数进行估计，得到参数估计值；根据参数估计值进行反向乘客识别、反向乘客的反向车站和乘车班次识别以及正向乘客的乘车班次识别。采用本发明的方法及系统，能够为高峰限流和运力资源配置提供更精准、合理的依据。
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公开(公告)号：CN111680849B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010801816.X
申请日：2020-08-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明揭示了一种非正常事件下车站通过能力的计算方法及存储介质、终端，计算方法包括：将高铁车站的非正常事件划分为三种情形：到发线临时失效、到发线超长占用和咽喉区道岔临时失效；再引用威布尔概率分布对各情形进行时长估计；分别构建各情形下的非正常事件约束；根据各情形下非正常事件的估计时长及构建的约束，建立轨道电路分段解锁的时序关系，再构建列车在站作业进路之间的时空疏解约束；根据时空疏解约束优化车站作业进路分配，并建立高速铁路车站通过能力的计算模型；计算车站通过能力，并选择最优进路分配方案进行输出。本发明采用分段解锁式的高铁车站控制策略，计算结果更精确，且更切合高速车站的实际作业情况，实用性佳。
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公开(公告)号：CN111680849A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010801816.X
申请日：2020-08-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明揭示了一种非正常事件下车站通过能力的计算方法及存储介质、终端，计算方法包括：将高铁车站的非正常事件划分为三种情形：到发线临时失效、到发线超长占用和咽喉区道岔临时失效；再引用威布尔概率分布对各情形进行时长估计；分别构建各情形下的非正常事件约束；根据各情形下非正常事件的估计时长及构建的约束，建立轨道电路分段解锁的时序关系，再构建列车在站作业进路之间的时空疏解约束；根据时空疏解约束优化车站作业进路分配，并建立高速铁路车站通过能力的计算模型；计算车站通过能力，并选择最优进路分配方案进行输出。本发明采用分段解锁式的高铁车站控制策略，计算结果更精确，且更切合高速车站的实际作业情况，实用性佳。
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